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# Sviluppa i consumatori di KCL 1.x
**Importante**
Le versioni 1.x e 2.x di Amazon KCL sono obsolete. KCL 1.x arriverà il 30 end-of-support gennaio 2026. **Ti consigliamo vivamente di** migrare le tue applicazioni KCL utilizzando la versione 1.x all'ultima versione di KCL prima del 30 gennaio 2026. Per trovare la versione più recente di KCL, consulta la pagina [Amazon Kinesis Client Library](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-client) su. GitHub Per informazioni sulle ultime versioni di KCL, consulta. [Usa la libreria client Kinesis](kcl.md) Per informazioni sulla migrazione da KCL 1.x a KCL 3.x, consulta. [Migrazione di KLC da 1.x a 3.x](kcl-migration-1-3.md)
È possibile sviluppare un'applicazione consumer per flusso di dati Amazon Kinesis utilizzando la Kinesis Client Library (KCL).
Per ulteriori informazioni su KCL, consulta [Informazioni su KCL (versioni precedenti)](shared-throughput-kcl-consumers.md#shared-throughput-kcl-consumers-overview).
Scegli tra i seguenti argomenti a seconda dell'opzione che desideri utilizzare.
**Topics**
+ [Sviluppa un utente di Kinesis Client Library in Java](kinesis-record-processor-implementation-app-java.md)
+ [Sviluppa un utente della Kinesis Client Library in Node.js](kinesis-record-processor-implementation-app-nodejs.md)
+ [Sviluppa un utente di Kinesis Client Library in .NET](kinesis-record-processor-implementation-app-dotnet.md)
+ [Sviluppa un utente della Kinesis Client Library in Python](kinesis-record-processor-implementation-app-py.md)
+ [Sviluppa un utente di Kinesis Client Library in Ruby](kinesis-record-processor-implementation-app-ruby.md)
# Sviluppa un utente di Kinesis Client Library in Java
**Importante**
Le versioni 1.x e 2.x di Amazon KCL sono obsolete. KCL 1.x arriverà il 30 end-of-support gennaio 2026. **Ti consigliamo vivamente di** migrare le tue applicazioni KCL utilizzando la versione 1.x all'ultima versione di KCL prima del 30 gennaio 2026. Per trovare la versione più recente di KCL, consulta la pagina [Amazon Kinesis Client Library](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-client) su. GitHub Per informazioni sulle ultime versioni di KCL, consulta. [Usa la libreria client Kinesis](kcl.md) Per informazioni sulla migrazione da KCL 1.x a KCL 3.x, consulta. [Migrazione di KLC da 1.x a 3.x](kcl-migration-1-3.md)
È possibile utilizzare la Kinesis Client Library (KCL) per creare applicazioni che elaborano dati dai tuoi flussi di dati Kinesis. La Kinesis Client Library è disponibile in più linguaggi. In questo argomento viene discusso Java. [Per visualizzare il riferimento a Javadoc, consultate l'argomento Javadoc per Class.AWS AmazonKinesisClient](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaSDK/latest/javadoc/com/amazonaws/services/kinesis/AmazonKinesisClient.html)
Per scaricare Java KCL da GitHub, vai a [Kinesis Client Library (](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-client)Java). Per individuare la KCL Java su Apache Maven, vai alla pagina [Risultati di ricerca di KCL](https://search.maven.org/#search|ga|1|amazon-kinesis-client). Per scaricare il codice di esempio per un'applicazione consumer Java KCL da GitHub, vai alla pagina del progetto di [esempio KCL for Java](https://github.com/aws/aws-sdk-java/tree/master/src/samples/AmazonKinesis) su. GitHub
L'applicazione di esempio utilizza [Apache Commons Logging](http://commons.apache.org/proper/commons-logging/guide.html). È possibile modificare la configurazione di registro nel metodo statico `configure` definito nel file `AmazonKinesisApplicationSample.java`. [https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/developer-guide/java-dg-logging.html](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/developer-guide/java-dg-logging.html)
È necessario completare le seguenti attività durante l'implementazione di un'applicazione consumer KCL in Java:
**Topics**
+ [Implementa i metodi del processore IRecord](#kinesis-record-processor-implementation-interface-java)
+ [Implementa una fabbrica di classi per l'interfaccia IRecord Processor](#kinesis-record-processor-implementation-factory-java)
+ [Crea un lavoratore](#kcl-java-worker)
+ [Modificare le proprietà di configurazione](#kinesis-record-processor-initialization-java)
+ [Esegui la migrazione alla versione 2 dell'interfaccia del processore di registrazione](#kcl-java-v2-migration)
## Implementa i metodi del processore IRecord
La KCL supporta attualmente due versioni dell'interfaccia `IRecordProcessor`: l'interfaccia originale è disponibile con la prima versione della KCL e la versione 2 è disponibile a partire da KCL versione 1.5.0. Entrambe le interfacce sono completamente supportate. La scelta dipende dai tuoi requisiti specifici di scenario. Fai riferimento ai tuoi Javadocs locali o al codice sorgente per visualizzare tutte le differenze. Le seguenti sezioni delineano l'implementazione minima per iniziare.
**Topics**
+ [Interfaccia originale (Versione 1)](#kcl-java-interface-original)
+ [Interfaccia aggiornata (versione 2)](#kcl-java-interface-v2)
### Interfaccia originale (Versione 1)
L'interfaccia `IRecordProcessor` originale (`package com.amazonaws.services.kinesis.clientlibrary.interfaces`) espone i seguenti metodi di processore del record che il tuo consumer deve implementare. L'esempio fornisce implementazioni che è possibile utilizzare come punto di partenza (consulta `AmazonKinesisApplicationSampleRecordProcessor.java`).
```
public void initialize(String shardId)
public void processRecords(List records, IRecordProcessorCheckpointer checkpointer)
public void shutdown(IRecordProcessorCheckpointer checkpointer, ShutdownReason reason)
```
**initialize**
La KCL chiama il metodo `initialize` quando viene creata un'istanza del processore di record, passando un ID della partizione specifico come parametro. Questo processore di record elabora esclusivamente questo shard e, in genere, è vero anche il contrario (questo shard è elaborato solo da questo processore di record). Tuttavia, il tuo consumer deve tenere conto della possibilità che un record di dati possa essere elaborato più di una volta. Il flusso di dati Kinesis ha una semantica *almeno una volta*, il che significa che ogni record di dati da una partizione viene elaborato almeno una volta da un worker nel tuo consumer. Per ulteriori informazioni sui casi in cui un determinato shard può essere elaborato da più di un lavoratore, consulta [Usa il resharding, lo scaling e l'elaborazione parallela per modificare il numero di shard](kinesis-record-processor-scaling.md).
```
public void initialize(String shardId)
```
**processRecords**
La KCL chiama il metodo `processRecords` e passa un elenco di record di dati dalla partizione specificata dal metodo `initialize(shardId)`. Il processore di record elabora i dati in questi record in base alla semantica del consumer. Ad esempio, il worker potrebbe eseguire una trasformazione dei dati e, successivamente, archiviare il risultato in un bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).
```
public void processRecords(List records, IRecordProcessorCheckpointer checkpointer)
```
Oltre ai dati stessi, il record contiene anche un numero di sequenza e una chiave di partizione. Il lavoratore può utilizzare questi valori quando elabora i dati. Ad esempio, il lavoratore può scegliere il bucket S3 in cui archiviare i dati in base al valore della chiave di partizione. La classe `Record` espone i seguenti metodi che forniscono l'accesso ai dati del record, al numero di sequenza e alla chiave di partizione.
```
record.getData()
record.getSequenceNumber()
record.getPartitionKey()
```
Nell'esempio, il metodo privato `processRecordsWithRetries` ha un codice che mostra in che modo un lavoratore può accedere ai dati del record, al numero di sequenza e alla chiave di partizione.
Il flusso di dati Kinesis richiede che il processore di record tenga traccia dei record che sono già stati elaborati in una partizione. La KCL si occupa di questo monitoraggio per te, passando un checkpointer (`IRecordProcessorCheckpointer`) a `processRecords`. Il processore di record chiama il metodo `checkpoint` in questa interfaccia per comunicare alla KCL quanto si è progredito nell'elaborazione dei record nella partizione. In caso di errore del worker, la KCL utilizza queste informazioni per riavviare l'elaborazione della partizione nell'ultimo record elaborato conosciuto.
Per le operazioni di divisione o unione, la KCL non avvierà l'elaborazione delle nuove partizioni fino a quando i processori delle partizioni originali non avranno chiamato `checkpoint` per segnalare che l'intera elaborazione delle partizioni originali è completa.
Se non viene passato un parametro, la KCL suppone che la chiamata a `checkpoint` significa che tutti i record sono stati elaborati, fino all'ultimo record passato al processore di record. Pertanto, il processore di record deve chiamare `checkpoint` solo dopo aver elaborato tutti i record nell'elenco passato al processore. I processori di record non devono chiamare `checkpoint` in ciascuna chiamata a `processRecords`. Un processore potrebbe, per esempio, chiamare `checkpoint` in ogni terza chiamata a `processRecords`. Puoi specificare, in modo facoltativo, il numero di sequenza esatto di un record come parametro per `checkpoint`. In questo caso, la KCL presuppone che tutti i record siano stati elaborati esclusivamente fino a tale record.
Nell'esempio, il metodo privato `checkpoint` mostra come effettuare la chiamata a `IRecordProcessorCheckpointer.checkpoint` utilizzando la gestione delle eccezioni e la logica dei nuovi tentativi appropriate.
La KCL si basa su `processRecords` per gestire eventuali eccezioni generate dall'elaborazione dei record di dati. Se viene generata un'eccezione da `processRecords`, la KCL omette i record di dati passati prima dell'eccezione. Ciò significa che questi record non sono inviati nuovamente al processore di record che ha generato l'eccezione o a qualsiasi altro processore di record nel consumer.
**shutdown**
La KCL chiama il metodo `shutdown` sia al termine dell'elaborazione (il motivo dell'arresto è `TERMINATE`) che quando il worker non risponde più (il motivo dell'arresto è `ZOMBIE`).
```
public void shutdown(IRecordProcessorCheckpointer checkpointer, ShutdownReason reason)
```
L'elaborazione termina quando il processore di record non riceve ulteriori record dallo shard, perché lo shard è stato frazionato o fuso o perché il flusso è stato eliminato.
La KCL trasferisce inoltre un'interfaccia `IRecordProcessorCheckpointer` a `shutdown`. Se il motivo dell'arresto è `TERMINATE`, il processore di record deve terminare l'elaborazione di qualsiasi record di dati e, di seguito, chiamare il metodo `checkpoint` in questa interfaccia.
### Interfaccia aggiornata (versione 2)
L'interfaccia `IRecordProcessor` aggiornata (`package com.amazonaws.services.kinesis.clientlibrary.interfaces.v2`) espone i seguenti metodi di processore del record che il tuo consumer deve implementare:
```
void initialize(InitializationInput initializationInput)
void processRecords(ProcessRecordsInput processRecordsInput)
void shutdown(ShutdownInput shutdownInput)
```
Tutti gli argomenti dalla versione originale dell'interfaccia sono accessibili tramite metodi get negli oggetti del container. Ad esempio, per recuperare l'elenco dei record in `processRecords()`, è possibile utilizzare `processRecordsInput.getRecords()`.
A partire dalla versione 2 di questa interfaccia (KCL 1.5.0 e versioni successive), i seguenti nuovi input sono disponibili in aggiunta agli input forniti dall'interfaccia originale:
Numero di sequenza di partenza
Nell'oggetto `InitializationInput` passato all'operazione `initialize()`, il numero di sequenza iniziale a partire da cui i record verrebbero forniti all'istanza del processore di record. Questo è l'ultimo numero di sequenza in cui è stato eseguito il checkpoint dall'istanza del processore di record che aveva precedentemente elaborato lo stesso shard. Questi dati sono forniti nel caso in cui la tua applicazione necessiti di queste informazioni.
Numero di sequenza di checkpoint in sospeso
Nell'oggetto `InitializationInput` passato all'operazione `initialize()`, il numero di sequenza di checkpoint in sospeso (se del caso) che non è stato possibile confermare prima dell'arresto dell'istanza precedente del processore di record.
## Implementa una fabbrica di classi per l'interfaccia IRecord Processor
È inoltre necessario implementare un generatore per la classe che implementa i metodi del processore di record. Quando il tuo consumer avvia un'istanza del lavoratore, passa un riferimento a questo generatore.
Il campione implementa il generatore di classe nel file `AmazonKinesisApplicationSampleRecordProcessorFactory.java` utilizzando l'interfaccia del processore di record originale. Se si desidera che il generatore di classe crei processori di record della versione 2, utilizzi il nome del pacchetto `com.amazonaws.services.kinesis.clientlibrary.interfaces.v2`.
```
public class SampleRecordProcessorFactory implements IRecordProcessorFactory {
/**
* Constructor.
*/
public SampleRecordProcessorFactory() {
super();
}
/**
* {@inheritDoc}
*/
@Override
public IRecordProcessor createProcessor() {
return new SampleRecordProcessor();
}
}
```
## Crea un lavoratore
Come discusso nella [Implementa i metodi del processore IRecord](#kinesis-record-processor-implementation-interface-java), ci sono due versioni dell'interfaccia del processore di record KCL da cui scegliere; ciò influenza il modo in cui è possibile creare un worker. L'interfaccia del processore di record originale utilizza la seguente struttura di codice per creare un lavoratore:
```
final KinesisClientLibConfiguration config = new KinesisClientLibConfiguration(...)
final IRecordProcessorFactory recordProcessorFactory = new RecordProcessorFactory();
final Worker worker = new Worker(recordProcessorFactory, config);
```
Con la versione 2 dell'interfaccia del processore di record, è possibile utilizzare `Worker.Builder` per creare un lavoratore senza dover preoccuparsi di quale costruttore utilizzare e dell'ordine degli argomenti. L'interfaccia del processore di record aggiornata utilizza la seguente struttura di codice per creare un lavoratore:
```
final KinesisClientLibConfiguration config = new KinesisClientLibConfiguration(...)
final IRecordProcessorFactory recordProcessorFactory = new RecordProcessorFactory();
final Worker worker = new Worker.Builder()
.recordProcessorFactory(recordProcessorFactory)
.config(config)
.build();
```
## Modificare le proprietà di configurazione
L'esempio fornisce valori di default per le proprietà di configurazione. Questi dati di configurazione per il lavoratore sono poi consolidati in un oggetto `KinesisClientLibConfiguration`. Questo oggetto e un riferimento al generatore di classe per `IRecordProcessor` sono passati nella chiamata che avvia un'istanza del lavoratore. È possibile sostituire una qualsiasi di queste proprietà con i tuoi valori utilizzando un file di proprietà Java (consulta `AmazonKinesisApplicationSample.java`).
### Application name (Nome applicazione)
La KCL richiede un nome dell'applicazione univoco per tutte le applicazioni e per tutte le tabelle Amazon DynamoDB nella stessa Regione. La biblioteca utilizza il valore di configurazione del nome dell'applicazione nei seguenti modi:
+ Si suppone che tutti i lavoratori associati con questo nome dell'applicazione stiano lavorando insieme nello stesso flusso. Questi lavoratori potrebbero essere distribuiti su più istanze. Se si esegue un'istanza aggiuntiva dello stesso codice dell'applicazione, ma con un nome dell'applicazione diverso, la KCL tratta la seconda istanza come un'applicazione completamente separata che opera anch'essa nello stesso flusso.
+ La KCL crea una tabella DynamoDB con il nome dell'applicazione e la utilizza per mantenere le informazioni sullo stato (ad esempio, checkpoint e mappatura worker-partizione) per l'applicazione. Ogni applicazione ha la propria tabella DynamoDB. Per ulteriori informazioni, consulta [Utilizza una tabella di leasing per tenere traccia degli shard elaborati dall'applicazione consumer KCL](shared-throughput-kcl-consumers.md#shared-throughput-kcl-consumers-leasetable).
### Configurare le credenziali
È necessario rendere disponibili le AWS credenziali a uno dei provider di credenziali della catena di provider di credenziali predefinita. Ad esempio, se l'applicazione consumer è in esecuzione su un'istanza Amazon EC2, consigliamo di avviare l'istanza con un ruolo IAM. Le credenziali AWS che riflettono le autorizzazioni associate a questo ruolo IAM vengono rese disponibili alle applicazioni sull'istanza tramite i relativi metadati dell'istanza. Questo è il modo più sicuro per gestire le credenziali per un consumer in esecuzione in un'istanza EC2.
L'applicazione di esempio prova prima a recuperare le credenziali IAM dai metadati dell'istanza:
```
credentialsProvider = new InstanceProfileCredentialsProvider();
```
Se l'applicazione di esempio non è in grado di ottenere le credenziali dai metadati dell'istanza, tenta di recuperare le credenziali da un file proprietà:
```
credentialsProvider = new ClasspathPropertiesFileCredentialsProvider();
```
Per ulteriori informazioni sui metadati delle istanze, consulta [Instance Metadata](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-instance-metadata.html) nella *Amazon EC2* User Guide.
### Usa l'ID del lavoratore per più istanze
L'esempio di codice di inizializzazione crea un ID per il lavoratore, `workerId`utilizzando il nome del computer locale e aggiungendo un identificatore univoco globale come illustrato nel seguente frammento di codice. Questo approccio supporta lo scenario di più istanze dell'applicazione di consumo in esecuzione in un singolo computer.
```
String workerId = InetAddress.getLocalHost().getCanonicalHostName() + ":" + UUID.randomUUID();
```
## Esegui la migrazione alla versione 2 dell'interfaccia del processore di registrazione
Se si desidera migrare il codice che utilizza l'interfaccia originale, in aggiunta ai passaggi descritti in precedenza, sono necessari i seguenti passaggi:
1. Cambia la classe del tuo processore di record per importare la versione 2 dell'interfaccia del processore di record:
```
import com.amazonaws.services.kinesis.clientlibrary.interfaces.v2.IRecordProcessor;
```
1. Cambia i riferimenti per gli input per utilizzare i metodi `get` negli oggetti del container. Ad esempio, nell'operazione `shutdown()`, cambia "`checkpointer`" con "`shutdownInput.getCheckpointer()`".
1. Cambia la classe del generatore del processore di record per importare la versione 2 dell'interfaccia del generatore del processore di record:
```
import com.amazonaws.services.kinesis.clientlibrary.interfaces.v2.IRecordProcessorFactory;
```
1. Cambia la costruzione del lavoratore per utilizzare `Worker.Builder`. Esempio:
```
final Worker worker = new Worker.Builder()
.recordProcessorFactory(recordProcessorFactory)
.config(config)
.build();
```
# Sviluppa un utente della Kinesis Client Library in Node.js
**Importante**
Le versioni 1.x e 2.x di Amazon KCL sono obsolete. KCL 1.x sarà disponibile il 30 end-of-support gennaio 2026. **Ti consigliamo vivamente di** migrare le tue applicazioni KCL utilizzando la versione 1.x all'ultima versione di KCL prima del 30 gennaio 2026. Per trovare la versione più recente di KCL, consulta la pagina [Amazon Kinesis Client Library](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-client) su. GitHub Per informazioni sulle ultime versioni di KCL, consulta. [Usa la libreria client Kinesis](kcl.md) Per informazioni sulla migrazione da KCL 1.x a KCL 3.x, consulta. [Migrazione di KLC da 1.x a 3.x](kcl-migration-1-3.md)
È possibile utilizzare la Kinesis Client Library (KCL) per creare applicazioni che elaborano dati dai tuoi flussi di dati Kinesis. La Kinesis Client Library è disponibile in più linguaggi. In questo argomento viene discusso Node.js.
KCL è una libreria Java; il supporto per linguaggi diversi da Java viene fornito utilizzando un'interfaccia multilingue chiamata. *MultiLangDaemon* Questo daemon è basato su Java e viene eseguito in background quando si utilizza un linguaggio KCL diverso da Java. Pertanto, se installi KCL per Node.js e scrivi la tua app consumer interamente in Node.js, avrai comunque bisogno che Java sia installato sul tuo sistema a causa di. MultiLangDaemon Inoltre, MultiLangDaemon presenta alcune impostazioni predefinite che potresti dover personalizzare in base al tuo caso d'uso, ad esempio la AWS regione a cui si connette. Per ulteriori informazioni su MultiLangDaemon on GitHub, vai alla pagina del [ MultiLangDaemon progetto KCL](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-client/tree/v1.x/src/main/java/com/amazonaws/services/kinesis/multilang).
Per scaricare il file KCL Node.js da GitHub, vai alla [Kinesis Client Library (Node.js)](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-client-nodejs).
**Download di codice di esempio**
Ci sono due esempi di codice disponibili per KCL in Node.js:
+ [basic-sample](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-client-nodejs/tree/master/samples/basic_sample)
Viene utilizzato nelle seguenti sezioni per illustrare i concetti fondamentali della costruzione di un'applicazione consumer KCL in Node.js.
+ [click-stream-sample](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-client-nodejs/tree/master/samples/click_stream_sample)
Leggermente più avanzato e utilizza uno scenario reale. Da utilizzare dopo avere acquisito familiarità con il codice di esempio di base. Questo esempio non è discusso qui, ma dispone di un file README con ulteriori informazioni.
È necessario completare le seguenti attività durante l'implementazione di un'applicazione consumer KCL in Node.js:
**Topics**
+ [Implementa il processore di registrazione](#kinesis-record-processor-implementation-interface-nodejs)
+ [Modifica le proprietà di configurazione](#kinesis-record-processor-initialization-nodejs)
## Implementa il processore di registrazione
Il consumer più semplice possibile che utilizza la KCL per Node.js deve implementare una funzione `recordProcessor`, che a sua volta contiene le funzioni `initialize`, `processRecords` e `shutdown`. L'esempio fornisce un'implementazione che è possibile utilizzare come punto di partenza (consulta `sample_kcl_app.js`).
```
function recordProcessor() {
// return an object that implements initialize, processRecords and shutdown functions.}
```
**initialize**
La KCL chiama la funzione `initialize` quando il processore di record si avvia. Questo processore di record elabora esclusivamente l'ID dello shard passato come `initializeInput.shardId` e, in genere, è vero anche il contrario (questo shard è elaborato solo da questo processore di record). Tuttavia, il tuo consumer deve tenere conto della possibilità che un record di dati possa essere elaborato più di una volta. Ciò si verifica perché il flusso di dati Kinesis ha una semantica *almeno una volta*, il che significa che ogni record di dati da una partizione viene elaborato almeno una volta da un worker nel tuo consumer. Per ulteriori informazioni sui casi in cui un determinato shard può essere elaborato da più di un lavoratore, consulta [Usa il resharding, lo scaling e l'elaborazione parallela per modificare il numero di shard](kinesis-record-processor-scaling.md).
```
initialize: function(initializeInput, completeCallback)
```
**processRecords**
La KCL chiama questa funzione con input che contiene un elenco di record di dati dalla partizione specificata alla funzione `initialize`. Il processore di record che implementi elabora i dati in questi record in base alla semantica del tuo consumer. Ad esempio, il worker potrebbe eseguire una trasformazione dei dati e, successivamente, archiviare il risultato in un bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).
```
processRecords: function(processRecordsInput, completeCallback)
```
Oltre ai dati stessi, il record contiene anche un numero di sequenza e una chiave di partizione, che il lavoratore può utilizzare durante l'elaborazione dei dati. Ad esempio, il lavoratore può scegliere il bucket S3 in cui archiviare i dati in base al valore della chiave di partizione. Il dizionario `record` espone le seguenti coppie chiave-valore per accedere ai dati del record, al numero di sequenza e alla chiave di partizione:
```
record.data
record.sequenceNumber
record.partitionKey
```
Tieni presente che i dati sono codificati in Base64.
Nell'esempio di base, la funzione `processRecords` ha un codice che mostra in che modo un lavoratore può accedere ai dati del record, al numero di sequenza e alla chiave di partizione.
Il flusso di dati Kinesis richiede che il processore di record tenga traccia dei record che sono già stati elaborati in una partizione. La KCL si occupa di questo monitoraggio per un oggetto `checkpointer` passato come `processRecordsInput.checkpointer`. Il tuo processore di record chiama la funzione `checkpointer.checkpoint` per comunicare alla KCL quanto si è progredito nell'elaborazione dei record nella partizione. In caso di errore del worker, la KCL utilizza queste informazioni quando si riavvia l'elaborazione della partizione in modo tale che l'elaborazione continua dall'ultimo record elaborato conosciuto.
Per le operazioni di divisione o unione, la KCL non avvia l'elaborazione delle nuove partizioni fino a quando i processori delle partizioni originali non avranno chiamato `checkpoint` per segnalare che l'intera elaborazione delle partizioni originali è completa.
Se non viene passato il numero di sequenza alla funzione `checkpoint`, la KCL suppone che la chiamata a `checkpoint` significa che tutti i record sono stati elaborati, fino all'ultimo record passato al processore di record. Pertanto, il processore di record deve chiamare `checkpoint` **solo** dopo aver elaborato tutti i record nell'elenco passato al processore. I processori di record non devono chiamare `checkpoint` in ciascuna chiamata a `processRecords`. Un processore potrebbe, ad esempio, richiamare `checkpoint` ogni tre chiamate o qualche evento esterno al processore di dischi, come un verification/validation servizio personalizzato che hai implementato.
Puoi specificare, in modo facoltativo, il numero di sequenza esatto di un record come parametro per `checkpoint`. In questo caso, la KCL presuppone che tutti i record siano stati elaborati esclusivamente fino a tale record.
L'applicazione di esempio di base mostra la chiamata più semplice possibile alla funzione `checkpointer.checkpoint`. È possibile aggiungere le altre logiche di creazione di checkpoint di cui hai bisogno per il tuo consumer a questo punto della funzione.
**shutdown**
La KCL chiama la funzione `shutdown` sia al termine dell'elaborazione (`shutdownInput.reason` è `TERMINATE`) che quando il worker non risponde più (`shutdownInput.reason` è `ZOMBIE`).
```
shutdown: function(shutdownInput, completeCallback)
```
L'elaborazione termina quando il processore di record non riceve ulteriori record dallo shard, perché lo shard è stato frazionato o fuso o perché il flusso è stato eliminato.
La KCL trasferisce inoltre un oggetto `shutdownInput.checkpointer` a `shutdown`. Se il motivo dell'arresto è `TERMINATE`, è necessario assicurarsi che il processore di record abbia terminato l'elaborazione di qualsiasi record di dati e, di seguito, chiamare la funzione `checkpoint` in questa interfaccia.
## Modifica le proprietà di configurazione
L'esempio fornisce valori di default per le proprietà di configurazione. È possibile sostituire una qualsiasi di queste proprietà con i tuoi valori (consulta `sample.properties` nell'esempio di base).
### Application name (Nome applicazione)
La KCL richiede un nome dell'applicazione univoco per tutte le applicazioni e per tutte le tabelle Amazon DynamoDB nella stessa Regione. La biblioteca utilizza il valore di configurazione del nome dell'applicazione nei seguenti modi:
+ Si suppone che tutti i lavoratori associati con questo nome dell'applicazione stiano lavorando insieme nello stesso flusso. Questi lavoratori potrebbero essere distribuiti su più istanze. Se si esegue un'istanza aggiuntiva dello stesso codice dell'applicazione, ma con un nome dell'applicazione diverso, la KCL tratta la seconda istanza come un'applicazione completamente separata che opera anch'essa nello stesso flusso.
+ La KCL crea una tabella DynamoDB con il nome dell'applicazione e la utilizza per mantenere le informazioni sullo stato (ad esempio, checkpoint e mappatura worker-partizione) per l'applicazione. Ogni applicazione ha la propria tabella DynamoDB. Per ulteriori informazioni, consulta [Utilizza una tabella di leasing per tenere traccia degli shard elaborati dall'applicazione consumer KCL](shared-throughput-kcl-consumers.md#shared-throughput-kcl-consumers-leasetable).
### Configurare le credenziali
È necessario rendere disponibili le AWS credenziali a uno dei provider di credenziali della catena di provider di credenziali predefinita. Puoi utilizzare la proprietà `AWSCredentialsProvider` per impostare un provider di credenziali. Il file `sample.properties` deve rendere le tue credenziali disponibili per uno dei provider di credenziali nella [catena di provider di credenziali di default](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/reference/com/amazonaws/auth/DefaultAWSCredentialsProviderChain.html). Se esegui il tuo consumer su un'istanza Amazon EC2, ti consigliamo di configurare l'istanza con un ruolo IAM. AWS le credenziali che riflettono le autorizzazioni associate a questo ruolo IAM vengono rese disponibili alle applicazioni sull'istanza tramite i relativi metadati dell'istanza. Questo è il modo più sicuro per gestire le credenziali per un'applicazione di consumo in esecuzione in un'istanza EC2.
Nell'esempio seguente si configura la KCL per elaborare un flusso di dati Kinesis denominato `kclnodejssample` utilizzando il processore di record fornito in `sample_kcl_app.js`:
```
# The Node.js executable script
executableName = node sample_kcl_app.js
# The name of an Amazon Kinesis stream to process
streamName = kclnodejssample
# Unique KCL application name
applicationName = kclnodejssample
# Use default AWS credentials provider chain
AWSCredentialsProvider = DefaultAWSCredentialsProviderChain
# Read from the beginning of the stream
initialPositionInStream = TRIM_HORIZON
```
# Sviluppa un utente di Kinesis Client Library in .NET
**Importante**
Le versioni 1.x e 2.x di Amazon KCL sono obsolete. KCL 1.x sarà disponibile il 30 end-of-support gennaio 2026. **Ti consigliamo vivamente di** migrare le tue applicazioni KCL utilizzando la versione 1.x all'ultima versione di KCL prima del 30 gennaio 2026. Per trovare la versione più recente di KCL, consulta la pagina [Amazon Kinesis Client Library](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-client) su. GitHub Per informazioni sulle ultime versioni di KCL, consulta. [Usa la libreria client Kinesis](kcl.md) Per informazioni sulla migrazione da KCL 1.x a KCL 3.x, consulta. [Migrazione di KLC da 1.x a 3.x](kcl-migration-1-3.md)
È possibile utilizzare la Kinesis Client Library (KCL) per creare applicazioni che elaborano dati dai tuoi flussi di dati Kinesis. La Kinesis Client Library è disponibile in più linguaggi. In questo argomento viene discusso .NET.
KCL è una libreria Java; il supporto per linguaggi diversi da Java viene fornito utilizzando un'interfaccia multilingue chiamata. *MultiLangDaemon* Questo daemon è basato su Java e viene eseguito in background quando si utilizza un linguaggio KCL diverso da Java. Pertanto, se installi KCL per .NET e scrivi la tua app consumer interamente in .NET, avrai comunque bisogno che Java sia installato sul tuo sistema a causa di. MultiLangDaemon Inoltre, MultiLangDaemon presenta alcune impostazioni predefinite che potresti dover personalizzare in base al tuo caso d'uso, ad esempio la AWS regione a cui si connette. Per ulteriori informazioni su MultiLangDaemon on GitHub, vai alla pagina del [ MultiLangDaemon progetto KCL](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-client/tree/v1.x/src/main/java/com/amazonaws/services/kinesis/multilang).
Per scaricare il.NET KCL da GitHub, vai a [Kinesis Client Library (](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-client-net).NET). Per scaricare il codice di esempio per un'applicazione consumer di.NET KCL, vai alla pagina del progetto [KCL for .NET sample consumer](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-client-net/tree/master/SampleConsumer) su. GitHub
È necessario completare le seguenti attività durante l'implementazione di un'applicazione consumer KCL in .NET:
**Topics**
+ [Implementa i metodi della classe IRecord Processor](#kinesis-record-processor-implementation-interface-dotnet)
+ [Modificare le proprietà di configurazione](#kinesis-record-processor-initialization-dotnet)
## Implementa i metodi della classe IRecord Processor
Il consumer deve implementare i seguenti metodi per `IRecordProcessor`. Il consumer di esempio fornisce implementazioni che è possibile utilizzare come punto di partenza (consulta la classe `SampleRecordProcessor` in `SampleConsumer/AmazonKinesisSampleConsumer.cs`).
```
public void Initialize(InitializationInput input)
public void ProcessRecords(ProcessRecordsInput input)
public void Shutdown(ShutdownInput input)
```
**Inizializzazione**
La KCL chiama questo metodo quando viene creata un'istanza del processore di record, passando un ID della partizione specifico nel parametro `input` (`input.ShardId`). Questo processore di record elabora esclusivamente questo shard e, in genere, è vero anche il contrario (questo shard è elaborato solo da questo processore di record). Tuttavia, il tuo consumer deve tenere conto della possibilità che un record di dati possa essere elaborato più di una volta. Ciò si verifica perché il flusso di dati Kinesis ha una semantica *almeno una volta*, il che significa che ogni record di dati da una partizione viene elaborato almeno una volta da un worker nel tuo consumer. Per ulteriori informazioni sui casi in cui un determinato shard può essere elaborato da più di un lavoratore, consulta [Usa il resharding, lo scaling e l'elaborazione parallela per modificare il numero di shard](kinesis-record-processor-scaling.md).
```
public void Initialize(InitializationInput input)
```
**ProcessRecords**
La KCL chiama questo metodo e passa una lista di record di dati nel parametro `input` (`input.Records`) dalla partizione specificata dal metodo `Initialize`. Il processore di record che implementi elabora i dati in questi record in base alla semantica del tuo consumer. Ad esempio, il worker potrebbe eseguire una trasformazione dei dati e, successivamente, archiviare il risultato in un bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).
```
public void ProcessRecords(ProcessRecordsInput input)
```
Oltre ai dati stessi, il record contiene anche un numero di sequenza e una chiave di partizione. Il lavoratore può utilizzare questi valori quando elabora i dati. Ad esempio, il lavoratore può scegliere il bucket S3 in cui archiviare i dati in base al valore della chiave di partizione. La classe `Record` espone quanto segue per accedere ai dati del record, al numero di sequenza e alla chiave di partizione:
```
byte[] Record.Data
string Record.SequenceNumber
string Record.PartitionKey
```
Nell'esempio, il metodo `ProcessRecordsWithRetries` ha un codice che mostra in che modo un lavoratore può accedere ai dati del record, al numero di sequenza e alla chiave di partizione.
Il flusso di dati Kinesis richiede che il processore di record tenga traccia dei record che sono già stati elaborati in una partizione. La KCL si occupa di questo monitoraggio per te, passando un oggetto `Checkpointer` a `ProcessRecords` (`input.Checkpointer`). Il processore di record chiama il metodo`Checkpointer.Checkpoint` per comunicare alla KCL quanto si è progredito nell'elaborazione dei record nella partizione. In caso di errore del worker, la KCL utilizza queste informazioni per riavviare l'elaborazione della partizione nell'ultimo record elaborato conosciuto.
Per le operazioni di divisione o unione, la KCL non avvia l'elaborazione delle nuove partizioni fino a quando i processori delle partizioni originali non avranno chiamato `Checkpointer.Checkpoint` per segnalare che l'intera elaborazione delle partizioni originali è completa.
Se non viene passato un parametro, la KCL suppone che la chiamata a `Checkpointer.Checkpoint` significa che tutti i record sono stati elaborati, fino all'ultimo record passato al processore di record. Pertanto, il processore di record deve chiamare `Checkpointer.Checkpoint` solo dopo aver elaborato tutti i record nell'elenco passato al processore. I processori di record non devono chiamare `Checkpointer.Checkpoint` in ciascuna chiamata a `ProcessRecords`. Un processore potrebbe, per esempio, chiamare `Checkpointer.Checkpoint` in ogni terza o quarta chiamata. Puoi specificare, in modo facoltativo, il numero di sequenza esatto di un record come parametro per `Checkpointer.Checkpoint`. In questo caso, la KCL presuppone che tutti i record siano stati elaborati esclusivamente fino a tale record.
Nell'esempio, il metodo privato `Checkpoint(Checkpointer checkpointer)` mostra come effettuare la chiamata al metodo `Checkpointer.Checkpoint` utilizzando la gestione delle eccezioni e la logica dei nuovi tentativi appropriate.
La KCL per .NET gestisce le eccezioni in modo diverso rispetto alle altre biblioteche di linguaggi KCL, in quanto non gestisce eventuali eccezioni generate dall'elaborazione dei record di dati. Le eccezioni non rilevate dal codice dell'utente determinano l'arresto del programma.
**Arresto**
La KCL chiama il metodo `Shutdown` sia al termine dell'elaborazione (il motivo dell'arresto è `TERMINATE`) che quando il worker non risponde più (il valore di `input.Reason` dell'arresto è `ZOMBIE`).
```
public void Shutdown(ShutdownInput input)
```
L'elaborazione termina quando il processore di record non riceve ulteriori record dallo shard, perché lo shard è stato frazionato o fuso o perché il flusso è stato eliminato.
La KCL trasferisce inoltre un oggetto `Checkpointer` a `shutdown`. Se il motivo dell'arresto è `TERMINATE`, il processore di record deve terminare l'elaborazione di qualsiasi record di dati e, di seguito, chiamare il metodo `checkpoint` in questa interfaccia.
## Modificare le proprietà di configurazione
Il consumer di esempio fornisce valori di default per le proprietà di configurazione. È possibile sostituire una qualsiasi di queste proprietà con i tuoi valori (consulta `SampleConsumer/kcl.properties`).
### Application name (Nome applicazione)
La KCL richiede un nome dell'applicazione univoco per tutte le applicazioni e per tutte le tabelle Amazon DynamoDB nella stessa Regione. La biblioteca utilizza il valore di configurazione del nome dell'applicazione nei seguenti modi:
+ Si suppone che tutti i lavoratori associati con questo nome dell'applicazione stiano lavorando insieme nello stesso flusso. Questi lavoratori potrebbero essere distribuiti su più istanze. Se si esegue un'istanza aggiuntiva dello stesso codice dell'applicazione, ma con un nome dell'applicazione diverso, la KCL tratta la seconda istanza come un'applicazione completamente separata che opera anch'essa nello stesso flusso.
+ La KCL crea una tabella DynamoDB con il nome dell'applicazione e la utilizza per mantenere le informazioni sullo stato (ad esempio, checkpoint e mappatura worker-partizione) per l'applicazione. Ogni applicazione ha la propria tabella DynamoDB. Per ulteriori informazioni, consulta [Utilizza una tabella di leasing per tenere traccia degli shard elaborati dall'applicazione consumer KCL](shared-throughput-kcl-consumers.md#shared-throughput-kcl-consumers-leasetable).
### Configurare le credenziali
È necessario rendere disponibili le AWS credenziali a uno dei provider di credenziali della catena di provider di credenziali predefinita. Puoi utilizzare la proprietà `AWSCredentialsProvider` per impostare un provider di credenziali. Le [proprietà di esempio](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-client-python/blob/master/samples/sample.properties) devono rendere le tue credenziali disponibili per uno dei provider di credenziali nella [catena di provider di credenziali di default](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/reference/com/amazonaws/auth/DefaultAWSCredentialsProviderChain.html). Se l'applicazione consumer è in esecuzione su un'istanza EC2, consigliamo di configurare l'istanza con un ruolo IAM. Le credenziali AWS che riflettono le autorizzazioni associate a questo ruolo IAM vengono rese disponibili alle applicazioni sull'istanza tramite i relativi metadati dell'istanza. Questo è il modo più sicuro per gestire le credenziali per un consumer in esecuzione in un'istanza EC2.
Il file di proprietà di esempio configura la KCL per elaborare un flusso di dati Kinesis denominato "words" utilizzando il processore di record fornito in `AmazonKinesisSampleConsumer.cs`.
# Sviluppa un utente della Kinesis Client Library in Python
**Importante**
Le versioni 1.x e 2.x di Amazon KCL sono obsolete. KCL 1.x arriverà il 30 end-of-support gennaio 2026. **Ti consigliamo vivamente di** migrare le tue applicazioni KCL utilizzando la versione 1.x all'ultima versione di KCL prima del 30 gennaio 2026. Per trovare la versione più recente di KCL, consulta la pagina [Amazon Kinesis Client Library](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-client) su. GitHub Per informazioni sulle ultime versioni di KCL, consulta. [Usa la libreria client Kinesis](kcl.md) Per informazioni sulla migrazione da KCL 1.x a KCL 3.x, consulta. [Migrazione di KLC da 1.x a 3.x](kcl-migration-1-3.md)
È possibile utilizzare la Kinesis Client Library (KCL) per creare applicazioni che elaborano dati dai tuoi flussi di dati Kinesis. La Kinesis Client Library è disponibile in più linguaggi. In questo argomento viene discusso Python.
KCL è una libreria Java; il supporto per linguaggi diversi da Java viene fornito utilizzando un'interfaccia multilingue chiamata. *MultiLangDaemon* Questo daemon è basato su Java e viene eseguito in background quando si utilizza un linguaggio KCL diverso da Java. Pertanto, se installi KCL per Python e scrivi la tua app consumer interamente in Python, avrai comunque bisogno che Java sia installato sul tuo sistema a causa di. MultiLangDaemon Inoltre, MultiLangDaemon ha alcune impostazioni predefinite che potresti dover personalizzare in base al tuo caso d'uso, ad esempio la AWS regione a cui si connette. Per ulteriori informazioni su MultiLangDaemon on GitHub, vai alla pagina del [ MultiLangDaemon progetto KCL](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-client/tree/v1.x/src/main/java/com/amazonaws/services/kinesis/multilang).
Per scaricare Python KCL da GitHub, vai alla [Kinesis Client Library](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-client-python) (Python). Per scaricare il codice di esempio per un'applicazione consumer Python KCL, vai alla pagina del progetto di esempio [KCL for Python](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-client-python/tree/master/samples) su. GitHub
È necessario completare le seguenti attività durante l'implementazione di un'applicazione consumer KCL in Python:
**Topics**
+ [Implementa i metodi della classe RecordProcessor](#kinesis-record-processor-implementation-interface-py)
+ [Modificare le proprietà di configurazione](#kinesis-record-processor-initialization-py)
## Implementa i metodi della classe RecordProcessor
La classe `RecordProcess` deve estendere la `RecordProcessorBase` per implementare i seguenti metodi. L'esempio fornisce implementazioni che è possibile utilizzare come punto di partenza (consulta `sample_kclpy_app.py`).
```
def initialize(self, shard_id)
def process_records(self, records, checkpointer)
def shutdown(self, checkpointer, reason)
```
**initialize**
La KCL chiama il metodo `initialize` quando viene creata un'istanza del processore di record, passando un ID della partizione specifico come parametro. Questo processore di record elabora esclusivamente questo shard e, in genere, è vero anche il contrario (questo shard è elaborato solo da questo processore di record). Tuttavia, il tuo consumer deve tenere conto della possibilità che un record di dati possa essere elaborato più di una volta. Ciò si verifica perché il flusso di dati Kinesis ha una semantica *almeno una volta*, il che significa che ogni record di dati da una partizione viene elaborato almeno una volta da un worker nel tuo consumer. Per ulteriori informazioni sui casi in cui un determinato shard può essere elaborato da più di un lavoratore, consulta [Usa il resharding, lo scaling e l'elaborazione parallela per modificare il numero di shard](kinesis-record-processor-scaling.md).
```
def initialize(self, shard_id)
```
**process\$1records**
La KCL chiama questo metodo e passa un elenco di record di dati dalla partizione specificata dal metodo `initialize`. Il processore di record che implementi elabora i dati in questi record in base alla semantica del tuo consumer. Ad esempio, il worker potrebbe eseguire una trasformazione dei dati e, successivamente, archiviare il risultato in un bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).
```
def process_records(self, records, checkpointer)
```
Oltre ai dati stessi, il record contiene anche un numero di sequenza e una chiave di partizione. Il lavoratore può utilizzare questi valori quando elabora i dati. Ad esempio, il lavoratore può scegliere il bucket S3 in cui archiviare i dati in base al valore della chiave di partizione. Il dizionario `record` espone le seguenti coppie chiave-valore per accedere ai dati del record, al numero di sequenza e alla chiave di partizione:
```
record.get('data')
record.get('sequenceNumber')
record.get('partitionKey')
```
Tieni presente che i dati sono codificati in Base64.
Nell'esempio, il metodo `process_records` ha un codice che mostra in che modo un lavoratore può accedere ai dati del record, al numero di sequenza e alla chiave di partizione.
Il flusso di dati Kinesis richiede che il processore di record tenga traccia dei record che sono già stati elaborati in una partizione. La KCL si occupa di questo monitoraggio per te, passando un oggetto `Checkpointer` a `process_records`. Il processore di record chiama il metodo `checkpoint` in questo oggetto per comunicare alla KCL quanto si è progredito nell'elaborazione dei record nella partizione. In caso di errore del worker, la KCL utilizza queste informazioni per riavviare l'elaborazione della partizione nell'ultimo record elaborato conosciuto.
Per le operazioni di divisione o unione, la KCL non avvia l'elaborazione delle nuove partizioni fino a quando i processori delle partizioni originali non avranno chiamato `checkpoint` per segnalare che l'intera elaborazione delle partizioni originali è completa.
Se non viene passato un parametro, la KCL suppone che la chiamata a `checkpoint` significa che tutti i record sono stati elaborati, fino all'ultimo record passato al processore di record. Pertanto, il processore di record deve chiamare `checkpoint` solo dopo aver elaborato tutti i record nell'elenco passato al processore. I processori di record non devono chiamare `checkpoint` in ciascuna chiamata a `process_records`. Un processore potrebbe, per esempio, chiamare `checkpoint` in ogni terza chiamata. Puoi specificare, in modo facoltativo, il numero di sequenza esatto di un record come parametro per `checkpoint`. In questo caso, la KCL presuppone che tutti i record siano stati elaborati esclusivamente fino a tale record.
Nell'esempio, il metodo privato `checkpoint` mostra come effettuare la chiamata al metodo `Checkpointer.checkpoint` utilizzando la gestione delle eccezioni e la logica dei nuovi tentativi appropriate.
La KCL si basa su `process_records` per gestire eventuali eccezioni generate dall'elaborazione dei record di dati. Se viene generata un'eccezione da `process_records`, la KCL omette i record di dati passati a `process_records` prima dell'eccezione. Ciò significa che questi record non sono inviati nuovamente al processore di record che ha generato l'eccezione o a qualsiasi altro processore di record nel consumer.
**shutdown**
La KCL chiama il metodo `shutdown` sia al termine dell'elaborazione (il motivo dell'arresto è `TERMINATE`) che quando il worker non risponde più (il `reason` l'arresto è `ZOMBIE`).
```
def shutdown(self, checkpointer, reason)
```
L'elaborazione termina quando il processore di record non riceve ulteriori record dallo shard, perché lo shard è stato frazionato o fuso o perché il flusso è stato eliminato.
La KCL trasferisce inoltre un oggetto `Checkpointer` a `shutdown`. Se il `reason` dell'arresto è `TERMINATE`, il processore di record deve terminare l'elaborazione di qualsiasi record di dati e, di seguito, chiamare il metodo `checkpoint` in questa interfaccia.
## Modificare le proprietà di configurazione
L'esempio fornisce valori di default per le proprietà di configurazione. È possibile sostituire una qualsiasi di queste proprietà con i tuoi valori (consulta `sample.properties`).
### Application name (Nome applicazione)
La KCL richiede un nome dell'applicazione univoco per tutte le tue applicazioni e per tutte le tabelle Amazon DynamoDB nella stessa Regione. La biblioteca utilizza il valore di configurazione del nome dell'applicazione nei seguenti modi:
+ Si suppone che tutti i lavoratori associati con questo nome dell'applicazione stiano lavorando insieme nello stesso flusso. Questi lavoratori possono essere distribuiti su più istanze. Se si esegue un'istanza aggiuntiva dello stesso codice dell'applicazione, ma con un nome dell'applicazione diverso, la KCL tratta la seconda istanza come un'applicazione completamente separata che opera anch'essa nello stesso flusso.
+ La KCL crea una tabella DynamoDB con il nome dell'applicazione e la utilizza per mantenere le informazioni sullo stato (ad esempio, checkpoint e mappatura worker-partizione) per l'applicazione. Ogni applicazione ha la propria tabella DynamoDB. Per ulteriori informazioni, consulta [Utilizza una tabella di leasing per tenere traccia degli shard elaborati dall'applicazione consumer KCL](shared-throughput-kcl-consumers.md#shared-throughput-kcl-consumers-leasetable).
### Configurare le credenziali
È necessario rendere disponibili le AWS credenziali a uno dei provider di credenziali della catena di provider di credenziali predefinita. Puoi utilizzare la proprietà `AWSCredentialsProvider` per impostare un provider di credenziali. Le [proprietà di esempio](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-client-python/blob/master/samples/sample.properties) devono rendere le tue credenziali disponibili per uno dei provider di credenziali nella [catena di provider di credenziali di default](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/reference/com/amazonaws/auth/DefaultAWSCredentialsProviderChain.html). Se l'applicazione consumer è in esecuzione su un'istanza Amazon EC2, è consigliabile configurare l'istanza con un ruolo IAM. Le credenziali AWS che riflettono le autorizzazioni associate a questo ruolo IAM vengono rese disponibili alle applicazioni sull'istanza tramite i relativi metadati dell'istanza. Questo è il modo più sicuro per gestire le credenziali per un'applicazione di consumo in esecuzione in un'istanza EC2.
Il file di proprietà di esempio configura la KCL per elaborare un flusso di dati Kinesis denominato "words" utilizzando il processore di record fornito in `sample_kclpy_app.py`.
# Sviluppa un utente di Kinesis Client Library in Ruby
**Importante**
Le versioni 1.x e 2.x di Amazon KCL sono obsolete. KCL 1.x arriverà il 30 end-of-support gennaio 2026. **Ti consigliamo vivamente di** migrare le tue applicazioni KCL utilizzando la versione 1.x all'ultima versione di KCL prima del 30 gennaio 2026. Per trovare la versione più recente di KCL, consulta la pagina [Amazon Kinesis Client Library](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-client) su. GitHub Per informazioni sulle ultime versioni di KCL, consulta. [Usa la libreria client Kinesis](kcl.md) Per informazioni sulla migrazione da KCL 1.x a KCL 3.x, consulta. [Migrazione di KLC da 1.x a 3.x](kcl-migration-1-3.md)
È possibile utilizzare la Kinesis Client Library (KCL) per creare applicazioni che elaborano dati dai tuoi flussi di dati Kinesis. La Kinesis Client Library è disponibile in più linguaggi. In questo argomento viene discusso Ruby.
KCL è una libreria Java; il supporto per linguaggi diversi da Java viene fornito utilizzando un'interfaccia multilingue chiamata. *MultiLangDaemon* Questo daemon è basato su Java e viene eseguito in background quando si utilizza un linguaggio KCL diverso da Java. Perciò, se installi KCL per Ruby e scrivi la tua app consumer interamente in Ruby, avrai comunque bisogno che Java sia installato sul tuo sistema a causa di. MultiLangDaemon Inoltre, MultiLangDaemon ha alcune impostazioni predefinite che potresti dover personalizzare in base al tuo caso d'uso, ad esempio la AWS regione a cui si connette. Per ulteriori informazioni su MultiLangDaemon on GitHub, vai alla pagina del [ MultiLangDaemon progetto KCL](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-client/tree/v1.x/src/main/java/com/amazonaws/services/kinesis/multilang).
Per scaricare Ruby KCL da GitHub, vai alla [Kinesis Client Library](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-client-ruby) (Ruby). Per scaricare il codice di esempio per un'applicazione consumer Ruby KCL, vai alla pagina del progetto di esempio [KCL](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-client-ruby/tree/master/samples) for Ruby su. GitHub
Per ulteriori informazioni sulla biblioteca di supporto Ruby di KCL, consulta [Documentazione di Ruby Gems KCL](http://www.rubydoc.info/gems/aws-kclrb).