Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
Tutorial: elabora i dati di borsa in tempo reale utilizzando KPL e KCL 2.x
Lo scenario di questo tutorial prevede l'inserimento delle negoziazioni azionarie in un flusso di dati e la scrittura di un'applicazione Amazon Kinesis Data Streams di base che esegue calcoli sul flusso. Imparerai come inviare un flusso di record a Kinesis Data Streams e implementare un'applicazione che consuma ed elabora i record quasi in tempo reale.
Importante
Dopo aver creato uno stream, sul tuo account vengono addebitati costi nominali per l'utilizzo di Kinesis Data Streams perché Kinesis Data Streams non è idoneo per il piano gratuito. AWS Dopo l'avvio dell'applicazione consumer, inoltre, sul tuo account vengono addebitati costi nominali per l'utilizzo di Amazon DynamoDB. L'applicazione consumer utilizza DynamoDB per monitorare lo stato dell'elaborazione. Quando hai finito di utilizzare questa applicazione, elimina le risorse AWS per evitare di incorrere in costi aggiuntivi. Per ulteriori informazioni, consulta Pulizia delle risorse.
Il codice non accede ai dati del mercato azionario, ma simula il flusso delle negoziazioni. A tale scopo, utilizza un generatore di negoziazioni casuale che utilizza come punto di partenza i dati effettivi del mercato per i primi 25 titoli azionari in base al valore di mercato di febbraio 2015. Se disponi dell'accesso a un flusso di negoziazioni in tempo reale, potresti essere interessato a derivare statistiche utili e tempestive da quel flusso. Ad esempio, potresti eseguire un'analisi basata su finestra scorrevole per determinare i titoli più acquistati negli ultimi 5 minuti. Oppure potresti ricevere una notifica ogni volta che viene effettuato un ordine di vendita troppo grande (ossia, che include un numero eccessivo di titoli). Puoi estendere il codice in questa serie per fornire tale funzionalità.
Puoi seguire la procedura descritta in questo tutorial sul tuo computer desktop o portatile ed eseguire sia il codice producer che consumer sullo stesso computer o su qualsiasi piattaforma che supporta i requisiti predefiniti.
Gli esempi mostrati utilizzano la regione Stati Uniti occidentali (Oregon), ma si applicano a qualunque Regione AWS che supporta i flussi di dati.
Attività
