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# Leggi i dati da Kinesis Data AWS Streams utilizzando altri servizi
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I seguenti AWS servizi possono integrarsi direttamente con Amazon Kinesis Data Streams per leggere i dati dai flussi di dati Kinesis. Consulta le informazioni relative a ciascun servizio che ti interessa e consulta i riferimenti forniti. 

**Topics**
+ [Leggi i dati da Kinesis Data Streams utilizzando Amazon EMR](using-other-services-emr.md)
+ [Leggi i dati da Kinesis Data Streams EventBridge utilizzando Amazon Pipes](using-other-services-ev-pipes.md)
+ [Leggi i dati da Kinesis Data Streams utilizzando AWS Glue](using-other-services-glue.md)
+ [Leggi i dati da Kinesis Data Streams utilizzando Amazon Redshift](using-other-services-redshift.md)

# Leggi i dati da Kinesis Data Streams utilizzando Amazon EMR
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I cluster Amazon EMR possono leggere ed elaborare direttamente gli stream Kinesis, utilizzando strumenti familiari nell'ecosistema Hadoop come Hive, Pig, l'API Hadoop Streaming e Cascading. MapReduce Puoi anche unire i dati in tempo reale di Kinesis Data Streams con i dati esistenti su Amazon S3, Amazon DynamoDB e HDFS in un cluster in esecuzione. I dati possono essere caricati direttamente da Amazon EMR su Amazon S3 o DynamoDB per le attività di post-elaborazione.

Per ulteriori informazioni, consulta la sezione [Amazon Kinesis](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-kinesis.html) nella *Guida alle versioni di Amazon EMR*. 

# Leggi i dati da Kinesis Data Streams EventBridge utilizzando Amazon Pipes
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Amazon EventBridge Pipes supporta i flussi di dati Kinesis come fonte. Amazon EventBridge Pipes ti aiuta a creare point-to-point integrazioni tra produttori di eventi e consumatori con passaggi opzionali di trasformazione, filtro e arricchimento. È possibile utilizzare EventBridge Pipes per ricevere i record in un flusso di dati Kinesis e, facoltativamente, filtrare o migliorare questi record prima di inviarli a una delle destinazioni disponibili per l'elaborazione, incluso Kinesis Data Streams. 

Per ulteriori informazioni, consulta [Amazon Kinesis stream come sorgente](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/eb-pipes-kinesis.html) nella *Amazon EventBridge Release* Guide. 

# Leggi i dati da Kinesis Data Streams utilizzando AWS Glue
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Utilizzando AWS Glue lo streaming ETL, puoi creare processi di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) in streaming che vengono eseguiti in modo continuo e utilizzano dati da Amazon Kinesis Data Streams. I processi puliscono e trasformano i dati, quindi caricano i risultati in data lake Amazon S3 o datastore JDBC.

Per ulteriori informazioni, consulta [Streaming dei processi ETL in AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/add-job-streaming.html) nella *Guida alle versioni di AWS Glue *. 

# Leggi i dati da Kinesis Data Streams utilizzando Amazon Redshift
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Amazon Redshift supporta l'importazione dati in streaming del flusso di dati Amazon Kinesis. La funzionalità di importazione dei dati in streaming di Amazon Redshift fornisce l'importazione a bassa latenza e ad alta velocità dei dati in streaming da Flusso di dati Amazon Kinesis in una vista materializzata di Amazon Redshift. L'ingestione dello streaming di Amazon Redshift elimina la necessità di effettuare lo staging dei dati in Amazon S3 prima di importarli in Amazon Redshift. 

Per ulteriori informazioni, consulta la pagina [Importazione in streaming](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/materialized-view-streaming-ingestion.html) nella *Guida per le versioni di Amazon Redshift*.