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Estrazione di Key-Value coppie da un documento di modulo - Amazon Textract

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Estrazione di Key-Value coppie da un documento di modulo

Il seguente esempio di Python mostra come estrarre coppie chiave-valore nei documenti del modulo da oggetti Block archiviati in una mappa. Gli oggetti a blocchi vengono restituiti da una chiamata a. AnalyzeDocument Per ulteriori informazioni, consulta Dati del modulo (Key-Value coppie).

Si utilizzano le seguenti funzioni:

  • get_kv_map— Richiama AnalyzeDocumente memorizza gli oggetti KEY e VALUE BLOCK in una mappa.

  • get_kv_relationshipe find_value_block — Costruisce le relazioni chiave-valore a partire dalla mappa.

Per estrarre coppie chiave-valore da un documento di modulo
  1. Configura il tuo ambiente. Per ulteriori informazioni, consulta Prerequisiti.

  2. Salva il seguente codice di esempio in un file denominato textract_python_kv_parser.py. Nella funzioneget_kv_map, profile-name sostituitela con il nome di un profilo che può assumere il ruolo e region con la regione in cui desiderate eseguire il codice.

    import boto3 import sys import re import json from collections import defaultdict def get_kv_map(file_name): with open(file_name, 'rb') as file: img_test = file.read() bytes_test = bytearray(img_test) print('Image loaded', file_name) # process using image bytes session = boto3.Session(profile_name='profile-name') client = session.client('textract', region_name='region') response = client.analyze_document(Document={'Bytes': bytes_test}, FeatureTypes=['FORMS']) # Get the text blocks blocks = response['Blocks'] # get key and value maps key_map = {} value_map = {} block_map = {} for block in blocks: block_id = block['Id'] block_map[block_id] = block if block['BlockType'] == "KEY_VALUE_SET": if 'KEY' in block['EntityTypes']: key_map[block_id] = block else: value_map[block_id] = block return key_map, value_map, block_map def get_kv_relationship(key_map, value_map, block_map): kvs = defaultdict(list) for block_id, key_block in key_map.items(): value_block = find_value_block(key_block, value_map) key = get_text(key_block, block_map) val = get_text(value_block, block_map) kvs[key].append(val) return kvs def find_value_block(key_block, value_map): for relationship in key_block['Relationships']: if relationship['Type'] == 'VALUE': for value_id in relationship['Ids']: value_block = value_map[value_id] return value_block def get_text(result, blocks_map): text = '' if 'Relationships' in result: for relationship in result['Relationships']: if relationship['Type'] == 'CHILD': for child_id in relationship['Ids']: word = blocks_map[child_id] if word['BlockType'] == 'WORD': text += word['Text'] + ' ' if word['BlockType'] == 'SELECTION_ELEMENT': if word['SelectionStatus'] == 'SELECTED': text += 'X ' return text def print_kvs(kvs): for key, value in kvs.items(): print(key, ":", value) def search_value(kvs, search_key): for key, value in kvs.items(): if re.search(search_key, key, re.IGNORECASE): return value def main(file_name): key_map, value_map, block_map = get_kv_map(file_name) # Get Key Value relationship kvs = get_kv_relationship(key_map, value_map, block_map) print("\n\n== FOUND KEY : VALUE pairs ===\n") print_kvs(kvs) # Start searching a key value while input('\n Do you want to search a value for a key? (enter "n" for exit) ') != 'n': search_key = input('\n Enter a search key:') print('The value is:', search_value(kvs, search_key)) if __name__ == "__main__": file_name = sys.argv[1] main(file_name)
  3. Al prompt dei comandi, immettere il seguente comando. fileSostituitelo con il file di immagine del documento che desiderate analizzare.

    python textract_python_kv_parser.py file
  4. Quando richiesto, inserisci una chiave presente nel documento di input. Se il codice rileva la chiave, ne visualizza il valore.