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Passaggio 2: configura il AWS CLI and AWS SDK - Amazon Textract
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Passaggio 2: configura il AWS CLI and AWS SDK

I passaggi seguenti mostrano come installare AWS Command Line Interface (AWS CLI) e gli AWS SDK utilizzati negli esempi in questa documentazione.

Esistono diversi modi per autenticare le chiamate AWS SDK. Gli esempi di questa guida presuppongono che tu stia utilizzando un profilo di credenziali predefinito per chiamare AWS CLI i comandi e le operazioni dell'API AWS SDK. Le tue credenziali predefinite funzioneranno su tutti i servizi, quindi se hai già configurato le tue credenziali non devi farlo di nuovo. Tuttavia, se desideri creare un altro set di credenziali per questo servizio, puoi creare un profilo con nome. Per ulteriori informazioni sulla creazione di profili, vedere Named Profiles.

Per un elenco delle AWS regioni disponibili, consulta Regioni ed endpoint nel Riferimenti generali di Amazon Web Services.

Scarica l'interfaccia a riga di comando e l'SDK di AWS

Per configurare AWS CLI e il AWS SDK

  1. Scarica e installa gli AWS CLI AWS SDK che desideri utilizzare. Questa guida fornisce esempi per Java e Python. AWS CLI Per informazioni su altri AWS SDK, consulta Tools for Amazon Web Services.

  2. Crea una chiave di accesso per l'utente in Fase 1: impostazione di un account AWS e creazione di un utente cui hai creato.

    1. Accedi Console di gestione AWS e apri la console IAM all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/iam/.

    2. Nel pannello di navigazione, seleziona Utenti.

    3. Scegli il nome dell'utente con cui hai creatoFase 1: impostazione di un account AWS e creazione di un utente.

    4. Selezionare la scheda Security Credentials (Credenziali di sicurezza).

    5. Selezionare Create access key (Crea chiave di accesso). Quindi, selezionare Download .csv file (Scarica file .csv) per salvare l'ID chiave di accesso e la chiave di accesso segreta in un file CSV sul computer. Archiviare il file in un posto sicuro. Non sarà possibile accedere nuovamente alla chiave di accesso segreta dopo la chiusura di questa finestra di dialogo. Dopo aver scaricato il file CSV, scegli Chiudi.

  3. Impostare credenziali nel file del profilo delle credenziali di AWS nel sistema locale, che si trova in:

    • ~/.aws/credentialssu Linux, macOS o Unix.

    • C:\Users\USERNAME\.aws\credentials in Windows.

    La .aws cartella non esiste prima della prima configurazione iniziale dell'istanza AWS. La prima volta che configuri le credenziali con la CLI, verrà creata questa cartella. Per ulteriori informazioni sulle credenziali AWS, consulta Configuration and Credential File Settings.

    Questo file deve contenere righe nel seguente formato:

    [default]
aws_access_key_id = your_access_key_id
aws_secret_access_key = your_secret_access_key

    Sostituire l'ID della chiave di accesso e la chiave di accesso segreta in your_access_key_id e in your_secret_access_key.

  4. Imposta la regione AWS predefinita nel config file AWS sul tuo sistema locale, disponibile all'indirizzo:

    • ~/.aws/configsu Linux, macOS o Unix.

    • C:\Users\USERNAME\.aws\config in Windows.

    La .aws cartella non esiste prima della prima configurazione iniziale dell'istanza AWS. La prima volta che configuri le credenziali con la CLI, verrà creata questa cartella. Per ulteriori informazioni sulle credenziali AWS, consulta Configuration and Credential File Settings.

    Questo file deve contenere le seguenti righe: 

    [default]
region = your_aws_region

    Sostituisci la regione AWS che desideri (ad esempio, «us-west-2") con your_aws_region.

    Nota

    Se non scegli una regione, per impostazione predefinita viene utilizzato us-east-1.

Nota

Se intendi chiamare gli oggetti demo di Amazon Textract in modo programmatico, assicurati di avere accesso al bucket. arn:aws:s3:::textract-public-assets-region/*

Da qui, vai a Concessione dell'accesso programmatico in modo da poter configurare ulteriormente il tuo ambiente con le autorizzazioni appropriate per l'utilizzo delle operazioni di Amazon Textract.

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Fase 3: Inizia a usare AWS CLI and AWS SDK API