Per funzionalità simili a Amazon Timestream for, prendi in considerazione Amazon Timestream LiveAnalytics per InfluxDB. Offre un'acquisizione semplificata dei dati e tempi di risposta alle query di una sola cifra di millisecondi per analisi in tempo reale. [Scopri](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html) di più qui.

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Configurazione del driver JDBC per Timestream per LiveAnalytics
<a name="JDBC.configuring"></a>

Segui i passaggi seguenti per configurare il driver JDBC. 

**Topics**
+ [Timestream per il driver JDBC LiveAnalytics JARs](#w2aab7c44c37b7b7)
+ [Timestream per la classe del driver LiveAnalytics JDBC e il formato URL](#w2aab7c44c37b7b9)
+ [Applicazione di esempio](#w2aab7c44c37b7c11)

## Timestream per il driver JDBC LiveAnalytics JARs
<a name="w2aab7c44c37b7b7"></a>

 Puoi ottenere il driver Timestream for LiveAnalytics JDBC tramite download diretto o aggiungendo il driver come dipendenza Maven. 
+  *Come download diretto:.* Per scaricare direttamente il driver Timestream for LiveAnalytics JDBC, completa i seguenti passaggi:

  1. [Passa a /releases https://github.com/awslabs/ amazon-timestream-driver-jdbc](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-driver-jdbc/releases) 

  1. Puoi `amazon-timestream-jdbc-1.0.1-shaded.jar` utilizzarlo direttamente con i tuoi strumenti e applicazioni di business intelligence

  1. `amazon-timestream-jdbc-1.0.1-javadoc.jar`Scaricatelo in una directory a vostra scelta.

  1. Nella directory in cui hai scaricato`amazon-timestream-jdbc-1.0.1-javadoc.jar`, esegui il seguente comando per estrarre i file HTML Javadoc: 

     ```
     jar -xvf amazon-timestream-jdbc-1.0.1-javadoc.jar
     ```
+  *Come dipendenza Maven:* per aggiungere il driver Timestream for LiveAnalytics JDBC come dipendenza Maven, completa i seguenti passaggi:

  1. Naviga e apri il file dell'applicazione in un editor a tua scelta. `pom.xml`

  1. Aggiungi il driver JDBC come dipendenza nel file dell'applicazione: `pom.xml`

     ```
     <!-- https://mvnrepository.com/artifact/software.amazon.timestream/amazon-timestream-jdbc -->
     <dependency>
         <groupId>software.amazon.timestream</groupId>
         <artifactId>amazon-timestream-jdbc</artifactId>
         <version>1.0.1</version>
     </dependency>
     ```

## Timestream per la classe del driver LiveAnalytics JDBC e il formato URL
<a name="w2aab7c44c37b7b9"></a>

 La classe di driver per il driver Timestream for JDBC è: LiveAnalytics 

```
software.amazon.timestream.jdbc.TimestreamDriver
```

 Il driver JDBC Timestream richiede il seguente formato di URL JDBC: 

```
jdbc:timestream:
```

 Per specificare le proprietà del database tramite l'URL JDBC, utilizza il seguente formato URL: 

```
jdbc:timestream://
```

## Applicazione di esempio
<a name="w2aab7c44c37b7c11"></a>

Per aiutarti a iniziare a usare Timestream for LiveAnalytics con JDBC, abbiamo creato un'applicazione di esempio completamente funzionale in. GitHub

1. [Crea un database con dati di esempio seguendo le istruzioni descritte qui.](getting-started.db-w-sample-data.md#getting-started.db-w-sample-data.using-console)

1. Clona il GitHub repository per l'[applicazione di esempio per JDBC seguendo le istruzioni](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/tree/mainline/integrations/jdbc) di. [GitHub](https://docs.github.com/en/free-pro-team@latest/github/creating-cloning-and-archiving-repositories/cloning-a-repository)

1. Segui le istruzioni nel [README](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/tree/mainline/integrations/jdbc/README.md) per iniziare a usare l'applicazione di esempio.