Per funzionalità simili a Amazon Timestream for, prendi in considerazione Amazon Timestream LiveAnalytics per InfluxDB. Offre un'acquisizione semplificata dei dati e tempi di risposta alle query di una sola cifra di millisecondi per analisi in tempo reale. [Scopri](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html) di più qui.

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# Mappatura delle Telegraf/InfluxDB metriche sul Timestream per il modello LiveAnalytics
<a name="Telegraf.how-it-works"></a>

 Quando si scrivono dati da Telegraf a Timestream for, i dati vengono mappati come segue. LiveAnalytics
+ Il timestamp viene scritto come campo temporale.
+ I tag vengono scritti come dimensioni.
+ I campi sono scritti come misure.
+ Le misurazioni sono per lo più scritte come nomi di tabelle (ne parleremo più avanti).

Il plug-in Timestream for LiveAnalytics output per Telegraf offre diverse opzioni per l'organizzazione e l'archiviazione dei dati in Timestream for. LiveAnalytics Questo può essere descritto con un esempio che inizia con i dati in formato protocollo di linea.

`weather,location=us-midwest,season=summer temperature=82,humidity=71 1465839830100400200 airquality,location=us-west no2=5,pm25=16 1465839830100400200`

Di seguito vengono descritti i dati.
+ I nomi delle misurazioni sono `weather` e`airquality`.
+ I tag sono `location` e`season`.
+ I campi sono `temperature``humidity`,`no2`, e`pm25`.

**Topics**
+ [Memorizzazione dei dati in più tabelle](#Telegraf.how-it-works.multi-table-single-measure.title)
+ [Memorizzazione dei dati in un'unica tabella](#Telegraf.how-it-works.single-table-single-measure.title)

## Memorizzazione dei dati in più tabelle
<a name="Telegraf.how-it-works.multi-table-single-measure.title"></a>

Puoi scegliere di creare una tabella separata per misurazione e memorizzare ogni campo in una riga separata per tabella.

La configurazione è`mapping_mode = "multi-table"`.
+ Il Timestream for LiveAnalytics adapter creerà due tabelle, `weather` vale a dire e. `airquality`
+ Ogni riga della tabella conterrà un solo campo.

Il Timestream risultante per le LiveAnalytics tabelle, `weather` e`airquality`, avrà il seguente aspetto.


**`weather`**  

| time | location | stagione | measure\_name | measure\_value::bigint | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| 2016-06-13 17:43:50 | Stati Uniti-Midwest | estate | temperature | 82 | 
| 2016-06-13 17:43:50 | Stati Uniti-Midwest | estate | umidità | 71 | 


**`airquality`**  

| time | location | measure\_name | measure\_value::bigint | 
| --- | --- | --- | --- | 
| 2016-06-13 17:43:50 | Stati Uniti-Midwest | n° 2  | 5 | 
| 2016-06-13 17:43:50 | Stati Uniti-Midwest | pm 25  | 16 | 

## Memorizzazione dei dati in un'unica tabella
<a name="Telegraf.how-it-works.single-table-single-measure.title"></a>

Puoi scegliere di memorizzare tutte le misurazioni in un'unica tabella e memorizzare ogni campo in una riga separata della tabella.

La configurazione è`mapping_mode = "single-table"`. Sono disponibili due configurazioni aggiuntive quando si utilizza`single-table`, `single_table_name` e`single_table_dimension_name_for_telegraf_measurement_name`.
+ Il plug-in Timestream for LiveAnalytics output creerà una singola tabella con un nome {{<single\_table\_name>}} che include una colonna. {{<single\_table\_dimension\_name\_for\_telegraf\_measurement\_name>}}
+ La tabella può contenere più campi in un'unica riga della tabella.

Il Timestream risultante per la LiveAnalytics tabella sarà simile a questo.


**`weather`**  

| time | location | stagione | {{<single\_table\_dimension\_name\_ for\_telegraf\_measurement\_name>}} | measure\_name | measure\_value::bigint | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| 2016-06-13 17:43:50 | Stati Uniti-Midwest | estate | meteo | temperature | 82 | 
| 2016-06-13 17:43:50 | Stati Uniti-Midwest | estate | meteo | umidità | 71 | 
| 2016-06-13 17:43:50 | Stati Uniti-Midwest | estate | qualità dell'aria | n. 2 | 5 | 
| 2016-06-13 17:43:50 | Stati Uniti-Midwest | estate | meteo | pm 25 | 16 |