Per funzionalità simili a Amazon Timestream for, prendi in considerazione Amazon Timestream LiveAnalytics per InfluxDB. Offre un'acquisizione semplificata dei dati e tempi di risposta alle query di una sola cifra di millisecondi per analisi in tempo reale. [Scopri](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html) di più qui.
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# Mappature dei modelli di dati per il caricamento in batch
Di seguito viene illustrato lo schema per le mappature dei modelli di dati e viene fornito un esempio.
## Schema di mappatura del modello di dati
La sintassi della `CreateBatchLoadTask` richiesta e un `BatchLoadTaskDescription` oggetto restituito da una chiamata per `DescribeBatchLoadTask` includere un `DataModelConfiguration` oggetto che include il `DataModel` caricamento in batch. `DataModel`Definisce le mappature dai dati di origine archiviati in formato CSV in una posizione S3 a un Timestream di destinazione per database e tabella. LiveAnalytics
Il `TimeColumn` campo indica la posizione dei dati di origine per il valore da mappare alla colonna della tabella di destinazione in Timestream for. `time` LiveAnalytics `TimeUnit`Speciifica l'unità per`TimeColumn`, e può essere una delle`MILLISECONDS`,, `SECONDS` o. `MICROSECONDS` `NANOSECONDS` Sono disponibili anche mappature per dimensioni e misure. Le mappature delle dimensioni sono composte da colonne di origine e campi di destinazione.
Per ulteriori informazioni, consulta [DimensionMapping](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/API_DimensionMapping). Le mappature per le misure hanno due opzioni: e. `MixedMeasureMappings` `MultiMeasureMappings`
Per riassumere, a `DataModel` contiene le mappature da un'origine dati in una posizione S3 a un Timestream di destinazione per la tabella per quanto segue. LiveAnalytics
+ Orario
+ Dimensioni
+ Misure
Se possibile, ti consigliamo di mappare i dati di misura su record multimisura in Timestream for. LiveAnalytics Per informazioni sui vantaggi dei record multimisura, consulta. [Record multimisura](writes.md#writes.writing-data-multi-measure)
Se più misure nei dati di origine sono memorizzate in una riga, puoi mappare tali misure su record di più misure in Timestream per utilizzarle. LiveAnalytics `MultiMeasureMappings` Se ci sono valori che devono essere mappati a un record a misura singola, puoi usare. `MixedMeasureMappings`
`MixedMeasureMappings`ed `MultiMeasureMappings` entrambi includono`MultiMeasureAttributeMappings`. I record a più misure sono supportati indipendentemente dal fatto che siano necessari record a misura singola.
Se in Timestream for sono necessari solo record di destinazione a più misure LiveAnalytics, è possibile definire le mappature delle misure nella seguente struttura.
```
CreateBatchLoadTask
MeasureNameColumn
MultiMeasureMappings
TargetMultiMeasureName
MultiMeasureAttributeMappings array
```
**Nota**
Si consiglia di utilizzarlo quando possibile. `MultiMeasureMappings`
Se sono necessari record di destinazione a misura singola in Timestream for LiveAnalytics, puoi definire le mappature delle misure nella seguente struttura.
```
CreateBatchLoadTask
MeasureNameColumn
MixedMeasureMappings array
MixedMeasureMapping
MeasureName
MeasureValueType
SourceColumn
TargetMeasureName
MultiMeasureAttributeMappings array
```
Quando si utilizza`MultiMeasureMappings`, l'array è sempre necessario. `MultiMeasureAttributeMappings` Quando si utilizza l'`MixedMeasureMappings`array, se si `MeasureValueType` tratta `MULTI` di un dato elemento`MixedMeasureMapping`, `MultiMeasureAttributeMappings` è necessario a tal fine`MixedMeasureMapping`. Altrimenti, `MeasureValueType` indica il tipo di misura per il record a misura singola.
In entrambi i casi, ce n'è una serie di `MultiMeasureAttributeMapping` opzioni disponibili. Le mappature su record multimisura in ciascuno `MultiMeasureAttributeMapping` di essi vengono definite nel modo seguente:
`SourceColumn`
La colonna dei dati di origine che si trova in Amazon S3.
`TargetMultiMeasureAttributeName`
Il nome del nome multimisura di destinazione nella tabella di destinazione. Questo input è obbligatorio quando non `MeasureNameColumn` viene fornito. Se `MeasureNameColumn` fornito, il valore di quella colonna viene utilizzato come nome multimisura.
`MeasureValueType`
Uno di`DOUBLE`, `BIGINT` `BOOLEAN``VARCHAR`, o`TIMESTAMP`.
## Mappature di modelli di dati con esempio `MultiMeasureMappings`
Questo esempio dimostra la mappatura su record multimisura, l'approccio preferito, che memorizza ogni valore di misura in una colonna dedicata. [Puoi scaricare un file CSV di esempio da sample CSV.](samples/batch-load-sample-file.csv.zip) L'esempio ha i seguenti titoli da mappare a una colonna di destinazione in un Timestream per tabella. LiveAnalytics
+ `time`
+ `measure_name`
+ `region`
+ `location`
+ `hostname`
+ `memory_utilization`
+ `cpu_utilization`
Identifica le `measure_name` colonne `time` and nel file CSV. In questo caso vengono mappate direttamente al Timestream per le colonne della LiveAnalytics tabella con lo stesso nome.
+ `time`mappe per `time`
+ `measure_name`mappa a `measure_name` (o al valore scelto)
Quando si utilizza l'API, si specifica `time` nel `TimeColumn` campo e un valore di unità di tempo supportato, ad esempio `MILLISECONDS` nel `TimeUnit` campo. Questi corrispondono al **nome della colonna di origine** e all'**ora del timestamp immessi** nella console. È possibile raggruppare o partizionare i record utilizzando la `measure_name` chiave definita. `MeasureNameColumn`
Nell'esempio, `region``location`, e `hostname` sono dimensioni. Le dimensioni sono mappate in una serie di `DimensionMapping` oggetti.
Per le misure, il valore `TargetMultiMeasureAttributeName` diventerà una colonna nel Timestream for table. LiveAnalytics È possibile mantenere lo stesso nome come in questo esempio. Oppure puoi specificarne uno nuovo. `MeasureValueType`è uno dei `DOUBLE``BIGINT`,`BOOLEAN`,`VARCHAR`, o`TIMESTAMP`.
```
{
"TimeColumn": "time",
"TimeUnit": "MILLISECONDS",
"DimensionMappings": [
{
"SourceColumn": "region",
"DestinationColumn": "region"
},
{
"SourceColumn": "location",
"DestinationColumn": "location"
},
{
"SourceColumn": "hostname",
"DestinationColumn": "hostname"
}
],
"MeasureNameColumn": "measure_name",
"MultiMeasureMappings": {
"MultiMeasureAttributeMappings": [
{
"SourceColumn": "memory_utilization",
"TargetMultiMeasureAttributeName": "memory_utilization",
"MeasureValueType": "DOUBLE"
},
{
"SourceColumn": "cpu_utilization",
"TargetMultiMeasureAttributeName": "cpu_utilization",
"MeasureValueType": "DOUBLE"
}
]
}
}
```
![\[Visual builder interface showing column mappings for timestream data attributes and types.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/timestream/latest/developerguide/images/column-mapping.jpg)
## mappature di modelli di dati con esempio `MixedMeasureMappings`
Ti consigliamo di utilizzare questo approccio solo quando devi mappare record a misura singola in Timestream for. LiveAnalytics