Per funzionalità simili a Amazon Timestream for, prendi in considerazione Amazon Timestream LiveAnalytics per InfluxDB. Offre un'acquisizione semplificata dei dati e tempi di risposta alle query di una sola cifra di millisecondi per analisi in tempo reale. [Scopri](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html) di più qui.

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# Utilizzo della console
<a name="console_timestream"></a>

 Puoi utilizzare la Console di AWS gestione per Timestream Live Analytics per creare, modificare, eliminare, descrivere ed elencare database e tabelle. È inoltre possibile utilizzare la console per eseguire interrogazioni.

**Topics**
+ [Tutorial](#console_timestream.db-w-sample-data)
+ [Creazione di un database](#console_timestream.db.using-console)
+ [Creare una tabella](#console_timestream.table.using-console)
+ [Esecuzione di una query](#console_timestream.queries.using-console)
+ [Crea una query pianificata](#console_timestream.scheduledquery.using-console)
+ [Eliminare un'interrogazione pianificata](#console_timestream.scheduledquerydeletedisable.using-console)
+ [Eliminazione di una tabella](#console_timestream.delete-table.using-console)
+ [Eliminazione di un database](#console_timestream.delete-db.using-console)
+ [Modifica una tabella](#console_timestream.edit-table.using-console)
+ [Modifica un database](#console_timestream.edit-db.using-console)

## Tutorial
<a name="console_timestream.db-w-sample-data"></a>

 Questo tutorial mostra come creare un database popolato con set di dati di esempio ed eseguire query di esempio. I set di dati di esempio utilizzati in questo tutorial sono spesso presenti nell'IoT e negli DevOps scenari. Il set di dati IoT contiene dati di serie temporali come la velocità, la posizione e il carico di un camion, per semplificare la gestione della flotta e identificare opportunità di ottimizzazione. Il DevOps set di dati contiene parametri delle istanze EC2 come l'utilizzo di CPU, rete e memoria per migliorare le prestazioni e la disponibilità delle applicazioni. Ecco un [video tutorial](https://www.youtube.com/watch?v=YBWCGDd4ChQ) per le istruzioni descritte in questa sezione 

Segui questi passaggi per creare un database popolato con i set di dati di esempio ed eseguire query di esempio utilizzando la AWS Console.

1. [Apri la console.AWS](https://console.aws.amazon.com/timestream)

1. Nel riquadro di navigazione, scegli **Database**

1. Fai clic su **Crea database**.

1. Nella pagina di creazione del database, inserisci quanto segue:
   + **Scegli la configurazione**: seleziona il **database di esempio**.
   + **Nome**: inserisci un nome di database a tua scelta.
   + **Scegli set di dati di esempio**: seleziona **IoT** e. **DevOps**
   +  Fai clic su **Crea database** per creare un database contenente due tabelle, IoT e DevOps popolato con dati di esempio. 

1. **Nel riquadro di navigazione, scegli Query editor**

1. Seleziona **Query di esempio** dal menu in alto.

1. Fai clic su una delle query di esempio. Si tornerà all'editor di query con l'editor popolato con la query di esempio.

1. Fate clic su **Esegui** per eseguire la query e visualizzare i risultati della query.

## Creazione di un database
<a name="console_timestream.db.using-console"></a>

Segui questi passaggi per creare un database utilizzando la AWS console.

1. Apri la [AWS console](https://console.aws.amazon.com/timestream).

1. Nel riquadro di navigazione, scegli **Database**

1. Fai clic su **Crea database**.

1. Nella pagina di creazione del database, inserisci quanto segue.
   + **Scegli configurazione**: seleziona **Database standard**.
   + **Nome**: inserisci un nome di database a tua scelta.
   + **Crittografia**: scegli una chiave KMS o utilizza l'opzione predefinita, in cui Timestream Live Analytics creerà una chiave KMS nel tuo account se non ne esiste già una.

1.  Fai clic su **Crea database per creare un database**.

## Creare una tabella
<a name="console_timestream.table.using-console"></a>

Segui questi passaggi per creare una tabella utilizzando la AWS console.

1. Apri la [AWS console](https://console.aws.amazon.com/timestream).

1. Nel riquadro di navigazione, scegli **Tabelle**

1. Fai clic su **Crea tabella**.

1. Nella pagina di creazione della tabella, inserisci quanto segue.
   + **Nome database**: selezionare il nome del database creato in[Creazione di un database](#console_timestream.db.using-console).
   + **Nome tabella**: immetti un nome di tabella a tua scelta.
   + **Conservazione nell'archivio di memoria**: specifica per quanto tempo desideri conservare i dati nell'archivio di memoria. L'archivio di memoria elabora i dati in entrata, compresi i dati in arrivo in ritardo (dati con un timestamp precedente all'ora corrente) ed è ottimizzato per le query veloci. point-in-time
   + **Conservazione dell'archivio magnetico**: specifica per quanto tempo desideri conservare i dati nell'archivio magnetico. L'archivio magnetico è pensato per l'archiviazione a lungo termine ed è ottimizzato per query analitiche veloci.

1.  Fai clic su **Crea tabella.**

## Esecuzione di una query
<a name="console_timestream.queries.using-console"></a>

Segui questi passaggi per eseguire le query utilizzando la AWS console.

1. Apri la [AWS console](https://console.aws.amazon.com/timestream).

1. Nel riquadro di navigazione, scegli **Query editor**

1. Nel riquadro sinistro, seleziona il database creato in[Creazione di un database](#console_timestream.db.using-console).

1. Nel riquadro sinistro, seleziona il database creato in[Creare una tabella](#console_timestream.table.using-console).

1. Nell'editor di query, è possibile eseguire una query. Per visualizzare le ultime 10 righe della tabella, esegui: 

   ```
   SELECT * FROM <database_name>.<table_name> ORDER BY time DESC LIMIT 10
   ```

1. (Facoltativo) **Attiva Enable Insights** per ottenere informazioni sull'efficienza delle tue query. 

## Crea una query pianificata
<a name="console_timestream.scheduledquery.using-console"></a>

Segui questi passaggi per creare un'interrogazione pianificata utilizzando la AWS console.

1. Apri la [AWS console](https://console.aws.amazon.com/timestream).

1. Nel riquadro di navigazione, scegli **Interrogazioni pianificate**.

1. Fai clic su **Crea interrogazione pianificata**.

1. Nelle sezioni **Nome della query** e **Tabella di destinazione**, inserisci quanto segue.
   + **Nome**: immettere il nome di una query.
   + **Nome del database**: selezionare il nome del database creato in. [Creazione di un database](#console_timestream.db.using-console)
   + **Nome tabella**: seleziona il nome della tabella creata in. [Creare una tabella](#console_timestream.table.using-console)

1. Nella sezione **Query Statement**, immettete un'istruzione di interrogazione valida. Quindi fai clic su **Convalida interrogazione**.

1. Da **Modello di tabella di destinazione**, definite il modello per tutti gli attributi non definiti. È possibile utilizzare **Visual Builder o JSON**.

1. Nella sezione **Esegui pianificazione**, scegli **Frequenza fissa** o **Espressione Chron. Per le espressioni chron**, consulta Schedule Expressions for Scheduled [Queries per maggiori dettagli sulle espressioni di pianificazione](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/scheduledqueries-schedule.html). 

1. Nella sezione dell'**argomento SNS, inserisci l'argomento** SNS a cui verrà utilizzato per la notifica.

1. Nella sezione **Report del registro degli errori**, inserisci la posizione S3 che verrà utilizzata per segnalare gli errori.

   Scegli un valore per **Encryption key type** (Tipo di chiave di crittografia).

1. Nella sezione **Impostazioni di sicurezza** della **chiave AWS KMS**, scegli il tipo di chiave AWS KMS.

   Inserisci il **ruolo IAM** che Timestream for LiveAnalytics utilizzerà per eseguire la query pianificata. Fai riferimento agli [esempi di policy IAM per le query pianificate](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/security_iam_id-based-policy-examples.html#security_iam_id-based-policy-examples-sheduledqueries) per i dettagli sulle autorizzazioni richieste e sulla relazione di fiducia per il ruolo.

1.  Fai clic su **Crea interrogazione pianificata**.

## Eliminare un'interrogazione pianificata
<a name="console_timestream.scheduledquerydeletedisable.using-console"></a>

Segui questi passaggi per eliminare o disabilitare un'interrogazione pianificata utilizzando la AWS Console.

1. Apri la [AWS console](https://console.aws.amazon.com/timestream).

1. Nel riquadro di navigazione, scegli Interrogazioni **pianificate**

1. Seleziona l'interrogazione pianificata creata in[Crea una query pianificata](#console_timestream.scheduledquery.using-console).

1. Seleziona **Azioni**.

1. Scegli **Disabilita** o **Elimina**.

1. Se hai selezionato Elimina, conferma l'azione e seleziona **Elimina**.

## Eliminazione di una tabella
<a name="console_timestream.delete-table.using-console"></a>

Segui questi passaggi per eliminare un database utilizzando la AWS console.

1. Apri la [AWS console](https://console.aws.amazon.com/timestream).

1. Nel riquadro di navigazione, scegli **Tabelle**

1. Seleziona la tabella in cui hai creato[Creare una tabella](#console_timestream.table.using-console).

1. Fai clic su **Delete** (Elimina).

1. Digita *delete* nella casella di conferma.

## Eliminazione di un database
<a name="console_timestream.delete-db.using-console"></a>

Segui questi passaggi per eliminare un database utilizzando la AWS console: 

1. Apri la [AWS console](https://console.aws.amazon.com/timestream).

1. Nel riquadro di navigazione, scegli **Database**

1. Seleziona il database che hai creato in **Crea un database**.

1. Fai clic su **Delete** (Elimina).

1. Digita *delete* nella casella di conferma.

## Modifica una tabella
<a name="console_timestream.edit-table.using-console"></a>

Segui questi passaggi per modificare una tabella utilizzando la AWS console.

1. Apri la [AWS console](https://console.aws.amazon.com/timestream).

1. Nel riquadro di navigazione, scegli **Tabelle**

1. Seleziona la tabella in cui hai creato[Creare una tabella](#console_timestream.table.using-console).

1. Fate clic su **Modifica**

1. Modifica i dettagli della tabella e salva.
   + **Conservazione dell'archivio di memoria**: specifica per quanto tempo desideri conservare i dati nell'archivio di memoria. L'archivio di memoria elabora i dati in entrata, compresi i dati in arrivo in ritardo (dati con un timestamp precedente all'ora corrente) ed è ottimizzato per le query veloci. point-in-time
   + **Conservazione dell'archivio magnetico**: specifica per quanto tempo desideri conservare i dati nell'archivio magnetico. L'archivio magnetico è pensato per l'archiviazione a lungo termine ed è ottimizzato per query analitiche veloci.

## Modifica un database
<a name="console_timestream.edit-db.using-console"></a>

Segui questi passaggi per modificare un database utilizzando la AWS console.

1. Apri la [AWS console](https://console.aws.amazon.com/timestream).

1. Nel riquadro di navigazione, scegli **Database**

1. Seleziona il database che hai creato in **Crea un database**.

1. Fai clic su **Modifica**

1. Modifica i dettagli del database e salva.