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Utilizzo UNLOAD per esportare i risultati delle query in S3 da Timestream per LiveAnalytics
Amazon Timestream LiveAnalytics per ora ti consente di esportare i risultati delle tue query su Amazon S3 in modo economico e sicuro utilizzando l'istruzione. UNLOAD Utilizzando l'UNLOADistruzione, ora puoi esportare i dati delle serie temporali in bucket S3 selezionati in formato Apache Parquet o Comma Separated Values (CSV), il che offre la flessibilità necessaria per archiviare, combinare e analizzare i dati delle serie temporali con altri servizi. L'UNLOADistruzione consente di esportare i dati in modo compresso, il che riduce i dati trasferiti e lo spazio di archiviazione richiesto. UNLOADsupporta anche il partizionamento basato su attributi selezionati durante l'esportazione dei dati, migliorando le prestazioni e riducendo i tempi di elaborazione dei servizi a valle che accedono ai dati. Inoltre, puoi utilizzare le chiavi gestite di Amazon S3 (SSE-S3) o AWS
le chiavi gestite di Amazon S3 (SSE-AWS KMSKMS) per crittografare i dati esportati.
I vantaggi di Timestream per UNLOAD LiveAnalytics
I principali vantaggi dell'utilizzo della UNLOAD dichiarazione sono i seguenti.
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Facilità operativa: con l'
UNLOADistruzione, è possibile esportare gigabyte di dati in una singola richiesta di query in Apache Parquet o in CSV formato, offrendo la flessibilità necessaria per selezionare il formato più adatto alle esigenze di elaborazione a valle e semplificando la creazione di data lake. -
Sicuro ed economico:
UNLOADstatement offre la possibilità di esportare i dati in un bucket S3 in modo compresso e di crittografare (SSE- KMS o SSE _S3) i dati utilizzando chiavi gestite dal cliente, riducendo i costi di archiviazione dei dati e proteggendo dall'accesso non autorizzato. -
Prestazioni: utilizzando l'
UNLOADistruzione, puoi partizionare i dati durante l'esportazione in un bucket S3. Il partizionamento dei dati consente ai servizi a valle di elaborare i dati in parallelo, riducendone i tempi di elaborazione. Inoltre, i servizi a valle possono elaborare solo i dati di cui hanno bisogno, riducendo le risorse di elaborazione necessarie e quindi i costi associati.
Casi d'uso di UNLOAD from Timestream per LiveAnalytics
Puoi utilizzare l'UNLOADistruzione per scrivere dati nel tuo bucket S3 nei seguenti modi.
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Crea un data warehouse: puoi esportare gigabyte di risultati delle query nel bucket S3 e aggiungere più facilmente dati di serie temporali al tuo data lake. Puoi utilizzare servizi come Amazon Athena e Amazon Redshift per combinare i dati delle tue serie temporali con altri dati pertinenti per ricavare informazioni aziendali complesse.
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Crea pipeline di dati AI e ML: la
UNLOADdichiarazione ti consente di creare facilmente pipeline di dati per i tuoi modelli di machine learning che accedono ai dati delle serie temporali, semplificando l'utilizzo dei dati delle serie temporali con servizi come Amazon e SageMaker Amazon. EMR -
Semplifica ETL l'elaborazione: l'esportazione dei dati in bucket S3 può semplificare il processo di esecuzione delle operazioni Extract, Transform, Load (ETL) sui dati, consentendoti di utilizzare senza problemi strumenti o servizi di terze parti AWS come AWS Glue per elaborare e trasformare i dati.
