Per funzionalità simili a Amazon Timestream for, prendi in considerazione Amazon Timestream LiveAnalytics per InfluxDB. Offre un'acquisizione semplificata dei dati e tempi di risposta alle query di una sola cifra di millisecondi per analisi in tempo reale. [Scopri](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html) di più qui.

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# Guida alla migrazione
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[Questa guida presenta due approcci per la migrazione di dati di serie temporali da Amazon Timestream a Timestream LiveAnalytics for InfluxDB e ad [Aurora o RDS](https://docs.aws.amazon.com//AmazonRDS/latest/UserGuide/CHAP_PostgreSQL.html) PostgreSQL con un livello [intermedio](https://docs.aws.amazon.com//AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/Aurora.AuroraPostgreSQL.html) per Amazon S3.](https://aws.amazon.com/s3/) Per le migrazioni verso altri servizi di database, consigliamo di consultare la documentazione specifica per l'importazione di dati da S3 nel servizio prescelto.

In questa guida, seguiamo i seguenti passaggi:

1. Esporta i tuoi dati da Timestream for LiveAnalytics ad Amazon S3.

1. Inserimento di dati in Timestream for InfluxDB.

1. Inserimento di dati in PostgreSQL.

**Topics**
+ [Esportazione di dati Timestream su Amazon S3](export-timestream-data.md)
+ [Timestream per InfluxDB come Target](timestream-influxdb-target.md)
+ [Aurora/RDS Postgres come bersaglio](aurora-postgres-target.md)