

Per funzionalità simili a Amazon Timestream for, prendi in considerazione Amazon Timestream LiveAnalytics per InfluxDB. Offre un'acquisizione semplificata dei dati e tempi di risposta alle query di una sola cifra di millisecondi per analisi in tempo reale. [Scopri](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html) di più qui.

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Interrogazioni semplici
<a name="sample-queries.basic-scenarios"></a>

Di seguito vengono ottenuti i 10 punti dati aggiunti più di recente per una tabella.

```
SELECT * FROM <database_name>.<table_name>
ORDER BY time DESC
LIMIT 10
```

Di seguito vengono ottenuti i 5 punti dati più vecchi per una misura specifica.

```
SELECT * FROM <database_name>.<table_name>
WHERE measure_name = '<measure_name>'
ORDER BY time ASC
LIMIT 5
```

Quanto segue funziona con timestamp di granularità in nanosecondi.

```
SELECT now() AS time_now
, now() - (INTERVAL '12' HOUR) AS twelve_hour_earlier -- Compatibility with ANSI SQL 
, now() - 12h AS also_twelve_hour_earlier -- Convenient time interval literals
, ago(12h) AS twelve_hours_ago -- More convenience with time functionality
, bin(now(), 10m) AS time_binned -- Convenient time binning support
, ago(50ns) AS fifty_ns_ago -- Nanosecond support
, now() + (1h + 50ns) AS hour_fifty_ns_future
```

I valori di misura per i record con più misure sono identificati dal nome della colonna. I valori di misura per i record a misura singola sono identificati da`measure_value::<data_type>`, dove `<data_type>` è uno di`double`, `bigint``boolean`, o `varchar` come descritto in. [Tipi di dati supportati](supported-data-types.md) Per ulteriori informazioni su come vengono modellati i valori di misura, consulta [Tabella singola e tabelle multiple.](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/data-modeling.html#data-modeling-multiVsinglerecords)

Di seguito vengono recuperati i valori per una misura richiamata `speed` da record con più misure con un di. `measure_name` `IoTMulti-stats`

```
SELECT speed FROM <database_name>.<table_name> where measure_name = 'IoTMulti-stats'
```

Quanto segue recupera `double` i valori dai record a misura singola con un di. `measure_name` `load`

```
SELECT measure_value::double FROM <database_name>.<table_name> WHERE measure_name = 'load'
```