Per funzionalità simili a Amazon Timestream for, prendi in considerazione Amazon Timestream LiveAnalytics per InfluxDB. Offre un'acquisizione semplificata dei dati e tempi di risposta alle query di una sola cifra di millisecondi per analisi in tempo reale. [Scopri](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html) di più qui.

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# Riempimento dei precalcoli storici
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Quando crei un calcolo pianificato, Timestream for LiveAnalytics gestisce le esecuzioni delle query in futuro, laddove l'aggiornamento è regolato dall'espressione di pianificazione fornita. A seconda della quantità di dati storici contenuta nella tabella di origine, potresti voler aggiornare la tabella derivata con aggregati corrispondenti ai dati storici. Puoi utilizzare la logica precedente per i trigger manuali per riempire nuovamente gli aggregati storici.

Ad esempio, se consideriamo la tabella derivata per\$1timeseries\$1lastpoint\$1pt1d, il calcolo pianificato viene aggiornato una volta al giorno per il giorno passato. Se la tabella di origine contiene un anno di dati, puoi utilizzare l'ARN per questo calcolo pianificato e attivarlo manualmente per ogni giorno fino a un anno in modo che la tabella derivata contenga tutte le query storiche popolate. Nota che qui si applicano tutte le avvertenze relative ai trigger manuali. Inoltre, se la tabella derivata è configurata in modo tale che l'acquisizione storica venga scritta nell'archivio magnetico della tabella derivata, tenete presente le [migliori pratiche](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/best-practices.html) e [i limiti per le scritture](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/ts-limits.html) sull'archivio magnetico.