Per funzionalità simili a Amazon Timestream for, prendi in considerazione Amazon Timestream LiveAnalytics per InfluxDB. Offre un'acquisizione semplificata dei dati e tempi di risposta alle query di una sola cifra di millisecondi per analisi in tempo reale. [Scopri](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html) di più qui.

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# Tipi di dati supportati
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Il linguaggio di interrogazione LiveAnalytics di Timestream for supporta i seguenti tipi di dati.

**Nota**  
I tipi di dati supportati per le scritture sono descritti in Tipi di [dati](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/writes.html#writes.data-types).


| Tipo di dati | Description | 
| --- | --- | 
|  `int`  |  Rappresenta un numero intero a 32 bit.  | 
|  `bigint`  |  Rappresenta un numero intero con segno a 64 bit.  | 
|  `boolean`  |  Uno dei due valori di verità della logica, `True` e`False`.  | 
|  `double`  |  Rappresenta un tipo di dati a precisione variabile a 64 bit. Implementa lo [standard IEEE 754](https://standards.ieee.org/standard/754-2019.html) per l'aritmetica binaria a virgola mobile.  Il linguaggio di interrogazione serve per leggere i dati. Esistono funzioni `Infinity` e valori `NaN` doppi che possono essere utilizzati nelle query. Ma non puoi scrivere quei valori su Timestream.   | 
|  `varchar`  |  Dati di caratteri a lunghezza variabile con una dimensione massima di 2 KB.  | 
|  `array[T,...]`  |  Contiene uno o più elementi di un tipo di dati specificato*T*, dove *T* possono essere presenti tutti i tipi di dati supportati in Timestream.  | 
|   `row(T,...)`   |  Contiene uno o più campi denominati del tipo di dati. *T* I campi possono essere di qualsiasi tipo di dati supportato da Timestream e sono accessibili con l'operatore di riferimento del campo a punti: <pre>.</pre>  | 
|  `date`  |  Rappresenta una data nel modulo`YYYY-MM-DD`. *YYYY* Dove sono rispettivamente l'anno, *MM* il mese e *DD* il giorno. L'intervallo supportato va da `1970-01-01` a`2262-04-11`.   *Esempio*:  <pre>1971-02-03</pre>  | 
|  `time`  |  Rappresenta l'ora del giorno in [UTC](https://en.wikipedia.org/wiki/Coordinated_Universal_Time). Il `time` tipo di dati è rappresentato nel modulo `HH.MM.SS.sssssssss.` Supporta la precisione in nanosecondi.   *Esempio*:  <pre>17:02:07.496000000</pre>  | 
|  `timestamp`  |  Rappresenta un'istanza temporale utilizzando l'ora di precisione in nanosecondi in UTC. `YYYY-MM-DD hh:mm:ss.sssssssss` La query supporta timestamp compresi tra. `1677-09-21 00:12:44.000000000` `2262-04-11 23:47:16.854775807`  | 
|  `interval`  |  Rappresenta un intervallo di tempo come stringa letterale`Xt`, composta da due parti, e. *X* *t*  *X*è un valore numerico maggiore o uguale a `0` ed *t* è un'unità di tempo come il secondo o l'ora. L'unità non è pluralizzata. L'unità di tempo *t* deve essere una delle seguenti stringhe letterali:  [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/timestream/latest/developerguide/supported-data-types.html)  *Esempi:*  <pre>17s</pre> <pre>12second</pre> <pre>21hour</pre> <pre>2d</pre>  | 
|  `timeseries[row(timestamp, T,...)]`  |  Rappresenta i valori di una misura registrata in un intervallo di tempo come `array` composta da `row` oggetti. Ciascuno `row` contiene uno `timestamp` o più valori di misura del tipo di dati*T*, dove *T* può essere uno qualsiasi di`bigint`, `boolean``double`, o`varchar`. Le righe sono ordinate in ordine crescente per. `timestamp` Il tipo di dati *della serie temporale* rappresenta i valori di una misura nel tempo.  | 
|  `unknown`  |  Rappresenta dati nulli.  |