Per funzionalità simili a Amazon Timestream for, prendi in considerazione Amazon Timestream LiveAnalytics per InfluxDB. Offre un'acquisizione semplificata dei dati e tempi di risposta alle query di una sola cifra di millisecondi per analisi in tempo reale. [Scopri](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html) di più qui.

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# Funzioni integrali
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Puoi usare gli integrali per trovare l'area sotto la curva per unità di tempo per gli eventi delle serie temporali. Ad esempio, supponiamo di tenere traccia del volume di richieste ricevute dall'applicazione per unità di tempo. In questo scenario, puoi utilizzare la funzione integrale per determinare il volume totale di richieste servite per intervallo specificato in un periodo di tempo specifico.

Amazon Timestream supporta una variante di funzioni integrali. Questa sezione fornisce informazioni sull'utilizzo della funzione Timestream for LiveAnalytics Integral, oltre a query di esempio. 



## Informazioni sull'utilizzo
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| Funzione | Tipo di dati di output | Description | 
| --- | --- | --- | 
|  `integral_trapezoidal(timeseries(double))` `integral_trapezoidal(timeseries(double), interval day to second)` `integral_trapezoidal(timeseries(bigint))` `integral_trapezoidal(timeseries(bigint), interval day to second)` `integral_trapezoidal(timeseries(integer), interval day to second)` `integral_trapezoidal(timeseries(integer))`  |  virgola mobile a doppia precisione  |  Approssima l'[integrale](https://wikipedia.org/wiki/Integral) secondo quanto specificato `interval day to second` per il modulo `timeseries` fornito, utilizzando la regola [trapezoidale](https://wikipedia.org/wiki/Trapezoidal_rule). Il parametro dell'intervallo dal giorno al secondo è facoltativo e l'impostazione predefinita è. `1s` Per ulteriori informazioni sugli intervalli, vedere. [Intervallo e durata](date-time-functions.md#date-time-functions-interval-duration)  | 

## Esempi di query
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**Example**  
Calcola il volume totale di richieste servite ogni cinque minuti nell'ultima ora da un host specifico:  

```
SELECT INTEGRAL_TRAPEZOIDAL(CREATE_TIME_SERIES(time, measure_value::double), 5m) AS result FROM sample.DevOps 
WHERE measure_name = 'request' 
AND hostname = 'host-Hovjv' 
AND time > ago (1h) 
GROUP BY hostname, measure_name
```