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DescribeLanguageModel
Fornisce informazioni sul modello linguistico personalizzato specificato.
Questa operazione mostra anche se il modello linguistico di base utilizzato per creare il modello linguistico personalizzato è stato aggiornato. Se Amazon Transcribe ha aggiornato il modello base, puoi creare un nuovo modello linguistico personalizzato utilizzando il modello base aggiornato.
Se hai provato a creare un nuovo modello linguistico personalizzato e la richiesta non è andata a buon fine, puoiDescribeLanguageModel utilizzarlo per identificare il motivo di questo errore.
Per ottenere un elenco dei tuoi modelli linguistici personalizzati, usa l'ListLanguageModelsoperazione.
Sintassi della richiesta
{
"ModelName": "string"
}Parametri della richiesta
Per informazioni sui parametri comuni a tutte le azioni, vedere Parametri comuni.
La richiesta accetta i seguenti dati in formato JSON.
- ModelName
-
Il nome del modello di linguaggio personalizzato su cui desideri informazioni. I nomi dei modelli fanno distinzione tra lettere maiuscole e
Tipo: String
Limitazioni di lunghezza: lunghezza minima di 1. Lunghezza massima di 200.
Pattern:
^[0-9a-zA-Z._-]+Campo obbligatorio: sì
Sintassi della risposta
{
"LanguageModel": {
"BaseModelName": "string",
"CreateTime": number,
"FailureReason": "string",
"InputDataConfig": {
"DataAccessRoleArn": "string",
"S3Uri": "string",
"TuningDataS3Uri": "string"
},
"LanguageCode": "string",
"LastModifiedTime": number,
"ModelName": "string",
"ModelStatus": "string",
"UpgradeAvailability": boolean
}
}Elementi di risposta
Se l'operazione riesce, il servizio restituisce una risposta HTTP 200.
I dati seguenti vengono restituiti in formato JSON mediante il servizio.
- LanguageModel
-
Fornisce informazioni sul modello linguistico personalizzato specificato.
Questo parametro mostra anche se il modello linguistico di base utilizzato per creare il modello linguistico personalizzato è stato aggiornato. Se Amazon Transcribe ha aggiornato il modello base, puoi creare un nuovo modello linguistico personalizzato utilizzando il modello base aggiornato.
Se hai provato a creare un nuovo modello linguistico personalizzato e la richiesta non è andata
DescribeLanguageModela buon fine, puoi utilizzarlo per identificare il motivo di questo errore.Tipo: LanguageModel oggetto
Errori
Per informazioni sugli errori comuni a tutte le operazioni, consultare Errori comuni.
- BadRequestException
-
La tua richiesta non ha superato uno o più test di convalida. Ciò può verificarsi quando l'entità che stai cercando di eliminare non esiste o se si trova in uno stato non terminale (ad esempio
IN PROGRESS). Per ulteriori informazioni, consulta il campo del messaggio di eccezione.Codice di stato HTTP: 400
- InternalFailureException
-
Si è verificato un errore interno. Controlla il messaggio di errore, correggi il problema e riprova con la richiesta.
Codice di stato HTTP: 500
- LimitExceededException
-
Hai inviato troppe richieste o il file di input è troppo lungo. Attendi prima di riprovare la richiesta oppure utilizza un file più piccolo e riprova la richiesta.
Codice di stato HTTP: 400
- NotFoundException
-
Non è possibile individuare la risorsa richiesta. Verifica che il nome specificato sia corretto e riprova la richiesta.
Codice di stato HTTP: 400
Vedi anche
Per ulteriori informazioni sull'utilizzo di questa API in uno degli SDK AWS specifici della lingua, consulta quanto segue:
