Utilizzo di un file di testo per creare un vocabolario medico personalizzato - Amazon Transcribe

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Utilizzo di un file di testo per creare un vocabolario medico personalizzato

Per creare un vocabolario personalizzato, devi aver preparato un file di testo che contenga una raccolta di parole o frasi. Amazon Transcribe Medical utilizza questo file di testo per creare un vocabolario personalizzato da utilizzare per migliorare l'accuratezza della trascrizione di tali parole o frasi. È possibile creare un vocabolario personalizzato utilizzando l'API o la console medica. CreateMedicalVocabulary Amazon Transcribe

Per utilizzarlo AWS Management Console per creare un vocabolario personalizzato, devi fornire l' Amazon S3 URI del file di testo contenente le tue parole o frasi.

  1. Accedi alla AWS Management Console.

  2. Nel pannello di navigazione, in Amazon Transcribe Medicina, scegli Vocabolario personalizzato.

  3. Per il nome, in Impostazioni vocabolario, scegli un nome per il tuo vocabolario personalizzato.

  4. Specifica il percorso del file audio o video in Amazon S3:

    • Per la posizione del file di input del vocabolario su S3, in Impostazioni vocabolario, specifica l'URI Amazon S3 che identifica il file di testo che utilizzerai per creare il tuo vocabolario personalizzato.

    • Per la posizione del file di input del vocabolario in S3, scegli Sfoglia S3 per cercare il file di testo e selezionalo.

  5. Scegli Crea vocabolario.

Puoi vedere lo stato di elaborazione del vocabolario personalizzato nella AWS Management Console.

Creazione di un vocabolario personalizzato medico (API)

  • Per l'API StartTranscriptionJob, specifica quanto segue.

    1. Per LanguageCode, specificare en-US.

    2. PerVocabularyFileUri, specifica la Amazon S3 posizione del file di testo che usi per definire il tuo vocabolario personalizzato.

    3. Per VocabularyName, specifica un nome per il tuo vocabolario personalizzato. Il nome specificato deve essere univoco all'interno del tuo. Account AWS

Per vedere lo stato di elaborazione del vocabolario personalizzato, utilizza l'API GetMedicalVocabulary.

Di seguito è riportato un esempio di richiesta che utilizza AWS SDK for Python (Boto3) per creare un vocabolario personalizzato.


from __future__ import print_function
import time
import boto3  
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
vocab_name = "my-first-vocabulary"
response = transcribe.create_medical_vocabulary(
    VocabularyName = job_name,
    VocabularyFileUri = 's3://amzn-s3-demo-bucket/my-vocabularies/my-vocabulary-table.txt'
    LanguageCode = 'en-US',
  )
  
while True:
    status = transcribe.get_medical_vocabulary(VocabularyName = vocab_name)
    if status['VocabularyState'] in ['READY', 'FAILED']:
        break
    print("Not ready yet...")
    time.sleep(5)
print(status)
Abilitare la suddivisione dei parlanti in un processo di trascrizione in batch (AWS CLI)

  • Eseguire il seguente codice.

    
aws transcribe create-medical-vocabulary \
--vocabulary-name my-first-vocabulary \ 
--vocabulary-file-uri s3://amzn-s3-demo-bucket/my-vocabularies/my-vocabulary-file.txt \
--language-code en-US