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# Suddivisione dei parlanti (diarizzazione)
Con la diarizzazione degli altoparlanti, è possibile distinguere tra diversi altoparlanti nell'uscita di trascrizione. Amazon Transcribeè in grado di distinguere tra un massimo di 30 oratori diversi ed etichettare il testo di ciascun oratore unico con un valore unico (fino a). `spk_0` `spk_9`
Oltre alle [sezioni di trascrizione standard](how-input.md#how-it-works-output) (`transcripts` e `items`), le richieste con suddivisione dei parlanti abilitata includono una sezione `speaker_labels`. Questa sezione è raggruppata per parlante e contiene informazioni su ogni enunciato, tra cui l'etichetta del parlante e i timestamp.
```
"speaker_labels": {
"channel_label": "ch_0",
"speakers": 2,
"segments": [
{
"start_time": "4.87",
"speaker_label": "spk_0",
"end_time": "6.88",
"items": [
{
"start_time": "4.87",
"speaker_label": "spk_0",
"end_time": "5.02"
},
...
{
"start_time": "8.49",
"speaker_label": "spk_1",
"end_time": "9.24",
"items": [
{
"start_time": "8.49",
"speaker_label": "spk_1",
"end_time": "8.88"
},
```
Per visualizzare un esempio completo di trascrizione con suddivisione dei parlanti (per due parlanti), consulta [Esempio di output di diarizzazione (batch)](diarization-output-batch.md).
## Suddivisione dei parlanti in una trascrizione in batch
Per suddividere i parlanti in una trascrizione in batch, consulta i seguenti esempi:
### Console di gestione AWS
1. Accedi alla [Console di gestione AWS](https://console.aws.amazon.com/transcribe/).
1. Nel riquadro di navigazione, scegli **Processi di trascrizione**, quindi seleziona **Crea processo** (in alto a destra). Si aprirà la pagina **Specifica i dettagli del processo**.
![\[Amazon Transcribepagina della console 'Specificare i dettagli del lavoro'. Nel pannello “Impostazioni processo”, puoi specificare un nome del tuo processo di trascrizione, selezionare un tipo di modello e specificare le impostazioni della lingua.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/transcribe/latest/dg/images/console-batch-job-details-1.png)
1. Compila tutti i campi che desideri includere nella pagina **Specifica i dettagli del processo**, quindi seleziona **Avanti**. Verrà visualizzata la pagina **Configura processo - *opzionale***.
**Per abilitare il partizionamento degli altoparlanti, in **Impostazioni audio, scegli Identificazione audio**.** Quindi scegli **Partizionamento degli altoparlanti** e specifica il numero di altoparlanti.
![\[Amazon Transcribepagina 'Configura lavoro' della console. Nel pannello 'Impostazioni audio', puoi abilitare la “Suddivisione dei parlanti”.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/transcribe/latest/dg/images/diarization-batch.png)
1. Seleziona **Crea processo** per eseguire il processo di trascrizione.
### AWS CLI
Questo esempio utilizza [start-transcription-job](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-transcription-job.html). Per ulteriori informazioni, consulta [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html).
```
aws transcribe start-transcription-job \
--region us-west-2 \
--transcription-job-name my-first-transcription-job \
--media MediaFileUri=s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac \
--output-bucket-name amzn-s3-demo-bucket \
--output-key my-output-files/ \
--language-code en-US \
--settings ShowSpeakerLabels=true,MaxSpeakerLabels=3
```
Ecco un altro esempio di utilizzo del [start-transcription-job](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-transcription-job.html)comando e un corpo della richiesta che consente il partizionamento degli altoparlanti con quel lavoro.
```
aws transcribe start-transcription-job \
--region us-west-2 \
--cli-input-json file://my-first-transcription-job.json
```
Il file *my-first-transcription-job.json* contiene il seguente corpo della richiesta.
```
{
"TranscriptionJobName": "my-first-transcription-job",
"Media": {
"MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"
},
"OutputBucketName": "amzn-s3-demo-bucket",
"OutputKey": "my-output-files/",
"LanguageCode": "en-US",
"ShowSpeakerLabels": 'TRUE',
"MaxSpeakerLabels": 3
}
```
### AWS SDK per Python (Boto3)
Questo esempio utilizza il AWS SDK per Python (Boto3) per identificare i canali utilizzando il metodo [start\$1transcription\$1job](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/transcribe.html#TranscribeService.Client.start_transcription_job). Per ulteriori informazioni, consulta [StartTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html).
```
from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
job_name = "my-first-transcription-job"
job_uri = "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-media-file.flac"
transcribe.start_transcription_job(
TranscriptionJobName = job_name,
Media = {
'MediaFileUri': job_uri
},
OutputBucketName = 'amzn-s3-demo-bucket',
OutputKey = 'my-output-files/',
LanguageCode = 'en-US',
Settings = {
'ShowSpeakerLabels': True,
'MaxSpeakerLabels': 3
}
)
while True:
status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName = job_name)
if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
break
print("Not ready yet...")
time.sleep(5)
print(status)
```
## Suddivisione dei parlanti in una trascrizione in streaming
Per suddividere i parlanti in una trascrizione in streaming, consulta i seguenti esempi:
### Trascrizioni in streaming
1. Accedi alla [Console di gestione AWS](https://console.aws.amazon.com/transcribe/).
1. Nel riquadro di navigazione scegli **Trascrizione in tempo reale**. Scorri verso il basso fino a **Impostazioni audio** ed espandi questo campo se è ridotto al minimo.
![\[Amazon Transcribescreenshot della console: la scheda «impostazioni audio» nella pagina «trascrizione in tempo reale».\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/transcribe/latest/dg/images/diarization-streaming1.png)
1. Attiva la **suddivisione dei parlanti**.
![\[Amazon Transcribeschermata della console: la scheda estesa «impostazioni audio» con il partizionamento degli altoparlanti abilitato.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/transcribe/latest/dg/images/diarization-streaming2.png)
1. A questo punto puoi eseguire la trascrizione del flusso. Seleziona **Avvia streaming** e inizia a parlare. Per terminare la dettatura, seleziona **Interrompi streaming**.
### Flusso HTTP/2
Questo esempio crea una richiesta HTTP/2 che suddivide i parlanti nell'output della trascrizione. Per ulteriori informazioni sull'utilizzo dello streaming HTTP/2 con, consulta. Amazon Transcribe [Impostazione di un flusso HTTP/2](streaming-setting-up.md#streaming-http2) Per ulteriori dettagli sui parametri e le intestazioni specifici di Amazon Transcribe, consulta [StartStreamTranscription](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartStreamTranscription.html).
```
POST /stream-transcription HTTP/2
host: transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com
X-Amz-Target: com.amazonaws.transcribe.Transcribe.StartStreamTranscription
Content-Type: application/vnd.amazon.eventstream
X-Amz-Content-Sha256: string
X-Amz-Date: 20220208T235959Z
Authorization: AWS4-HMAC-SHA256 Credential=access-key/20220208/us-west-2/transcribe/aws4_request, SignedHeaders=content-type;host;x-amz-content-sha256;x-amz-date;x-amz-target;x-amz-security-token, Signature=string
x-amzn-transcribe-language-code: en-US
x-amzn-transcribe-media-encoding: flac
x-amzn-transcribe-sample-rate: 16000
x-amzn-transcribe-show-speaker-label: true
transfer-encoding: chunked
```
Le definizioni dei parametri sono disponibili nell'[API Reference](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_Reference.html); i parametri comuni a tutte le operazioni AWS API sono elencati nella sezione [Parametri comuni](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/CommonParameters.html).
### WebSocket flusso
Questo esempio crea un URL prefirmato che separa i parlanti nell'output della trascrizione. Le interruzioni di riga sono state aggiunte per la leggibilità. Per ulteriori informazioni sull'utilizzo degli WebSocket stream conAmazon Transcribe, consulta[Configurazione di uno WebSocket stream](streaming-setting-up.md#streaming-websocket). Per ulteriori dettagli sui parametri, consulta [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartStreamTranscription.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartStreamTranscription.html).
```
GET wss://transcribestreaming.us-west-2.amazonaws.com:8443/stream-transcription-websocket?
&X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256
&X-Amz-Credential=AKIAIOSFODNN7EXAMPLE%2F20220208%2Fus-west-2%2Ftranscribe%2Faws4_request
&X-Amz-Date=20220208T235959Z
&X-Amz-Expires=300
&X-Amz-Security-Token=security-token
&X-Amz-Signature=string
&X-Amz-SignedHeaders=content-type%3Bhost%3Bx-amz-date
&language-code=en-US
&specialty=PRIMARYCARE
&type=DICTATION
&media-encoding=flac
&sample-rate=16000
&show-speaker-label=true
```
Le definizioni dei parametri sono disponibili nell'[API Reference](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_Reference.html); i parametri comuni a tutte le operazioni AWS API sono elencati nella sezione [Parametri comuni](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/CommonParameters.html).