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AWS HealthScribe File di trascrizione
Nel file di trascrizione, oltre all'output di turn-by-turn trascrizione standard con timestamp a livello di parola, sono disponibili: AWS HealthScribe
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Rilevamento del ruolo dei partecipanti in modo da poter distinguere i pazienti dai medici nella trascrizione della conversazione.
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Sezionamento delle trascrizioni, che classifica i dialoghi trascritti in base alla loro rilevanza clinica, ad esempio chiacchierate, elementi soggettivi, oggettivi, ecc. Questo può essere usato per mostrare parti specifiche della trascrizione.
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Entità cliniche, che includono informazioni strutturate come farmaci, condizioni mediche e trattamenti menzionati nella conversazione.
Inoltre, vengono fornite le seguenti informazioni per ogni turno di conversazione:
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Ruolo del partecipante: ogni partecipante viene etichettato come medico o paziente. Se una conversazione ha più di un partecipante in ogni categoria, a ciascun partecipante viene assegnato un numero. Ad esempio,
CLINICIAN_0
,CLINICIAN_1
ePATIENT_0
,PATIENT_1
. -
Sezione: ogni turno di dialogo viene assegnato a una delle quattro possibili sezioni in base al contenuto identificato.
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Soggettivo: informazioni fornite dal paziente sui suoi problemi di salute.
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Obiettivo: informazioni osservate dal medico attraverso esami fisici, test di laboratorio, immagini o test diagnostici.
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Valutazione e piano: informazioni relative alla valutazione e al piano di cura del medico.
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Visita Flow Management — Informazioni relative a chiacchiere o transizioni.
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Approfondimenti: estrai le entità clinicamente rilevanti (
ClinicalEntity
) presenti nella conversazione. AWS HealthScribe rileva tutte le entità cliniche supportate da Amazon Comprehend Medical.
Per un esempio di trascrizione da un processo di trascrizione, consulta l'output della trascrizione in. Esempi di output di lavori di trascrizione Per un esempio di trascrizione da streaming, vedete l'output della trascrizione in. Esempi di output di trascrizione in streaming