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Personalizzato

Cosa è AWS Trasforma personalizzata?

AWS Transform custom utilizza l'intelligenza artificiale agentica per eseguire la modernizzazione su larga scala di software, codice, librerie e framework per ridurre il debito tecnico. Gestisce diversi scenari, tra cui aggiornamenti delle versioni linguistiche, migrazioni di API e servizi, aggiornamenti e migrazioni del framework, refactoring del codice e trasformazioni specifiche dell'organizzazione.

Attraverso l'apprendimento continuo, l'agente migliora in base a ogni feedback relativo all'esecuzione e agli sviluppatori, offrendo trasformazioni ripetibili e di alta qualità senza richiedere competenze di automazione specializzate.

Funzionalità chiave

AWS Transform custom offre le seguenti funzionalità:

Schemi di trasformazione

AWS Transform custom supporta diversi modelli di trasformazione per soddisfare le vostre esigenze di modernizzazione. Ogni modello presenta caratteristiche di complessità diverse in base all'ambito e alla natura delle modifiche richieste.

In che modo AWS Trasforma Works personalizzati

AWS Transform custom viene solitamente utilizzato in progetti su larga scala in cui vengono trasformate più basi di codice o moduli. I team in genere seguono un flusso di lavoro in quattro fasi:

Definizione della trasformazione: fornisci istruzioni in linguaggio naturale, documentazione ed esempi di codice all'agente, che genera una definizione iniziale di trasformazione. Questa definizione può essere perfezionata in modo iterativo tramite chat o modifiche dirette. Questa fase può essere saltata quando si utilizzano AWS trasformazioni gestite da -managed.

Pilota o Proof-of-Concept: testa la trasformazione su basi di codice di esempio e perfeziona in base ai risultati. Questa fase di convalida aiuta a stimare il costo e l'impegno della trasformazione completa. L'apprendimento continuo migliora la qualità durante questa fase.

Esecuzione su scala: configura l'esecuzione automatica in blocco utilizzando la CLI, con gli sviluppatori che esaminano e convalidano i risultati. Monitora i progressi utilizzando l'applicazione web e tieni traccia delle trasformazioni su più repository.

Monitoraggio e revisione: l'apprendimento continuo migliora automaticamente la qualità della trasformazione. Rivedi le lezioni estratte dalle sessioni precedenti per assicurarti che soddisfino gli standard di qualità e archivia quelle non utili.

Comprensione dei concetti chiave di

Questa sezione spiega i concetti chiave per lavorare con AWS Transform custom.

Definizioni di trasformazione

Una definizione di trasformazione contiene le istruzioni e le conoscenze necessarie per eseguire una trasformazione specifica del codice. È rappresentata come un'abilità e consiste in:

AWS Transform CLI scarica automaticamente le definizioni di trasformazione nella directory corrente quando sono necessarie per l'esecuzione, l'ispezione o la modifica.

Registro delle trasformazioni

Il registro delle trasformazioni è l'archivio centralizzato del tuo AWS account per l'archiviazione e la gestione delle definizioni di trasformazione. Le trasformazioni nel registro possono essere:

Trasformazioni in bozza e trasformazioni pubblicate

AWS Transform custom supporta due stati per le trasformazioni nel registro:

Le bozze di trasformazione sono definizioni di trasformazione in corso o non testate. Vengono salvate come versioni specifiche e possono essere recuperate, aggiornate ed eseguite dagli utenti che fanno riferimento a quella versione specifica. Le bozze sono utili per lo sviluppo, il test e il perfezionamento iterativi prima che la trasformazione sia pronta per essere condivisa con il team. Le bozze sono anche associate a una conversazione specifica. Se si riavvia la CLI, è possibile utilizzarla atx --conversation-id {id} per ripristinarne una precedente.

Le trasformazioni pubblicate sono disponibili nel registro delle trasformazioni del tuo account per essere eseguite da altri utenti con le autorizzazioni IAM richieste. Le trasformazioni pubblicate possono essere scoperte utilizzando. atx custom def list

Il flusso di lavoro tipico è:

Puoi anche pubblicare una trasformazione direttamente senza salvarla come bozza.

Riferimenti e lezioni

AWS Transform custom utilizza due tipi di conoscenze per migliorare la qualità della trasformazione:

I riferimenti sono documentazione fornita dall'utente archiviata nella references/ cartella di una definizione di trasformazione. I riferimenti supportano solo i file di testo (massimo 10 MB in totale per tutti i file) e di solito contengono documentazione, specifiche API, guide alla migrazione ed esempi di codice. I riferimenti vengono caricati secondo necessità durante l'esecuzione della trasformazione. I riferimenti vengono aggiunti durante la creazione o l'aggiornamento di una definizione di trasformazione in modalità interattiva.

Le lezioni vengono estratte automaticamente dalle precedenti esecuzioni di una trasformazione. Il sistema di apprendimento continuo le genera in base alle traiettorie di esecuzione, al feedback degli sviluppatori e alle correzioni di codice che incontra durante le trasformazioni. Raggruppa le lezioni correlate in categorie in modo da poterle rivedere insieme. A differenza dei riferimenti, che fornisci in anticipo, le lezioni si accumulano nel tempo man mano che esegui la trasformazione su diverse basi di codice e il sistema le applica automaticamente per migliorare le esecuzioni future. Rivedi e gestisci le lezioni in modo interattivo con. atx custom def learnings

Comandi di creazione e convalida

Il comando di compilazione o validazione è un parametro opzionale che specifica come convalidare il codice durante il processo di trasformazione. Questo comando viene eseguito in vari punti durante la trasformazione per garantire l'integrità del codice.

Fornire un comando che convalidi i risultati e restituisca i problemi in caso di fallimento della convalida è molto importante per migliorare la qualità della trasformazione attraverso l'apprendimento continuo. Se non è necessaria alcuna compilazione o convalida, ometti l'input.

Per esempi e linee guida dettagliate, consulta Comandi di compilazione e convalida nella sezione Flussi di lavoro.

Apprendimento continuo

L'apprendimento continuo è il sistema che acquisisce automaticamente il feedback da ogni esecuzione di trasformazione e migliora la qualità della trasformazione nel tempo. Il sistema raccoglie informazioni tramite:

Il sistema di apprendimento continuo elabora queste informazioni per creare lezioni da aggiungere alla definizione di trasformazione per migliorare le trasformazioni future. Il sistema esegue il processo di apprendimento automaticamente dopo il completamento delle trasformazioni, senza richiedere ulteriori input da parte dell'utente.

Gestione delle lezioni

Il sistema genera lezioni automaticamente, ma tu hai il controllo di quelle da applicare alle sessioni future. Il atx custom def learnings comando apre una sessione terminale interattiva per la revisione e la cura delle lezioni accumulate da una trasformazione.

In questa sessione, puoi:

Per istruzioni dettagliate, consulta Apprendimento continuo.

Client-Side Competenze

Client-side le competenze sono funzionalità aggiuntive che estendono l'agente durante le esecuzioni di trasformazione. A differenza delle definizioni di trasformazione che definiscono la trasformazione da eseguire, le competenze rivolte al cliente forniscono strumenti, script e istruzioni supplementari che l'agente può utilizzare insieme alle funzionalità integrate durante qualsiasi trasformazione.

Client-side le competenze vengono scoperte dagli elenchi a livello di progetto e a livello di utente. Posiziona le competenze a livello di progetto quando applicano gli standard specifici di un repository e a livello di utente quando si applicano a tutti i tuoi progetti. Project-level le competenze sono disponibili solo quando viene fornito un percorso di repository di codice. Per una configurazione e un utilizzo dettagliati, vedereClient-Side Competenze.

Introduzione ai comandi di trasformazione personalizzati

Ecco alcuni dei comandi che è possibile utilizzare con le trasformazioni personalizzate. L'elenco completo dei comandi si trova nel riferimento al comando AWS Transform custom transformations.