SUS04-BP01 Implementazione di una policy di classificazione dei dati
Classifica i dati per capire le criticità rispetto ai risultati aziendali e scegli il livello di archiviazione ad alta efficienza corretto per le tue informazioni.
Anti-pattern comuni:
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Non identifichi asset di dati con caratteristiche simili (come sensibilità, criticità aziendale o requisiti normativi) che vengono elaborati o archiviati.
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Non hai implementato un catalogo di dati per eseguire l'inventario dei tuoi asset.
Vantaggi derivanti dall'adozione di questa best practice: l'implementazione di una policy di classificazione dei dati ti consente di stabilire il livello di archiviazione più efficiente per i dati.
Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata: Medium
Guida all'implementazione
La classificazione dei dati comporta l'identificazione dei tipi di dati elaborati e archiviati in un sistema informativo di proprietà o gestito da un'organizzazione. Inoltre, è necessario stabilire la criticità dei dati e il probabile impatto di una compromissione, perdita o uso improprio dei dati.
Implementare la policy di classificazione dei dati partendo dall'uso contestuale dei dati e creando uno schema di categorizzazione che tenga conto del livello di criticità di un determinato set di dati per le operazioni dell'organizzazione.
Passaggi dell'implementazione
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Esegui un inventario dei vari tipi di dati esistenti per il carico di lavoro.
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Per maggiori dettagli sulle categorie di classificazione dei dati consulta Whitepaper sulla classificazione dei dati.
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Determina la criticità, la riservatezza, l'integrità e la disponibilità dei dati in base al rischio per l'organizzazione. Utilizza questi requisiti per raggruppare i dati in uno dei livelli di classificazione dei dati adottati.
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Verifica periodicamente il tuo ambiente per individuare dati non classificati e privi di tag e quindi taggare e classificare i dati in maniera adeguata.
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Come esempio vedi Catalogo dati e crawler in AWS Glue.
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Stabilisci un catalogo di dati che fornisca funzionalità di audit e governance.
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Definisci e documenta le procedure di gestione per ogni classe di dati.
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Usa l'automazione per verificare periodicamente il tuo ambiente e individuare dati non classificati e privi di tag e quindi taggare e classificare i dati in maniera adeguata.
Risorse
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