SUS04-BP03 Utilizzo delle policy per gestire il ciclo di vita dei set di dati
Gestisci il ciclo di vita di tutti i tuoi dati e applica in automatico le cancellazioni per ridurre i requisiti totali di archiviazione del tuo carico di lavoro.
Anti-pattern comuni:
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Cancellazione manuale dei dati.
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Conservazione di tutti i dati del carico di lavoro.
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Mancato spostamento dei dati su livelli di archiviazione più efficienti dal punto di vista energetico in base ai requisiti di conservazione e accesso.
Vantaggi dell'adozione di questa best practice: l'utilizzo delle policy per il ciclo di vita dei dati garantisce un accesso e una conservazione efficienti dei dati in un carico di lavoro.
Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata: Medium
Guida all'implementazione
i set di dati presentano solitamente requisiti di conservazione e accesso che cambiano durante il loro ciclo di vita. Ad esempio, l'applicazione potrebbe avere bisogno di accedere frequentemente ad alcuni set di dati per un periodo di tempo limitato. In seguito, questi set di dati vengono consultati di rado.
Per gestire in modo efficiente i set di dati durante il loro ciclo di vita, è necessario configurare le policy per il ciclo di vita, ovvero le regole che definiscono la gestione dei set di dati.
Con le regole di configurazione del ciclo di vita, è possibile indicare al servizio di archiviazione di trasferire un set di dati a livelli di archiviazione più efficienti dal punto di vista energetico, di archiviarlo o di eliminarlo.
Passaggi dell'implementazione
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Definisci le procedure di gestione per ogni classe di dati.
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Imposta policy automatizzate per il ciclo di vita per applicare le regole correlate. Ecco alcuni esempi di come impostare policy automatizzate per il ciclo di vita di diversi servizi di archiviazione di AWS:
Storage service How to set automated lifecycle policies È possibile utilizzare Amazon S3 Lifecycle per gestire gli oggetti durante il loro ciclo di vita. Se gli schemi di accesso sono sconosciuti, mutevoli o imprevedibili, è possibile utilizzare Amazon S3 Intelligent-Tiering, che monitora gli schemi di accesso e sposta automaticamente gli oggetti che non hanno fatto registrare accessi a livelli di accesso più economici. Puoi sfruttare i parametri di Amazon S3 Storage Lens per identificare le opportunità di ottimizzazione e le lacune nella gestione del ciclo di vita.
Puoi utilizzare Amazon Data Lifecycle Manager per automatizzare la creazione, la conservazione e l'eliminazione degli snapshot Amazon EBS e delle AMI basate su Amazon EBS.
La gestione del ciclo di vita di Amazon EFS gestisce automaticamente l'archiviazione dei file per i tuoi file system.
Le policy per il ciclo di vita di Amazon ECR automatizzano la pulizia delle immagini dei container, facendo scadere le immagini in base all'età o al numero di copie.
Si può usare una policy per il ciclo di vita di un oggetto che regola la durata di conservazione degli oggetti nel container MediaStore.
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Elimina i volumi inutilizzati, gli snapshot e i dati che hanno superato il periodo di conservazione. Sfrutta le caratteristiche native del servizio, come il Time To Live di Amazon DynamoDB o la conservazione dei log di Amazon CloudWatch per programmare l'eliminazione.
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Aggrega e comprimi i dati quando possibile in base alle regole del ciclo di vita.
Risorse
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