SUS05-BP01 Utilizzo della quantità minima di hardware per soddisfare le esigenze aziendali
Usa la quantità minima di hardware per il tuo carico di lavoro per soddisfare in modo efficiente le tue esigenze aziendali.
Anti-pattern comuni:
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Non monitori l'utilizzo delle risorse.
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Nella tua architettura sono presenti risorse con un basso livello di utilizzo.
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Non analizzi l'uso di hardware statico per stabilire se deve essere ridimensionato.
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Non imposti obiettivi di utilizzo dell'hardware per la tua infrastruttura di elaborazione in base a KPI aziendali.
Vantaggi dell'adozione di questa best practice: il corretto dimensionamento delle risorse cloud consente di ridurre l'impatto ambientale di un carico di lavoro, risparmiare denaro ed essere in linea con i benchmark di performance.
Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata: Medium
Guida all'implementazione
Seleziona con precisione la quantità di hardware richiesta dal tuo carico di lavoro per migliorare l'efficienza generale. Il Cloud AWS offre la flessibilità necessaria per espandere o ridurre il numero di risorse in modo dinamico attraverso una serie di meccanismi, come AWS Auto Scaling
Passaggi dell'implementazione
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Scegli il tipo di istanza più adatto alle tue esigenze.
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Dimensiona usando i piccoli incrementi per carichi di lavoro variabili.
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usa più opzioni di acquisto delle risorse di calcolo per bilanciare flessibilità e scalabilità delle istanze, oltre a ridurre i costi.
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Istanze on-demand sono più adatte a carichi di lavoro nuovi, stateful e con picchi che non possono essere tipi di istanze, posizione o flessibili dal punto di vista temporale.
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Istanze spot sono un ottimo modo per fornire altre opzioni alle applicazioni flessibili e tolleranti ai guasti.
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Sfrutta i Savings Plans per il calcolo
per carichi di lavoro stazionari che consentono soluzioni flessibili se le tue esigenze (come AZ, area geografica, famiglie di istanze o tipi di istanze) cambiano.
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Usa la diversità di istanze e zone di disponibilità per ottimizzare la disponibilità delle applicazioni e sfruttare la capacità in eccesso, se possibile.
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Utilizza le raccomandazioni per il dimensionamento di AWS per modificare il carico di lavoro.
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Negozia SLA che consentano una riduzione temporanea della capacità quando l'automazione implementa risorse di sostituzione.
Risorse
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