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REL06-BP05 Analizza i registri - AWS Well-Architected Framework

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

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REL06-BP05 Analizza i registri

Raccogli i file di log e le cronologie dei parametri e analizzali per ottenere informazioni più ampie sulle tendenze e sui carichi di lavoro.

Amazon CloudWatch Logs Insights supporta un linguaggio di query semplice ma potente che puoi utilizzare per analizzare i dati di log. Amazon CloudWatch Logs supporta anche abbonamenti che consentono ai dati di fluire senza problemi verso Amazon S3, dove puoi utilizzare o Amazon Athena per interrogare i dati. Supporta, inoltre, le query su un'ampia gamma di formati. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Formati supportati SerDes e di dati nella Guida per l'utente di Amazon Athena. Per l'analisi di enormi set di file di log, puoi eseguire un EMR cluster Amazon per eseguire analisi su scala petabyte.

Esistono numerosi strumenti forniti dai AWS partner e da terze parti che consentono l'aggregazione, l'elaborazione, l'archiviazione e l'analisi. Questi strumenti includono New Relic, Splunk, Loggly, Logstash e Nagios. CloudHealth Tuttavia, la generazione esterna di log di sistema e applicazioni è univoca per ciascun provider di servizi cloud e spesso per ciascun servizio.

Una parte spesso trascurata del processo di monitoraggio è la gestione dei dati. È necessario determinare i requisiti di conservazione per il monitoraggio dei dati, quindi applicare le policy del ciclo di vita di conseguenza. Amazon S3 supporta la gestione del ciclo di vita a livello di bucket S3. Questa gestione del ciclo di vita può essere applicata in modo diverso ai diversi percorsi nel bucket. Verso la fine del ciclo di vita, è possibile trasferire i dati ad Amazon S3 Glacier per lo storage a lungo termine e in seguito la scadenza al termine del periodo di conservazione. La classe di storage S3 Intelligent-Tiering è progettata per ottimizzare i costi trasferendo automaticamente i dati nel livello di accesso più conveniente, senza impatto sulle prestazioni o sovraccarico operativo.

Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata: medio

Guida all'implementazione

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