Processo e cultura

Infrastruttura come codice: definisci l'infrastruttura come codice utilizzando approcci come AWS CloudFormation i modelli. L'uso dei modelli ti consente di collocare la tua infrastruttura nel controllo sorgente, insieme al codice e alle configurazioni dell'applicazione. Ciò ti premette di applicare le stesse procedure di sviluppo software all'infrastruttura, in modo da accelerare l'iterazione.

Pipeline di implementazione: usa una pipeline di integrazione continua/implementazione continua (CI/CD) (ad esempio, repository del codice sorgente, sistemi di sviluppo, distribuzione e automazione dei test) per distribuire la tua infrastruttura. Ciò ti consente di effettuare l'implementazione in modo ripetibile, coerente ed economicamente vantaggioso nel corso dell'iterazione.

Metriche ben definite: configura e monitora le metriche per acquisire gli indicatori chiave di prestazione (). KPIs Ti consigliamo di adottare parametri tecnici e aziendali. Per i siti Web o le app mobili, le metriche chiave sono l'acquisizione o il rendering. time-to-first-byte Gli altri parametri generalmente validi includono il numero di thread, il tasso di rimozione di oggetti inutili (garbage collection) e gli stati di attesa. I parametri aziendali, come il costo cumulativo aggregato per richiesta, possono indicarti due modi per ridurre i costi. Valuta attentamente il modo in cui prevedi di interpretare i parametri. Ad esempio, potresti scegliere il 99° percentile o quello massimo anziché il valore medio.

Automatizza i test delle prestazioni: nell'ambito del processo di implementazione, avvia automaticamente i test delle prestazioni dopo che quelli dall'esecuzione più rapida hanno dato esito positivo. L'automazione deve creare un nuovo ambiente, configurare le condizioni iniziali come i dati del test ed eseguire una serie di benchmark e test di carico. I risultati dei test devono essere confrontati con la build, in modo da monitorare le variazioni delle prestazioni nel corso del tempo. Per i test di lunga durata, puoi inserirli nella pipeline in maniera asincrona rispetto al resto della build. In alternativa, puoi eseguire test delle prestazioni durante la notte utilizzando Amazon EC2 Spot Instances.

Generazione del carico: crea una serie di script di test che replichino i percorsi utente sintetici o pre-registrati. Tali script devono essere idempotenti e non devono essere associati in coppie. Inoltre, potrebbe essere necessario includere script preliminari per garantire risultati validi. Testa gli script il più possibile, per assicurarti che replichino le abitudini di utilizzo in produzione. È possibile utilizzare soluzioni software o software-as-a-service (SaaS) per generare il carico. Valuta se l'utilizzo delle soluzioni Marketplace AWS e le istanze spot possono essere modi convenienti per generare il carico.

Visibilità delle prestazioni: i parametri principali devono essere visibili dal team, in particolar modo quelli relativi a ciascuna versione della build. Ciò ti consente di rilevare tendenze positive o negative rilevanti nel corso del tempo. Dovresti anche visualizzare i parametri sul numero di errori o eccezioni per assicurarti di testare un sistema funzionante.

Visualizzazione: sfrutta le tecniche di visualizzazione che indicano in modo chiaro i punti in cui si verificano problemi di prestazioni, hot spot, stati di attesa o utilizzo ridotto. Sovrapponi i parametri delle prestazioni ai diagrammi architetturali: i grafici delle chiamate o il codice possono aiutarti a individuare più rapidamente i problemi.

Revisione regolare dei processi: le prestazioni scarse delle architetture sono in genere il risultato di un processo di revisione delle prestazioni inesistente o incompleto. Se la tua architettura offre prestazioni insufficienti, l'implementazione di un processo di revisione delle prestazioni ti consente di favorire il miglioramento delle iterazioni.

Ottimizzazione continua: adotta una cultura per ottimizzare continuamente l'efficienza delle prestazioni del tuo carico di lavoro cloud.