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SUS05-BP02 Usa i tipi di istanza con il minor impatto
Esegui un monitoraggio costante e usa nuovi tipi di istanza per sfruttare le migliorie in termini di efficienza energetica.
Anti-pattern comuni:
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Utilizzi una sola famiglia di istanze.
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Utilizzi solo istanze x86.
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È necessario specificare un tipo di istanza nella configurazione di Amazon EC2 Auto Scaling.
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AWS Le istanze vengono utilizzate in un modo per cui non sono state progettate (ad esempio, si utilizzano istanze ottimizzate per il calcolo per un carico di lavoro che richiede molta memoria).
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Non valuti regolarmente l'uso di nuovi tipi di istanza.
Vantaggi dell'adozione di questa best practice: l'uso di istanze energeticamente efficienti e di dimensioni corrette ti consente di ridurre in modo considerevole l'impatto ambientale e i costi del carico di lavoro.
Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata: medio
Guida all'implementazione
L'uso di istanze efficienti nel carico di lavoro cloud è fondamentale per ridurre l'utilizzo delle risorse e i costi. Monitora costantemente il rilascio di nuovi tipi di istanze e sfrutta le migliorie in tema di efficienza energetica, inclusi i tipi di istanze progettati per supportare carichi di lavoro specifici, come la formazione del machine learning, le inferenze e la transcodifica dei video.
Passaggi dell'implementazione
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Scopri e approfondisci i tipi di istanze: esplora e approfondisci i tipi di istanza in grado di ridurre l'impatto ambientale del carico di lavoro.
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Scopri i diversi tipi di AWS istanze.
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Scopri le istanze AWS basate su Graviton che offrono le migliori prestazioni per watt di consumo energetico su Amazon EC2 guardando RE:Invent 2020 - Approfondimento sulle istanze Amazon AWS basate sul processore Graviton2 e Approfondimento sulle istanze Graviton3 e Amazon EC2
C7g. AWS EC2
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Usa i tipi di istanza che comportano il minor impatto: pianifica la transizione del carico di lavoro a tipi di istanza caratterizzati dal minimo impatto.
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Definisci un processo per valutare nuove funzionalità o istanze per il carico di lavoro. Sfrutta l'agilità del cloud per testare in modo semplice e rapido in che modo i nuovi tipi di istanza possono migliorare la sostenibilità ambientale del carico di lavoro. Utilizza metriche proxy per misurare la quantità di risorse necessarie per completare un'unità di lavoro.
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Se possibile, modifica il carico di lavoro in modo che funzioni con diversi numeri e quantità di memoria per massimizzare la scelta del tipo di istanza. vCPUs
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Valuta l'ipotesi di trasferire il carico di lavoro in istanze basate su Graviton per migliorare l'efficienza delle prestazioni del carico di lavoro. Per ulteriori informazioni sullo spostamento dei carichi di lavoro su AWS Graviton, consulta AWS Graviton Fast Start
e Considerazioni sulla transizione dei carichi di lavoro a istanze Amazon Elastic Compute Cloud basate su Graviton AWS . -
Esegui la migrazione del carico di lavoro nelle regioni che offrono istanze con il minor impatto in termini di sostenibilità e che contemporaneamente soddisfano i requisiti aziendali.
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Per i carichi di lavoro di machine learning, sfrutta hardware appositamente progettato e specifico per il tuo carico di lavoro come AWS Trainium,
Inferentia e Amazon.AWS EC2 DL1 AWS Le istanze Inferentia come le istanze Inf2 offrono prestazioni per watt migliori fino al 50% rispetto alle istanze Amazon comparabili. EC2 -
Usa Amazon SageMaker Inference Recommender per un endpoint di inferenza ML di dimensioni corrette.
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Per carichi di lavoro con picchi (carichi di lavoro con requisiti non frequenti di capacità aggiuntiva), utilizza istanze a prestazioni espandibili.
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Per carichi di lavoro stateless e con tolleranza ai guasti, usa Amazon EC2 Spot Instances per aumentare l'utilizzo complessivo del cloud e ridurre l'impatto sulla sostenibilità delle risorse inutilizzate.
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Esegui e ottimizza: esegui e ottimizza l'istanza del carico di lavoro.
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Per carichi di lavoro temporanei, valuta i CloudWatch parametri di Amazon dell'istanza, ad esempio
CPUUtilizationper identificare se l'istanza è inattiva o sottoutilizzata. -
Per carichi di lavoro stabili, controlla gli strumenti di dimensionamento AWS corretto, ad esempio a intervalli regolari, per identificare le opportunità di ottimizzazione e dimensionamento corretto delle istanze AWS Compute Optimizer
. Per ulteriori esempi e consigli, consulta i seguenti lab:
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Risorse
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How the Contino Sustainability Dashboard Helps Customers Optimize Their Carbon Footprint
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