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Configurazione dell'SDK X-Ray per Node.js
È possibile configurare l'SDK X-Ray per Node.js con plugin per includere informazioni sul servizio su cui viene eseguita l'applicazione, modificare il comportamento di campionamento predefinito o aggiungere regole di campionamento applicabili alle richieste a percorsi specifici.
Sezioni
Plugin di servizio
plugins
Da utilizzare per registrare informazioni sul servizio che ospita l'applicazione.
Plug-in
Amazon EC2:
EC2Plugin
aggiunge l'ID dell'istanza, la zona di disponibilità e il gruppo di CloudWatch log.Elastic Beanstalk:
ElasticBeanstalkPlugin
aggiunge il nome dell'ambiente, l'etichetta della versione e l'ID di distribuzione.Amazon ECS:
ECSPlugin
aggiunge l'ID del contenitore.
Per utilizzare un plug-in, configurare il client l'SDK X-Ray per Node.js utilizzando ilconfig
metodo.
Esempio app.js - Plugin
var AWSXRay = require('aws-xray-sdk');
AWSXRay.config([AWSXRay.plugins.EC2Plugin,AWSXRay.plugins.ElasticBeanstalkPlugin]);
L'SDK utilizza anche le impostazioni del plugin per impostare ilorigin
campo sul segmento. Indica il tipo diAWS risorsa che esegue l'applicazione. Quando si utilizzano più plugin, l'SDK utilizza il seguente ordine di risoluzione per determinare l'origine: ElasticBeanstalk > EKS > ECS > EC2.
Regole di campionamento
L'SDK utilizza le regole di campionamento definite nella console X-Ray per determinare quali richieste registrare. La regola predefinita tiene traccia della prima richiesta ogni secondo e del cinque percento di tutte le richieste aggiuntive su tutti i servizi che inviano tracce a X-Ray. Crea regole aggiuntive nella console X-Ray per personalizzare la quantità di dati registrati per ciascuna delle tue applicazioni.
L'SDK applica le regole personalizzate nell'ordine in cui sono definite. Se una richiesta corrisponde a più regole personalizzate, l'SDK applica solo la prima regola.
Nota
Se l'SDK non riesce a raggiungere X-Ray per ottenere le regole di campionamento, torna a una regola locale predefinita della prima richiesta ogni secondo e del cinque percento di tutte le richieste aggiuntive per host. Ciò può verificarsi se l'host non dispone dell'autorizzazione per chiamare le API di campionamento o non riesce a connettersi al demone X-Ray, che funge da proxy TCP per le chiamate API effettuate dall'SDK.
Puoi anche configurare l'SDK per caricare le regole di campionamento da un documento JSON. L'SDK può utilizzare regole locali come backup nei casi in cui il campionamento a X-Ray non è disponibile o utilizzare esclusivamente regole locali.
Esempio sampling-rules.json
{
"version": 2,
"rules": [
{
"description": "Player moves.",
"host": "*",
"http_method": "*",
"url_path": "/api/move/*",
"fixed_target": 0,
"rate": 0.05
}
],
"default": {
"fixed_target": 1,
"rate": 0.1
}
}
Questo esempio definisce una regola personalizzata e una regola predefinita. La regola personalizzata applica una frequenza di campionamento del cinque percento senza un numero minimo di richieste da tracciare per i percorsi/api/move/
. La regola predefinito tiene traccia della prima richiesta ogni secondo e del 10 percento delle altre richieste.
Lo svantaggio della definizione locale delle regole è che l'obiettivo fisso viene applicato da ciascuna istanza del registratore in modo indipendente, anziché essere gestito dal servizio X-Ray. Man mano che si installano più host, la velocità fissa si moltiplica, rendendo più difficile il controllo della quantità di dati registrati.
SìAWS Lambda, non è possibile modificare la frequenza di campionamento. Se la funzione viene chiamata da un servizio strumentato, le chiamate che hanno generato richieste campionate da quel servizio verranno registrate da Lambda. Se il tracciamento attivo è abilitato e non è presente un'intestazione di tracciamento, Lambda prende la decisione di campionamento.
Per configurare le regole di backup, indicare all'SDK X-Ray per Node.js di caricare le regole di campionamento da un file consetSamplingRules
.
Esempio app.js - regole di campionamento da un file
var AWSXRay = require('aws-xray-sdk');
AWSXRay.middleware.setSamplingRules('sampling-rules.json');
Puoi anche definire le regole nel codice e passarle a setSamplingRules
come oggetto.
Esempio app.js - Regole di campionamento da un oggetto
var AWSXRay = require('aws-xray-sdk');
var rules = {
"rules": [ { "description": "Player moves.", "service_name": "*", "http_method": "*", "url_path": "/api/move/*", "fixed_target": 0, "rate": 0.05 } ],
"default": { "fixed_target": 1, "rate": 0.1 },
"version": 1
}
AWSXRay.middleware.setSamplingRules(rules);
Per utilizzare solo le regole locali, chiama disableCentralizedSampling
.
AWSXRay.middleware.disableCentralizedSampling()
Registrazione
Per generare i log sull'output dell'SDK, chiama AWSXRay.setLogger(logger)
, dove logger
è un oggetto che fornisce i metodi di log standard (warn
, info
, ecc.).
Per impostazione predefinita, l'SDK registrerà i messaggi di errore nella console utilizzando i metodi standard sull'oggetto console. Il livello di registro del logger integrato può essere impostato utilizzando le variabili diAWS_XRAY_LOG_LEVEL
ambienteAWS_XRAY_DEBUG_MODE
o le variabili di ambiente. Per un elenco di valori validi a livello di registro, vedere Variabili di ambiente.
Se desideri fornire un formato o una destinazione diversi per i registri, puoi fornire all'SDK la tua implementazione dell'interfaccia logger come mostrato di seguito. È possibile utilizzare qualsiasi oggetto che implementa questa interfaccia. Ciò significa che molte librerie di registrazione, ad esempio Winston, possono essere utilizzate e passate direttamente all'SDK.
Esempio app.js - logging
var AWSXRay = require('aws-xray-sdk');
// Create your own logger, or instantiate one using a library.
var logger = {
error: (message, meta) => { /* logging code */ },
warn: (message, meta) => { /* logging code */ },
info: (message, meta) => { /* logging code */ },
debug: (message, meta) => { /* logging code */ }
}
AWSXRay.setLogger(logger);
AWSXRay.config([AWSXRay.plugins.EC2Plugin]);
Chiama setLogger
prima di eseguire altri metodi di configurazione per assicurarti che l'acquisizione dell'output di tali operazioni funzioni.
Indirizzo Daemon X-Ray
Se il demone X-Ray è in ascolto su una porta o un host diverso da127.0.0.1:2000
, è possibile configurare l'SDK X-Ray per Node.js per inviare i dati di traccia a un indirizzo diverso.
AWSXRay.setDaemonAddress('host
:port
');
Puoi specificare l'host in base al nome o all'indirizzo IPv4.
Esempio app.js - Indirizzo daemon
var AWSXRay = require('aws-xray-sdk');
AWSXRay.setDaemonAddress('daemonhost:8082');
Se hai configurato il daemon per ascoltare su diverse porte per TCP e UDP, puoi specificare entrambe nelle impostazioni dell'indirizzo del daemon.
Esempio app.js - Indirizzo del daemon su porte separate
var AWSXRay = require('aws-xray-sdk');
AWSXRay.setDaemonAddress('tcp:daemonhost
:8082
udp:daemonhost
:8083
');
È inoltre possibile impostare l'indirizzo del demone utilizzando la variabile diAWS_XRAY_DAEMON_ADDRESS ambiente.
Variabili di ambiente
È possibile utilizzare variabili di ambiente per configurare l'SDK X-Ray per Node.js. L'SDK supporta le seguenti variabili.
AWS_XRAY_CONTEXT_MISSING
— ImpostatoRUNTIME_ERROR
per generare eccezioni quando il codice strumentato tenta di registrare dati quando nessun segmento è aperto.Valori validi
-
RUNTIME_ERROR
— Genera un'eccezione di runtime. -
LOG_ERROR
— Registra un errore e continua (impostazione predefinita). -
IGNORE_ERROR
— Ignora l'errore e continua.
Gli errori relativi a segmenti o sottosegmenti mancanti possono verificarsi quando si tenta di utilizzare un client strumentato nel codice di avvio che viene eseguito quando nessuna richiesta è aperta o nel codice che genera un nuovo thread.
-
AWS_XRAY_DAEMON_ADDRESS
— Imposta l'host e la porta del listener del demone X-Ray. Per impostazione predefinita, l'SDK utilizza sia127.0.0.1:2000
per i dati di traccia (UDP) che per il campionamento (TCP). Usa questa variabile se hai configurato il demone per l'ascolto su una porta diversa o se è in esecuzione su un host diverso.Formato
-
Stessa porta:
address
:port
-
Porte diverse:
tcp:
address
:port
udp:address
:port
-
-
AWS_XRAY_DEBUG_MODE
— ImpostatoTRUE
su per configurare l'SDK per inviare i log alla console, aldebug
livello. -
AWS_XRAY_LOG_LEVEL
— Imposta un livello di registro per il logger predefinito. I valori validi sonodebug
,info
,warn
,error
esilent
. Questo valore viene ignorato quando AWS_XRAY_DEBUG_MODE è impostato suTRUE
. -
AWS_XRAY_TRACING_NAME
— Imposta un nome di servizio che l'SDK utilizza per i segmenti. Sovrascrive il nome del segmento impostato sul middleware di Express.