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# Generazione di sottosegmenti personalizzati con X-Ray SDK per Python
<a name="xray-sdk-python-subsegments"></a>

**Nota**  
Avviso di SDK/Daemon manutenzione a raggi X: il 25 febbraio 2026, X-Ray SDKs/Daemon entrerà in modalità di manutenzione, in cui AWS limiterà le versioni di AWS X-Ray SDK e Daemon per risolvere solo problemi di sicurezza. Per ulteriori informazioni sulla tempistica del supporto, consulta. [Cronologia di X-Ray SDK e Daemon Support](xray-sdk-daemon-timeline.md) Ti consigliamo di migrare a. OpenTelemetry Per ulteriori informazioni sulla migrazione a OpenTelemetry, vedere [Migrazione dalla strumentazione a raggi X](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-sdk-migration.html) alla strumentazione. OpenTelemetry 

I sottosegmenti estendono il [segmento](xray-concepts.md#xray-concepts-segments) di una traccia con dettagli sul lavoro svolto per soddisfare una richiesta. Ogni volta che si effettua una chiamata con un client dotato di strumentazione, l'X-Ray SDK registra le informazioni generate in un sottosegmento. È possibile creare sottosegmenti aggiuntivi per raggruppare altri sottosegmenti, misurare le prestazioni di una sezione di codice o registrare annotazioni e metadati.

Per gestire i sottosegmenti, utilizza i metodi `begin_subsegment` e `end_subsegment`.

**Example main.py — Sottosegmento personalizzato**  

```
from aws_xray_sdk.core import xray_recorder

subsegment = xray_recorder.begin_subsegment('annotations')
subsegment.put_annotation('id', 12345)
xray_recorder.end_subsegment()
```

Per creare un sottosegmento personalizzato per una funzione sincrona, utilizza il decoratore `@xray_recorder.capture`. Puoi passare un nome per il sottosegmento alla funzione di acquisizione o ometterlo per utilizzare il nome della funzione.

**Example main.py — Sottosegmento della funzione**  

```
from aws_xray_sdk.core import xray_recorder

@xray_recorder.capture('## create_user')
def create_user():
...
```

Per una funzione asincrona, utilizza il decoratore `@xray_recorder.capture_async` e passa un contesto async al registratore.

**Example main.py — Sottosegmento di funzione asincrona**  

```
from aws_xray_sdk.core.async_context import AsyncContext
from aws_xray_sdk.core import xray_recorder
xray_recorder.configure(service='my_service', context=AsyncContext())

@xray_recorder.capture_async('## create_user')
async def create_user():
    ...

async def main():
    await myfunc()
```

Quando create un sottosegmento all'interno di un segmento o di un altro sottosegmento, X-Ray SDK for Python genera un ID per esso e registra l'ora di inizio e l'ora di fine.

**Example Sottosegmento con metadati**  

```
"subsegments": [{
  "id": "6f1605cd8a07cb70",
  "start_time": 1.480305974194E9,
  "end_time": 1.4803059742E9,
  "name": "Custom subsegment for UserModel.saveUser function",
  "metadata": {
    "debug": {
      "test": "Metadata string from UserModel.saveUser"
    }
  },
```