Amazon EC2 専有ホストインスタンスのキャパシティ設定
Dedicated Hosts はさまざまな構成 (物理コア、ソケット、vCPU) をサポートしているため、さまざまなファミリーやサイズのインスタンスを実行できます。
アカウントに 専有ホスト を割り当てる場合、単一のインスタンスタイプ、または同じインスタンスファミリー内の複数のインスタンスタイプをサポートする構成を選択できます。ホストで実行できるインスタンスの数は、選択した設定によって異なります。
単一インスタンスタイプのサポート
1 つのインスタンスタイプのみをサポートする専有ホストを割り当てることができます。この設定では、専有ホストで起動するすべてのインスタンスは、ホストを割り当てるときに指定する同じインスタンスタイプである必要があります。
例えば、m5.4xlarge
インスタンスタイプのみをサポートするホストを割り当てることができます。この場合、そのホスト上で実行できるインスタンスは m5.4xlarge
のみです。
ホスト上で起動できるインスタンスの数は、ホストが提供する物理コアの数と、指定されたインスタンスタイプによって消費されるコア数によって異なります。例えば、m5.4xlarge
インスタンスにホストを割り当てると、ホストは 48 個の物理コアを提供し、各 m5.4xlarge
インスタンスは 8 個の物理コアを消費します。つまり、そのホストでは最大 6 つのインスタンスを起動できます (48 物理コア/インスタンスあたり 8 コア = 6 インスタンス)。
複数のインスタンスタイプのサポート
同じインスタンスファミリー内の複数のインスタンスタイプをサポートする専有ホストを割り当てることができます。これにより、同じインスタンス ファミリー内にあり、ホストに十分なインスタンスキャパシティがある限り、同じホスト上で異なるインスタンスタイプを実行できます。
例えば、R5
インスタンス ファミリー内のさまざまなインスタンスタイプをサポートするホストを割り当てることができます。この場合は、そのホスト上で、ホストの物理コア容量まで、r5.large
、r5.xlarge
、r5.2xlarge
、r5.4xlarge
などの R5
インスタンスタイプの任意の組み合わせを起動できます。
次のインスタンスファミリーは、複数のインスタンスタイプをサポートする Dedicated Hosts をサポートしています。
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一般的な用途:A1、M5、M5n、M6i、T3
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コンピューティングの最適化: C5、C5n、および C6i
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メモリ最適化: R5、R5n、R6i
ホストで実行できるインスタンスの数は、ホストが提供する物理コア数、およびホスト上で実行する各インスタンスタイプによって消費されるコア数によって異なります。例えば、48 個の物理コアを提供する R5
ホストを割り当て、2 つの r5.2xlarge
インスタンス (4 コア x 2 インスタンス) と 3 つの r5.4xlarge
インスタンス (8 コア x 3 インスタンス) を実行するとします。これらのインスタンスは合計 32 コアを消費します。残りの 16 コアを超えない限り、R5
インスタンスを任意に組み合わせて実行できます。
ただし、各インスタンスサイズで実行可能な上限のインスタンス数は、インスタンスファミリーごとに異なります。例えば、R5
専有ホスト は、32 個の物理コアを使用する r5.8xlarge
インスタンスを最大 2 個までサポートします。さらに、ホストのコア容量を満たすために、より小さいサイズの R5
インスタンスを追加して使用できます。各インスタンスファミリーでサポートされているインスタンスサイズの数については、「Amazon EC2 Dedicated Hosts の料金
次の表に、インスタンスタイプの組み合わせの例を示します。
インスタンスファミリー | インスタンスサイズの組合せ例 |
---|---|
R5 |
|
C5 |
|
M5 |
|
考慮事項
複数のインスタンスタイプをサポートする Dedicated Hosts を使用する場合は、次の点に注意してください。
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C5n、M5n、R5n などの N タイプの Dedicated Hosts では、小さいサイズのインスタンス (
2xlarge
以下) と大きいインスタンスサイズ (4xlarge
以上、metal
を含む) を混在させることはできません。N タイプの Dedicated Hosts で小さいインスタンスサイズと大きいインスタンスサイズを同時にホストする必要がある場合は、小さいインスタンスサイズと大きいインスタンスサイズに別々のホストを割り当てる必要があります。 -
大きいインスタンスサイズから起動し、必要に応じて残りのインスタンスキャパシティを小さいインスタンスサイズで埋めることをお勧めします。