Fargate 起動タイプでの Amazon ECS タスク定義の違い

Fargate を使用するには、Fargate 起動タイプを使用するようにタスク定義を設定する必要があります。Fargate の使用については他にもいくつかの考慮事項があります。

タスク定義パラメータ

Fargate 起動タイプを使用するタスクは利用可能な Amazon ECS タスク定義パラメータのすべてをサポートするわけではありません。一部のパラメータはサポートされていません。また、Fargate タスクでは動作が異なるパラメータがあります。

次のタスク定義パラメータは Fargateタスクでは無効です:

以下のタスク定義パラメータはFargateタスクで有効ですが、注意すべき制限があります:

タスク定義が Fargateでの使用が有効であることを確認するために、タスク定義を登録する際に以下を指定できます:

オペレーティングシステムとアーキテクチャ

AWS Fargate のタスク定義とコンテナの定義を構成する場合、コンテナが実行するオペレーティングシステムを指定する必要があります。以下のオペレーティングシステムが AWS Fargate でサポートされています。

AWS Fargate で Windows コンテナを実行する場合、X86_64 CPU アーキテクチャを備えている必要があります。

AWS Fargate で Linux コンテナを実行する場合、ARM ベースのアプリケーションに X86_64 CPU アーキテクチャ、または ARM64 アーキテクチャを使用できます。詳細については、「64 ビット ARM ワークロードでの Amazon ECS タスク定義」を参照してください。

タスク CPU とメモリ

AWS Fargate の Amazon ECS タスク定義では、CPU とメモリをタスクレベルで指定する必要があります。Fargateタスクのコンテナレベルで CPU とメモリを指定することもできますが、これはオプションです。ほとんどのユースケースでは、タスクレベルでこれらのリソースを指定するだけで十分です。以下の表に、タスクレベル CPU とメモリの有効な組み合わせを示します。タスク定義では、メモリの値を MiB または GB の文字列として指定できます。例えば、メモリの値を 3072 (MiB) または 3 GB (GB) のいずれかで指定できます。JSON ファイルでは、CPU 値を CPU ユニットまたは仮想 CPU (vCPU) の文字列として指定できます。例えば、CPU 値を 1 vCPU (CPU ユニット) または 1024 (vCPU) として指定できます。

タスクネットワーク

AWS Fargate の Amazon ECS を使用するタスクでは、awsvpc ネットワークモードが必要です。これは各タスクに Elastic Network Interface を提供します。このネットワークモードを使用したタスクの実行またはサービスの作成時に、ネットワークインターフェイスにアタッチするサブネットを 1 つ以上、またはネットワークインターフェイスに適用するセキュリティグループを 1 つ以上、指定する必要があります。

パブリックサブネットを使用している場合は、ネットワークインターフェイスにパブリック IP アドレスを指定するかどうかを決定します。パブリックサブネットの Fargate タスクを使用してコンテナイメージをプルするには、タスクの Elastic Network Interface に、インターネットへのルートまたはリクエストをインターネットにルーティングできる NAT ゲートウェイを持つパブリック IP アドレスが割り当てられている必要があります。　　 プライベートサブネットのFargateタスクでコンテナイメージをプルするには、リクエストをインターネットにルーティングするためのNATゲートウェイがサブネットに必要です。Amazon ECR でコンテナイメージをホストする場合、 Amazon ECR を設定してインターフェイス VPC エンドポイントを使用するようにできます。この場合、タスクのプライベート IPv4 アドレスがイメージのプルに使用されます。Amazon ECRインターフェイスエンドポイントの詳細については、Amazon Elastic Container Registry ユーザーガイドの Amazon ECR Interface VPC エンドポイント (AWS PrivateLink)を参照してください。

Fargate サービス向け networkConfiguration セクションの例を以下に示します。

"networkConfiguration": { 
   "awsvpcConfiguration": { 
      "assignPublicIp": "ENABLED",
      "securityGroups": [ "sg-12345678" ],
      "subnets": [ "subnet-12345678" ]
   }
}

タスクリソースの制限

AWS Fargate での Linux コンテナのAmazon ECS タスク定義では、コンテナに設定するリソース制限を定義するための ulimits パラメータがサポートされます。

AWS Fargate での Windows の Amazon ECS タスク定義では、コンテナに設定するリソース制限を定義するための ulimits パラメータがサポートされます。

Fargate でホストされる Amazon ECS タスクは、オペレーションシステムで設定されたデフォルトのリソース制限値を使用します。ただし、nofile リソース制限パラメータを除きます。nofile リソース制限は、コンテナが使用できるオープンファイルの数の制限を設定します。Fargate では、デフォルトの nofile ソフト制限は  65535 で、ハード制限は 65535 です。両方の制限の値を設定できます (最大 1048576)。

以下は、2 倍になったカスタム nofile 制限を定義する方法を示すタスク定義スニペットの例です。

"ulimits": [
    {
       "name": "nofile",
       "softLimit": 2048,
       "hardLimit": 8192
    }
]

調整可能なその他のリソース制限の詳細については、リソースの制限 を参照してください。

ロギング

イベントログ

Amazon ECS は、実行したアクションを EventBridge にログ記録します。Amazon ECS の Eventbridge イベントを使用して、Amazon ECS クラスター、サービスおよびタスクの現在の状態に関するほぼリアルタイムの通知を受け取れます。さらに、これらのイベントに対応するアクションを自動化できます。詳細については、「EventBridge を使用して Amazon ECS エラーへの対応を自動化する」を参照してください。

タスクライフサイクルログ

Fargate で実行されるタスクは、タイムスタンプを公開してタスクライフサイクルの状態を追跡します。AWS CLI および SDK でタスクを説明することにより、AWS Management Console のタスク詳細でタイムスタンプを確認できます。例えば、タイムスタンプを使用して、タスクがコンテナイメージのダウンロードに費やした時間を評価し、コンテナイメージのサイズを最適化するか、Seekable OCI インデックスを使用するかを判断できます。コンテナイメージのプラクティスに関する詳細については、「Amazon ECS コンテナイメージのベストプラクティス」を参照してください。

アプリケーションログ

AWS Fargate の Amazon ECS タスク定義はログ設定の awslogs、splunk、および awsfirelens ログドライバーをサポートします。

このawslogsログドライバーは、Amazon CloudWatch Logs にログ情報を送信するように Fargate タスクを設定します。以下に、awslogs ログドライバーが設定されているタスク定義のスニペットを示します。

"logConfiguration": { 
   "logDriver": "awslogs",
   "options": { 
      "awslogs-group" : "/ecs/fargate-task-definition",
      "awslogs-region": "us-east-1",
      "awslogs-stream-prefix": "ecs"
   }
}

タスク定義で awslogs ログドライバーを使用してコンテナログをCloudWatch Logs に送信する方法の詳細については、Amazon ECS ログを CloudWatch に送信する を参照してください。

タスク定義での awsfirelens ログドライバーの詳細については、「Amazon ECS ログを AWS サービスまたは AWS Partner に送信する」を参照してください。

タスク定義での splunk ログドライバーの使用の詳細については、「splunk ログドライバー」を参照してください。

タスクストレージ

Fargate でホストされた Amazon ECS タスクでは、次のストレージタイプがサポートされています:

Seekable OCI (SOCI) を使ったコンテナイメージの遅延読み込み

Linux プラットフォーム バージョン 1.4.0 を使用する Fargate 上の Amazon ECS タスクは、Seekable OCI (SOCI) を使用してタスクをより速く開始できます。SOCI では、コンテナは起動前にイメージプルに数秒しかかからないため、イメージがバックグラウンドでダウンロードされている間、環境のセットアップとアプリケーションのインスタンス化に時間を割けます。これは遅延読み込みと呼ばれています。Fargate が Amazon ECS タスクを開始すると、Fargate はタスク内のイメージに SOCI インデックスが存在するかどうかを自動的に検出し、イメージ全体がダウンロードされるのを待たずにコンテナを起動します。

SOCI インデックスなしで実行されるコンテナの場合、コンテナイメージはコンテナを起動する前に完全にダウンロードされます。この動作は、Fargate の他のすべてのプラットフォームバージョンと Amazon EC2 インスタンス上の Amazon ECS 最適化された AMI でも同じです。

Seekable OCI インデックス

Seekable OCI (SOCI) は AWS によって開発されたオープンソースのテクノロジーであり、コンテナイメージを遅延読み込みすることでコンテナをより速く起動できます。SOCI は、既存のコンテナイメージ内のファイルのインデックス (SOCI インデックス) を作成することで機能します。このインデックスは、イメージ全体をダウンロードする前にコンテナイメージから個々のファイルを抽出できるため、コンテナをより速く起動するのに役立ちます。SOCI インデックスは、コンテナレジストリ内のイメージと同じリポジトリにアーティファクトとして保存する必要があります。インデックスはイメージのコンテンツの信頼できるソースなので、信頼できるソースからの SOCI インデックスのみを使用してください。詳細については、「コンテナイメージを遅延ロードするためのSeekable OCIの導入」を参照してください。

考慮事項

Fargate に SOCI インデックスを使用してコンテナイメージをタスクに遅延読み込ませる場合は、次の点を考慮してください。

Seekable OCI  インデックスの作成

コンテナイメージを遅延ロードするには、SOCI インデックス (メタデータファイル) を作成し、コンテナイメージと共にコンテナイメージリポジトリに保存する必要があります。SOCI インデックスを作成しプッシュするには、GitHub にあるオープンソースの soci-snapshotter CLI ツールを使用できます。または、CloudFormation AWS SOCI Index Builder をデプロイすることもできます。これは、コンテナイメージが Amazon ECR にプッシュされるときに SOCI インデックスを自動的に作成してプッシュするサーバーレスソリューションです。ソリューションとインストール手順の詳細については、GitHub の「CloudFormation AWS SOCI Index Builder」を参照してください。CloudFormation AWS SOCI Index Builder は SOCI の導入を自動化できる手段ですが、オープンソースの SOCI ツールの方がインデックス生成に関してはより柔軟性があり、継続的インテグレーションと継続的デリバリー (CI/CD) パイプラインにインデックス生成を統合できます。

タスクが遅延読み込みを使用したことの検証

SOCI を使用してタスクが遅延読み込みされたことを確認するには、タスク内部からタスクメタデータエンドポイントを確認します。タスクメタデータエンドポイントバージョン 4 をクエリすると、クエリ元のコンテナのデフォルトパスに Snapshotter フィールドが存在します。さらに、/task パス内のコンテナごとに Snapshotter フィールドがあります。このフィールドのデフォルト値は overlayfs であり、SOCI が使用されている場合、このフィールドは soci に設定されます。