高解像度メトリクスによる高速自動スケーリング

[クラスター] ページで、サービスを作成するクラスターを選択します。

[サービス] タブで、[作成] を選択します。

「サービスの作成」フォームの「モニタリング設定」セクションで、「メトリクス構成の追加」を選択します。

メトリクス名 で、高解像度で収集するメトリクスを選択します。[CPUUtilization] または [MemoryUtilization] を選択します。

解像度 (秒) で、20 を選択します。

(オプション) 両方のメトリクスを高解像度で追加するには、メトリクス設定を再度追加 を選択し、他のメトリクスに対して前の 2 つのステップを繰り返します。

サービスの自動スケーリング セクションで、サービスの自動スケーリングを使用する を選択します。

[タスクの最小数] に、サービスの自動スケーリングで使用するタスクの下限数を入力します。必要な数がこの数を下回ることはありません。

[タスクの最大数] に、サービスの自動スケーリングで使用するタスクの上限数を入力します。必要な数がこの数を超えることはありません。

[スケーリングポリシータイプ] で [ターゲットの追跡] を選択します。

メトリクスタイプ で、対応する高解像度メトリクスを選択します。たとえば、CPUUtilization を 20 秒の解像度で設定した場合は ECSServiceAverageCPUUtilizationHighResolution を選択し、MemoryUtilization を 20 秒の解像度で設定した場合は ECSServiceAverageMemoryUtilizationHighResolution を選択してください。

ターゲット値 には、ターゲット使用率を入力します。サービスの自動スケーリングは、平均使用率が目標値になるまで、または指定した最大タスク数に達するまで、キャパシティをスケールアウトします。

[追加設定] で、以下の項目を設定します。

1. [スケールアウトのクールダウン期間] には、前回のスケールアウトアクティビティが有効になるまで待機する時間を秒単位で入力します。

2. [スケールインのクールダウン期間] に、スケールインアクティビティが完了してから別のスケールインアクティビティが開始されるまでの時間を秒単位で入力します。

作成 を選択して サービスを作成します。

create-service コマンドを使用して、モニタリング設定でサービスを作成します。

aws ecs create-service --region us-east-1 \
    --cluster my-cluster \
    --service-name my-service \
    --task-definition my-app:1 \
    --desired-count 2 \
    --monitoring "metricConfigurations=[{metricNames=[CPUUtilization,MemoryUtilization],resolutionSeconds=20}]"

register-scalable-target コマンドを使用して、スケーラブルなターゲットとしてサービスを登録します。

aws application-autoscaling register-scalable-target \
    --service-namespace ecs \
    --resource-id service/my-cluster/my-service \
    --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \
    --min-capacity 1 \
    --max-capacity 10 \
    --region us-east-1

put-scaling-policy コマンドを使用して、高解像度の事前定義されたメトリクスを使用してターゲット追跡スケーリングポリシーを作成します。

aws application-autoscaling put-scaling-policy \
    --service-namespace ecs \
    --resource-id service/my-cluster/my-service \
    --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \
    --policy-name my-highres-cpu-policy \
    --policy-type TargetTrackingScaling \
    --target-tracking-scaling-policy-configuration '{
        "TargetValue": 50.0,
        "PredefinedMetricSpecification": {
            "PredefinedMetricType": "ECSServiceAverageCPUUtilizationHighResolution"
        }
    }' \
    --region us-east-1

describe-scaling-policies コマンドを使用して、ポリシーが作成されたことを確認します。

aws application-autoscaling describe-scaling-policies \
    --service-namespace ecs \
    --resource-id service/my-cluster/my-service \
    --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \
    --region us-east-1

[クラスター] ページで、更新するサービスが含まれているクラスターを選択します。

サービス セクションで、サービスを選択し、更新 を選択します。

更新サービスフォームの Monitoring configuration セクションで、Add metric configuration を選択します。

メトリクス名 で、高解像度で収集するメトリクスを選択します。[CPUUtilization] または [MemoryUtilization] を選択します。

解像度 (秒) で、20 を選択します。

(オプション) 両方のメトリクスを高解像度で追加するには、メトリクス設定を再度追加 を選択し、他のメトリクスに対して前の 2 つのステップを繰り返します。

[更新] を選択して変更を送信します。これにより、サービスのデプロイがトリガーされます。

デプロイが完了するまで待ちます。デプロイ タブのサービスの詳細ページで進行状況をモニタリングできます。

update-service コマンドを使用して、モニタリング設定でサービスを更新します。

aws ecs update-service --region us-east-1 \
    --cluster my-cluster \
    --service my-service \
    --monitoring "metricConfigurations=[{metricNames=[CPUUtilization,MemoryUtilization],resolutionSeconds=20}]"

デプロイが完了するまで待ちます。describe-services コマンドを使用し、デプロイのステータスを確認することで、進行状況をモニタリングできます。

aws ecs describe-services --region us-east-1 \
    --cluster my-cluster \
    --services my-service

デプロイが完了したら、サービスリビジョンを説明することで、監視設定が有効になっていることを確認します。describe-services 出力からアクティブなサービスリビジョン ARN を取得し、以下を実行します。

aws ecs describe-service-revisions --region us-east-1 \
    --service-revision-arns arn:aws:ecs:us-east-1:012345678910:service-revision/my-cluster/my-service/1234567890123456789

モニタリング設定がレスポンスに表示されることを確認します。

{
    "serviceRevisions": [
        {
            ...
            "monitoring": {
                "metricConfigurations": [
                    {
                        "metricNames": ["CPUUtilization", "MemoryUtilization"],
                        "resolutionSeconds": 20
                    }
                ]
            }
        }
    ]
}

まだ登録されていない場合はregister-scalable-target コマンドを使用して、サービスをスケーラブルターゲットとして登録します。

aws application-autoscaling register-scalable-target \
    --service-namespace ecs \
    --resource-id service/my-cluster/my-service \
    --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \
    --min-capacity 1 \
    --max-capacity 10 \
    --region us-east-1

put-scaling-policy コマンドを使用して、高解像度の事前定義されたメトリクスを使用してターゲット追跡スケーリングポリシーを作成します。以下の例では、50% の CPU 使用率を対象としています。

aws application-autoscaling put-scaling-policy \
    --service-namespace ecs \
    --resource-id service/my-cluster/my-service \
    --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \
    --policy-name my-highres-cpu-policy \
    --policy-type TargetTrackingScaling \
    --target-tracking-scaling-policy-configuration '{
        "TargetValue": 50.0,
        "PredefinedMetricSpecification": {
            "PredefinedMetricType": "ECSServiceAverageCPUUtilizationHighResolution"
        }
    }' \
    --region us-east-1

ポリシーが作成されたことを確認します。

aws application-autoscaling describe-scaling-policies \
    --service-namespace ecs \
    --resource-id service/my-cluster/my-service \
    --scalable-dimension ecs:service:DesiredCount \
    --region us-east-1