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ノードサイズの選択
クラスターに選択するノードのサイズによって、コスト、パフォーマンス、耐障害性が変わります。
Memcached ノードサイズの選択
Memcached クラスターには 1 つまたは複数のノードが含まれ、クラスターのデータは複数のノードに分割されます。このため、クラスターで必要なメモリとノードで必要なメモリには関連性がありますが、同じではありません。ノードの数を減らすか、より多くのより小さなノードを確保することにより、必要なクラスターメモリの容量を実現できます。また、ニーズの変化に応じてクラスターへのノードの追加や削除を行い、必要なものだけに支払うことができます。
クラスターの合計メモリ容量は、システムのオーバーヘッドを差し引いた後に、クラスター内のキャッシュノードの数に各ノードの RAM 容量を乗算して計算されます。各ノードの容量はノードタイプに基づいています。
cluster_capacity = number_of_nodes * (node_capacity - system_overhead)クラスター内のノード数は、Memcached を実行するクラスターの可用性の重要な要素です。1 つのキャッシュノードで障害が発生した場合、アプリケーションの可用性とバックエンドデータベースの負荷に影響を与える可能性があります。このような場合、 ElastiCache は障害が発生したノードの代替をプロビジョニングし、再入力されます。この可用性への影響を小さくするには、使用している大容量のノードを減らすのではなく、メモリとコンピューティングの容量をより小さい容量のより多くのノードに分散させます。
35 GB のキャッシュメモリが必要なシナリオでは、以下のいずれかを設定できます。
-
それぞれ 3.22 GB のメモリと 2 つのスレッドを持つ 11 の
cache.t2.mediumノード = 35.42 GB、22 スレッド。 -
それぞれ 6.42 GB のメモリと 2 つのスレッドを持つ 6 つの
cache.m4.largeノード = 38.52 GB、12 スレッド。 -
それぞれ 12.3 GB のメモリと 2 つのスレッドを持つ 3 つの
cache.r4.largeノード = 36.90 GB、6 スレッド。 -
それぞれ 14.28 GB のメモリと 4 つのスレッドを持つ 3 つの
cache.m4.xlargeノード = 42.84 GB、12 スレッド。
ノードオプションの比較 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| ノードの種類 | メモリ (GiB) | コア | 時間あたりのコスト* | 必要なノード | 合計メモリ (GiB) | 合計コア | 毎月のコスト | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| cache.t2.medium | 3.22 | 2 | 0.068 USD | 11 | 35.42 | 22 | 538.56 USD | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| cache.m4.large | 6.42 | 2 | 0.156 USD | 6 | 38.52 | 12 | 673.92 USD | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| cache.m4.xlarge | 14.28 | 4 | 0.311 USD | 3 | 42.84 | 12 | $ 671.76 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| cache.m5.xlarge | 12.93 | 4 | 0.311 USD | 3 | 38.81 | 12 | $ 671.76 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| cache.m6g.large | 6.85 | 2 | 0.147 USD | 6 | 41.1 | 12 | 635 USD | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| cache.r4.large | 12.3 | 2 | 0.228 USD | 3 | 36.9 | 6 | $ 492.48 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| cache.r5.large | 13.07 | 2 | 0.216 USD | 3 | 39.22 | 6 | 466.56 USD | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| cache.r6g.large | 13.07 | 2 | 0.205 USD | 3 | 42.12 | 6 | 442 USD | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| * 2020 年 10 月 8 日現在のノードあたりの時間あたりのコスト。 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 30 日 (720 時間) の使用率 100% の場合†の 1 か月あたりのコスト。 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
これらのオプションは、それぞれ同様のメモリ容量を提供しますが、コンピューティング容量とコストは異なります。特定のオプションのコストを比較するには、「Amazon の ElastiCache 料金
Memcached を実行するクラスターでは、各ノードの使用可能なメモリの一部は接続のオーバーヘッド用に使用されます。詳細については、「Memcached 接続オーバーヘッド」を参照してください。
複数のノードを使用して、それらの間でキーを分散させる必要があります。各ノードには、独自のエンドポイントがあります。エンドポイント管理を容易にするために、 ElastiCache 自動検出機能を使用できます。この機能を使用すると、クライアントプログラムがクラスター内のすべてのノードを自動的に識別できるようになります。詳細については、「クラスター内のノードを自動的に識別する」を参照してください。
場合によっては、必要な容量がわからないことがあります。その場合、テストのために、1 つの cache.m5.large ノードから始めることをお勧めします。次に、Amazon に公開される ElastiCache メトリクスを使用して、メモリ使用率、CPU 使用率、キャッシュヒット率をモニタリングします CloudWatch。の CloudWatch メトリクスの詳細については、 ElastiCache「」を参照してくださいCloudWatch メトリクスの使用状況のモニタリング。本稼働のより大きな優れたワークロードの場合は、R5 ノードが最高のパフォーマンスと RAM のコストバリューを提供します。
クラスターに必要なヒット率がない場合は、ノードを簡単に追加して、クラスターで使用可能なメモリの合計を増やすことができます。
クラスターが CPU の制約を受けているが、十分なヒット率がある場合は、処理能力のより高いノードタイプで新しいクラスターを設定します。
