Redis でのクラスターのスケーリング OSS (クラスターモードが有効） - Amazon ElastiCache (Redis OSS）

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

Redis でのクラスターのスケーリング OSS (クラスターモードが有効）

クラスターの需要の変化に応じて、Redis OSS (クラスターモードが有効) クラスターのシャード数を変更することで、パフォーマンスを向上させたりコストを削減したりできます。そのために、スケーリングプロセス中でもクラスターがリクエストを処理し続けることができる、オンライン水平スケーリングの使用をお勧めします。

クラスターを再スケーリングするかどうかの判断条件には、次のようなものがあります。

  • メモリプレッシャー:

    クラスター内のノードがメモリプレッシャーを受けている場合、より多くのリソースがより効率よくデータを保存してリクエストを処理するようにスケールアウトできます。

    、、SwapUsageおよび のメトリクスをモニタリングすることでFreeableMemory、ノードにメモリ負荷がかかっているかどうかを判断できますBytesUseForCache。

  • CPU またはネットワークのボトルネック：

    レイテンシーやスループットがクラスターの問題となっている場合、問題解決のためにスケールアウトが必要な場合があります。

    レイテンシーとスループットレベルは、、CPUUtilization、NetworkBytesIn、、および のメトリクスをモニタリングすることでモニタリングできますNetworkBytesOutCurrConnectionsNewConnections。

  • クラスターのサイズが大きすぎます:

    現在のクラスターの需要からすると、スケールインを行ってもパフォーマンスに影響せず、コストも削減できます。

    クラスターの使用状況をモニタリングして、、FreeableMemory、SwapUsage、、、BytesUseForCache、、CPUUtilizationNetworkBytesInNetworkBytesOutCurrConnectionsおよび のメトリクスを使用して安全にスケールインできるかどうかを判断できますNewConnections。

パフォーマンスに対するスケーリングの影響

オフライン処理を使用してスケーリングすると、処理の大部分でクラスターがオフラインになるため、リクエストに対応できなくなります。オンラインメソッドを使用してスケーリングすると、スケーリングは大量の演算を行うオペレーションであるため、パフォーマンスがある程度低下します。その場合でも、クラスターはスケーリングオペレーション全体を通してリクエストに対応しつづけます。どの程度低下するかは、通常のCPU使用率とデータによって異なります。

Redis OSS (クラスターモードが有効) クラスターをスケーリングするには、水平スケーリングと垂直スケーリングの 2 つの方法があります。

  • 水平スケーリングでは、ノードグループ (シャード) を追加または削除することで、レプリケーショングループ内のノードグループ (シャード) の数を変更できます。オンラインのリシャーディングプロセスでは、クラスターが着信リクエストの処理を継続しながら、スケールイン/スケールアウトが可能です。

    新しいクラスターで、古いクラスターと異なるスロットを設定します。オフラインメソッドに限られます。

  • 垂直スケーリング - ノードタイプを変更することで、クラスターのサイズを変更します。オンラインの垂直スケーリングでは、クラスターが着信リクエストの処理を継続しながら、スケールアップ/ダウンが可能です。

クラスターのサイズとメモリ容量をスケールインまたはスケールダウンして減らす場合は、新しい設定にデータと Redis オーバーOSSヘッドに十分なメモリがあることを確認してください。

詳細については、「キャッシュノードサイズの選択」を参照してください。

目次