# Amazon Aurora のモニタリングツール
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モニタリングは、 Amazon Aurora およびその他の AWS ソリューションの信頼性、可用性、およびパフォーマンスを維持する上で重要な部分です。AWS には、 Amazon Aurora を監視したり、問題が発生したときに報告したり、必要に応じて自動アクションを実行したりするためのモニタリングツールが用意されています。

**Topics**
+ [自動モニタリングツール](#MonitoringOverview.tools.automated)
+ [手動モニタリングツール](#monitoring_manual_tools)

## 自動モニタリングツール
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モニタリングタスクをできるだけ自動化することをお勧めします。

**Topics**
+ [Amazon Aurora クラスターステータスと推奨事項](#MonitoringOverview.tools.automated.rds)
+ [Amazon Aurora の Amazon CloudWatch メトリクス](#MonitoringOverview.tools.automated.integrated)
+ [Amazon RDS Performance Insights とオペレーティングシステムのモニタリング](#MonitoringOverview.tools.automated.metrics.rds)
+ [統合サービス](#MonitoringOverview.tools.automated.integrated.events-logs-streams)

### Amazon Aurora クラスターステータスと推奨事項
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以下の自動化されたツールを使用して、Amazon Aurora をモニタリングし、問題が発生したときにレポートできます。
+ **Amazon Aurora クラスターステータス** – Amazon RDS コンソール、AWS CLI、または RDS API を使用して、クラスターの現在のステータスに関する詳細を表示します。
+ **Amazon Aurora 推奨事項** — DB インスタンス、DB クラスター、、DB クラスターパラメータグループなどのデータベースリソースに関する推奨事項が自動的に表示されます。詳細については、「[Amazon Aurora の推奨事項](monitoring-recommendations.md)」を参照してください。

### Amazon Aurora の Amazon CloudWatch メトリクス
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Amazon Aurora が Amazon CloudWatch と統合し、追加のモニタリング機能が利用できるようになりました。
+ **Amazon CloudWatch** - このサービスは AWS で実行されている AWS リソースやアプリケーションをリアルタイムにモニタリングします。次の Amazon CloudWatch 機能を Amazon Aurora で使用できます。
  + **Amazon CloudWatch メトリクス** - Amazon Aurora は、アクティブな各データベースのメトリクスを 1 分ごとに CloudWatch に自動送信します。CloudWatch の Amazon RDS メトリクスに対する追加料金は発生しません。詳細については、[Amazon Aurora の Amazon CloudWatch メトリクス](Aurora.AuroraMonitoring.Metrics.md)を参照してください。
  + **Amazon CloudWatch アラーム** - 特定の期間にわたって 1 つの Amazon Aurora メトリクスをモニタリングできます。そのため、設定したしきい値に関連するメトリクスの値に基づいて、1 つ以上のアクションを実行できます。

### Amazon RDS Performance Insights とオペレーティングシステムのモニタリング
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Amazon Aurora のパフォーマンスをモニタリングするには、次の自動化されたツールを使用します。
+ **Amazon RDS Performance Insights** – データベース負荷を評価し、いつどこに措置を講じたらよいかを判断します。詳しくは、「[Amazon Aurora での Performance Insights を使用したDB 負荷のモニタリング](USER_PerfInsights.md)」を参照してください。
+ **Amazon RDS 拡張モニタリング** – オペレーティングシステムのメトリクスをリアルタイムで参照します。詳しくは、「[拡張モニタリングを使用した OS メトリクスのモニタリング](USER_Monitoring.OS.md)」を参照してください。

### 統合サービス
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次の AWS のサービスが Amazon Aurora と統合されます。
+ *Amazon EventBridge* は、アプリケーションをさまざまなソースのデータに簡単に接続できるようにするサーバーレスイベントバスサービスです。詳しくは、「[Amazon Aurora イベントのモニタリング](working-with-events.md)」を参照してください。
+ *Amazon CloudWatch Logs* を使用すると、Amazon Aurora インスタンス、CloudTrail、およびその他のソースからのログファイルをモニタリングして保存し、それらにアクセスすることができます。詳しくは、「[Amazon Aurora ログファイルのモニタリング](USER_LogAccess.md)」を参照してください。
+ *AWS CloudTrail* は、AWS アカウント により、またはそのアカウントに代わって行われた API コールや関連イベントを取得し、指定した Amazon S3 バケットにログファイルを配信します。詳しくは、「[AWS CloudTrail での Amazon Aurora API コールのモニタリング](logging-using-cloudtrail.md)」を参照してください。
+ *データベースアクティビティストリーミング*は、Amazon Aurora の一機能であり、 DB クラスター内のアクティビティのストリーミングをほぼリアルタイムで提供します。詳しくは、「[データベースアクティビティストリームを使用した Amazon Aurora のモニタリング](DBActivityStreams.md)」を参照してください。
+ *DevOps Guru for RDS* は Amazon DevOps Guru の一機能であり、Amazon Aurora データベースの Performance Insights メトリクスに機械学習を適用します。詳しくは、「[Amazon DevOps Guru for Amazon RDS で Aurora のパフォーマンスの異常を分析する](devops-guru-for-rds.md)」を参照してください。

## 手動モニタリングツール
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CloudWatch アラームがカバーしない項目については、手動でモニタリングする必要があります。Amazon RDS、CloudWatch、AWS Trusted Advisor などの AWS コンソールダッシュボードには、AWS 環境の状態が一目でわかるビューが表示されます。また、DB インスタンスのログファイルを確認することをお勧めします。
+ Amazon RDS コンソールから、リソースに関する以下の項目をモニタリングできます。
  + DB インスタンスへの接続の数
  + DB インスタンスへの読み書きオペレーションの量
  + DB インスタンスが現在使用しているストレージの量
  + DB インスタンスに使用されているメモリと CPU の量
  + DB インスタンスとの間で送受信されるネットワークトラフィックの量
+ Trusted Advisor ダッシュボードから、以下のコスト最適化、セキュリティ、対障害性、パフォーマンス向上のチェックを確認できます。
  + Amazon RDS アイドル DB インスタンス
  + Amazon RDS セキュリティグループのアクセスリスク
  + Amazon RDS バックアップ
  + Amazon RDS Multi-AZ
  + Aurora DB インスタンスのアクセシビリティ

  これらのチェックの詳細については、「[Trusted Advisor のベストプラクティス (チェック)](https://aws.amazon.com/premiumsupport/trustedadvisor/best-practices/)」を参照してください。
+ CloudWatch ホームページには、次の内容が表示されます。
  + 現在のアラームとステータス
  + アラームとリソースのグラフ
  + サービスのヘルスステータス

  また、CloudWatch を使用して、次のことが可能です。
  + 重視するサービスをモニタリングするための[カスタマイズしたダッシュボード](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/DeveloperGuide/CloudWatch_Dashboards.html)を作成する。
  + メトリクスデータをグラフ化して、問題をトラブルシューティングして、傾向を確認する。
  + AWS リソースのすべてのメトリクスを検索およびブラウズする。
  + 問題があることを通知するアラームを作成/編集する。