# Performance Insights ダッシュボードを使用してメトリクスを分析する
**重要**
AWS は、Performance Insights のサポート終了日を 2026 年 6 月 30 日と発表しました。この日以降、Amazon RDS は Performance Insights コンソールのエクスペリエンス、柔軟な保持期間 (1～24 か月)、および関連する料金のサポートを終了します。Performance Insights API は存続し、料金の変更はありません。Performance Insights API の料金は、CloudWatch Database Insights の料金とともに AWS 請求書に表示されます。
Performance Insights の有料利用枠を使用する DB インスタンスは、2026 年 6 月 30 日より前に Database Insights のアドバンストモードにアップグレードすることをお勧めします。Database Insights のアドバンストモードへのアップグレード方法については、「[Amazon RDS で Database Insights のアドバンストモードを有効にする](USER_DatabaseInsights.TurningOnAdvanced.md)」を参照してください。
アクションを実行しない場合、Performance Insights を使用する DB インスタンスは、デフォルトで Database Insights のスタンダードモードを使用します。Database Insights のスタンダードモードでは、7 日間を超えたパフォーマンスデータ履歴、実行プラン機能とオンデマンド分析機能が Amazon RDS コンソールで利用できなくなる可能性があります。2026 年 6 月 30 日以降、Database Insights のアドバンストモードのみが実行プランとオンデマンド分析をサポートします。
CloudWatch Database Insights を使用すると、データベースのフリートのデータベース負荷をモニタリングし、パフォーマンスの大規模な分析とトラブルシューティングを行うことができます。Database Insights の詳細については、「[CloudWatch Database Insights による Amazon RDS データベースのモニタリング](USER_DatabaseInsights.md)」を参照してください。詳細については、[Amazon CloudWatch 料金表](https://aws.amazon.com/cloudwatch/pricing/)をご覧ください。
Performance Insights ダッシュボードには、パフォーマンスの問題を分析し、解決するのに役立つ、データベースのパフォーマンス情報が含まれます。ダッシュボードのメインページで、データベース負荷に関する情報を確認できます。待機イベントや SQL などのディメンションによって、DB のロードを「スライス」することが可能です。
**Topics**
+ [Performance Insights ダッシュボードの概要](USER_PerfInsights.UsingDashboard.Components.md)
+ [Performance Insights ダッシュボードにアクセスする](USER_PerfInsights.UsingDashboard.Opening.md)
+ [待機イベントによる DB 負荷の分析](USER_PerfInsights.UsingDashboard.AnalyzeDBLoad.md)
+ [一定期間のデータベースパフォーマンスの分析](USER_PerfInsights.UsingDashboard.AnalyzePerformanceTimePeriod.md)
+ [Performance Insights のトップ SQL タブを使用したクエリの分析](USER_PerfInsights.UsingDashboard.AnalyzeDBLoad.AdditionalMetrics.md)
+ [Oracle PDB の上位負荷の分析](USER_PerfInsights.UsingDashboard.AnalyzeDBLoad.TopPDB.md)
+ [Amazon RDS の Performance Insights ダッシュボードを使用した実行プランの分析](USER_PerfInsights.UsingDashboard.AnalyzingPlans.md)
# Performance Insights ダッシュボードの概要
ダッシュボードは、Performance Insights を操作する最も簡単な方法です。次の例では、PostgreSQL DB インスタンスのダッシュボードを示しています。
![\[メトリクスのフィルタリング\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/perf_insights_0b.png)
**Topics**
+ [時間範囲フィルター](#USER_PerfInsights.UsingDashboard.Components.time-range)
+ [カウンターメトリクスグラフ](#USER_PerfInsights.UsingDashboard.Components.Countermetrics)
+ [データベースロードのグラフ](#USER_PerfInsights.UsingDashboard.Components.AvgActiveSessions)
+ [上位のディメンションテーブル](#USER_PerfInsights.UsingDashboard.Components.AvgActiveSessions.TopLoadItemsTable)
## 時間範囲フィルター
デフォルトでは、Performance Insights ダッシュボードには過去 60 分間の DB ロードが表示されます。この範囲は、最短で 5 分、最長で 2 年まで調整することができます。カスタム相対範囲を選択することもできます。
![\[Performance Insights の相対時間\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/perf-insights-relative-time.png)
開始日時と終了日時の絶対範囲を選択できます。次の例は、24/9/25 の午前 0 時から 24/9/28 の午後 11 時 59 分までの時間範囲を示しています。
![\[Performance Insights の絶対時間\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/perf-insights-absolute-time.png)
デフォルトでは、Performance Insights ダッシュボードのタイムゾーンは協定世界時 (UTC) です。ローカルタイムゾーンを選択することもできます。
![\[Performance Insights ダッシュボードのローカルタイムゾーンを選択する\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/perf-insights-local-time-zone.png)
## カウンターメトリクスグラフ
カウンターメトリクスを使用すると、Performance Insights ダッシュボードをカスタマイズして最大 10 個の追加グラフを含めることができます。これらのグラフは、数十種類のオペレーティングシステムとデータベースのパフォーマンスメトリクスの一部を示しています。この情報をデータベース負荷と関連付けることで、パフォーマンスの問題を特定して分析できます。
**カウンターメトリクス**グラフはパフォーマンスカウンターのデータを表示します。デフォルトのメトリクスは DB エンジンによって異なります。
+ MySQL と MariaDB - `db.SQL.Innodb_rows_read.avg`
+ Oracle - `db.User.user calls.avg`
+ Microsoft SQL Server - `db.Databases.Active Transactions(_Total).avg`
+ PostgreSQL - `db.Transactions.xact_commit.avg`
![\[カウンターメトリクス\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/oracle_perf_insights_counters.png)
「**メトリクスの管理**」 を選択して、パフォーマンスカウンターを変更します。以下のスクリーンショットに示すように、複数の **OS メトリクス**または**データベースメトリクス**を選択できます。メトリクスの詳細を表示するには、メトリクス名にカーソルを合わせます。
![\[メトリクスのフィルタリング\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/perf_insights_select_metrics.png)
各 DB エンジンで追加できるカウンターメトリクスの詳細については、「[Performance Insights カウンターメトリクス](USER_PerfInsights_Counters.md)」を参照してください。
## データベースロードのグラフ
**データベースロード**は、データベースアクティビティと DB インスタンス容量の比較結果が **最大 vCPU** の折れ線グラフとして表示されます。デフォルトでは、折れ線グラフは DB ロードを単位時間あたりの平均アクティブセッションで表します。DB ロードは、待機状態でスライス (グループ化) されます。
![\[データベース負荷\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/perf_insights_2.png)
### ディメンションでスライスされた DB の負荷
サポートされているディメンション別にグループ化された、アクティブなセッションとして負荷を表示するように選択できます。次の表に、各エンジンでサポートされているディメンションを示します。
| ディメンション | Oracle | SQL Server | PostgreSQL | MySQL |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| ホスト | 可能 | はい | はい | はい |
| SQL | 可能 | はい | はい | はい |
| ユーザー | 可能 | はい | はい | はい |
| 待機 | 可能 | はい | はい | はい |
| プラン | はい | なし | なし | いいえ |
| アプリケーション | いいえ | なし | あり | なし |
| データベース | いいえ | なし | はい | はい |
| セッションタイプ | いいえ | なし | あり | なし |
次の図に、PostgreSQL DB インスタンスのディメンションを示します。
![\[メトリクスのフィルタリング\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/perf_insights_2b.png)
### ディメンション項目に関する DB ロードの詳細
ディメンション内の DB 負荷項目の詳細を表示するには、項目名にカーソルを合わせます。次の図は、SQL ステートメントの詳細を示しています。
![\[データベース負荷項目の詳細\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/perf_insights_2c.png)
凡例で選択した期間に対する項目の詳細を表示するには、その項目にカーソルを合わせます。
![\[DB 負荷の期間の詳細\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/perf_insights_3.png)
## 上位のディメンションテーブル
上位ディメンションテーブルは、DB 負荷を異なる次元でスライスします。ディメンションとは、DB ロードの異なる特性についてのカテゴリまたは「スライス化」のことです。ディメンションが SQL の場合、**上位の SQL**は、DB ロードに最も貢献している SQL ステートメントを表示します。
![\[上位 N のディメンション\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/perf_insights_4c.png)
以下のディメンションタブのいずれかを選択します。
| タブ | 説明 | サポートされているエンジン |
| --- | --- | --- |
| 上位の SQL | 現在実行中の SQL ステートメント | すべて |
| 上位待機 | データベースバックエンドが待っているイベント | すべて |
| 上位ホスト | 接続されているクライアントのホスト名 | すべて |
| 上位ユーザー | データベースにログインしているユーザー | すべて |
| 上位データベース | プロキシが接続しているデータベースユーザーの名前 | PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQL Server のみ |
| 上位アプリケーション | データベースに接続されたアプリケーションの名前。 | PostgreSQL と SQL Server のみ |
| 上位セッションタイプ | 現在のセッションのタイプ | PostgreSQL のみ |
[**上位の SQL**] タブを使用してクエリを分析する方法を学習するには、「[[トップ SQL] タブの概要](USER_PerfInsights.UsingDashboard.AnalyzeDBLoad.AdditionalMetrics.md#USER_PerfInsights.UsingDashboard.Components.AvgActiveSessions.TopLoadItemsTable.TopSQL)」を参照してください。
# Performance Insights ダッシュボードにアクセスする
Amazon RDS のPerformance Insights ダッシュボードでは、Performance Insights と CloudWatch メトリクスの統合ビューが提供されます。
Performance Insights ダッシュボードにアクセスするには、以下の手順を使用します。
**AWS マネジメントコンソールで Performance Insights ダッシュボードを表示するには**
1. Amazon RDS コンソール ([https://console.aws.amazon.com/rds/](https://console.aws.amazon.com/rds/)) を開きます。
1. ナビゲーションペインで、**[Performance Insights]** を選択します。
1. DB インスタンスを選択します。
Performance Insights を有効にした DB インスタンスでは、DB インスタンスのリストで **[セッション]** 項目を選択して Performance Insights ダッシュボードにアクセスすることもできます。[**現在のアクティビティ**] の [**セッション**] 項目には、直近 5 分間におけるアクティブなセッションの平均データベースロードが表示されます。負荷はバーでグラフィカルに示されます。バーが空の場合、DB インスタンスはアイドル状態です。負荷が増加すると、バーが青色で塗りつぶされます。負荷が DB インスタンスクラスのおける仮想 CPU (vCPU) の数を超えると、バーが赤色になり、ボトルネックとなる可能性があることが示されます。
![\[メトリクスのフィルタリング\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/perf_insights_0a.png)
1. (オプション) 右上の日付または時間範囲を選択し、別の相対時間間隔または絶対時間間隔を指定します。これで、期間を指定して、データベースパフォーマンス分析レポートを生成できます。レポートには、特定されたインサイトと推奨事項が記載されています。詳細については、「[Performance Insights でのパフォーマンス分析レポートの作成](USER_PerfInsights.UsingDashboard.AnalyzePerformanceTimePeriod.md)」を参照してください。
![\[時間間隔でメトリクスをフィルタリングする\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/perf_insights_0c.png)
以下のスクリーンショットでは、DB 負荷の間隔は 5 時間です。
![\[時間間隔を 5 時間に設定する\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/perf_insights_1.png)
1. (オプション) DB ロードグラフの一部を拡大表示するには、スタート時間を選択し、目的の期間の最後までドラッグします。
選択した領域が DB ロードチャートで強調表示されます。
![\[指定した時間間隔の DB ロード\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/perf_insights_zoom_in.png)
マウスを離すと、選択した AWS リージョンの DB ロードグラフが拡大表示され、**上位*ディメンション***のテーブルが再計算されます。
![\[選択した DB ロードを拡大表示する\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/perf_insights_zoom_in_b.png)
1. (オプション) データを自動的に更新するには、**[自動更新]** を選択します。
![\[自動更新を設定する\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/perf_insights_1b.png)
Performance Insights ダッシュボードが自動的に新しいデータで更新されます。更新の頻度は、表示されるデータの量によって異なります。
+ 「5 分」は 10 秒ごとに更新されます。
+ 「1 時間」は 5 分ごとに更新されます。
+ 「5 時間」は 5 分ごとに更新されます。
+ 「24 時間」は 30 分ごとに更新されます。
+ 「1 週間」は 1 日ごとに更新されます。
+ 「1 か月」は 1 日ごとに更新されます。
# 待機イベントによる DB 負荷の分析
**データベースロード** のグラフにボトルネックが表示される場合、ロードの発生源を確認できます。これを実行するには、**データベースロード**グラフ下にある[上位ロード項目] テーブルを参照してください。SQL クエリやユーザーのような特定の項目を選択すると、その項目をドリルダウンして詳細を表示できます。
待機および上位 SQL クエリによってグループ分けされた DB 負荷は、Performance Insights ダッシュボードのデフォルトビューです。通常、この組み合わせは、パフォーマンス問題に関する最も正しい情報を提供します。待機でグループ化された DB 負荷は、データベースにリソースまたは同時のボトルネックがあるかどうかを示します。この場合、上位負荷項目のテーブルの **SQL** タブには、どのクエリがその負荷をかけているかが表示されます。
パフォーマンスの問題を診断するための一般的なワークフローは次のとおりです。
1. 「**データベースロード**」 グラフを確認し、**最大 CPU** ラインを超えているデータベースロードのインシデントがあるかどうかを確認します。
1. ある場合は、「**データベースロード**」 グラフを確認して、どの待機状態 (複数) が主に原因であるかを特定します。
1. 上位の負荷項目テーブルの **SQL** タブが待機状態に最も影響しているクエリを確認することによって、ロードを引き起こすダイジェストクエリを特定します。これらは [**DB Load by Wait**] 列で識別できます。
1. [**SQL**] タブでこれらのダイジェストクエリの 1 つを選択して展開し、構成されている子クエリを確認します。
例えば、以下のダッシュボードで、[**ログファイルの同期**] の待機はほとんどの DB 負荷の主な原因となっています。[**LGWR すべてのワーカーグループ**] の待機も高くなっています。「**上位の SQL**」 グラフでは、「**ログファイルの同期**」 の待機の発生元として、頻繁な`COMMIT` ステートメントが示されています。この場合、コミット頻度を下げると、DB 負荷が軽減されます。
![\[ログファイル同期エラー\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/perf_insights_7.png)
# 一定期間のデータベースパフォーマンスの分析
一定期間のパフォーマンス分析レポートを作成して、オンデマンド分析でデータベースのパフォーマンスを分析します。パフォーマンス分析レポートで、リソースのボトルネックや DB インスタンスでのクエリの変更などのパフォーマンスの問題を確認します。Performance Insights ダッシュボードでは、期間を選択してパフォーマンス分析レポートを作成できます。レポートに 1 つ以上のタグを追加することもできます。
この機能を使用するには、有料利用枠の保持期間を使用している必要があります。詳細については、「[Performance Insights の料金とデータ保持](USER_PerfInsights.Overview.cost.md)」を参照してください。
レポートは **[パフォーマンス分析レポート - 新規]** タブで選択して表示できます。レポートには、インサイト、関連するメトリクス、およびパフォーマンス問題を解決するための推奨事項が含まれています。レポートは、Performance Insights 保存期間中は表示できます。
レポート分析期間の開始時刻が保存期間外の場合、レポートは削除されます。保存期間が終了する前にレポートを削除することもできます。
パフォーマンス問題を検出し、DB インスタンスの分析レポートを生成するには、Performance Insights を有効にする必要があります。Performance Insights をオンにする方法の詳細については、「[Amazon RDS の Performance Insights の有効化と無効化](USER_PerfInsights.Enabling.md)」を参照してください。
この機能のリージョン、DB エンジン、およびインスタンスクラスのサポート情報については、「[Amazon RDS DB エンジン、リージョン、およびインスタンスクラスでサポートされている Performance Insights 機能](USER_PerfInsights.Overview.Engines.md#USER_PerfInsights.Overview.PIfeatureEngnRegSupport)」を参照してください。
以下のセクションでは、パフォーマンス分析レポートの作成、表示、タグの追加、削除を行うことができます。
**Topics**
+ [Performance Insights でのパフォーマンス分析レポートの作成](USER_PerfInsights.UsingDashboard.CreatingPerfAnlysisReport.md)
+ [Performance Insights でのパフォーマンス分析レポートの表示](USER_PerfInsights.UsingDashboard.ViewPerfAnalysisReport.md)
+ [Performance Insights のパフォーマンス分析レポートにタグを追加する](USER_PerfInsights.UsingDashboard.ManagePerfAnalysisReportTags.md)
+ [Performance Insights のパフォーマンス分析レポートの削除](USER_PerfInsights.UsingDashboard.DeletePerfAnalysisReport.md)
# Performance Insights でのパフォーマンス分析レポートの作成
Performance Insights ダッシュボードで特定期間のパフォーマンス分析レポートを作成できます。期間を選択し、分析レポートに 1 つ以上のタグを追加できます。
分析期間は 5 分から 6 日間までに設定できます。分析開始時刻の前に、少なくとも 24 時間のパフォーマンスデータが必要です。
この機能のリージョン、DB エンジン、およびインスタンスクラスのサポート情報については、「[Amazon RDS DB エンジン、リージョン、およびインスタンスクラスでサポートされている Performance Insights 機能](USER_PerfInsights.Overview.Engines.md#USER_PerfInsights.Overview.PIfeatureEngnRegSupport)」を参照してください。
**一定期間のパフォーマンス分析レポートを作成するには**
1. Amazon RDS コンソール ([https://console.aws.amazon.com/rds/](https://console.aws.amazon.com/rds/)) を開きます。
1. ナビゲーションペインで、**[Performance Insights]** を選択します。
1. DB インスタンスを選択します。
1. Performance Insights ダッシュボードの **[データベース負荷]** セクションで **[パフォーマンスを分析]** を選択します。
期間を設定するフィールドと、パフォーマンス分析レポートに 1 つ以上のタグを追加するフィールドが表示されます。
![\[分析レポートを作成するためのフィールドが表示されている Performance Insights ダッシュボード\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/PI_CreateAnalysisReport.png)
1. 期間を選択します。右上の **[相対範囲]** または **[絶対範囲]** で期間を設定した場合は、この期間内の分析レポートの日付と時刻のみを入力または選択できます。この期間以外の分析期間を選択すると、エラーメッセージが表示されます。
期間を設定するには、次のいずれかを行います。
+ DB 負荷チャートのいずれかのスライダーを押してドラッグします。
**[パフォーマンス分析期間]** ボックスに選択した期間が表示され、DB 負荷チャートに選択した期間が強調表示されます。
+ **[パフォーマンス分析期間]** ボックスで、**[開始日]**、**[開始時間]**、**[終了日]**、および **[終了時間]** を選択します。
![\[分析期間が選択された Performance Insights ダッシュボード\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/PI_CreateAnalysisRep_TimePeriod.png)
1. (オプション) **[キー]** と **[値 - *オプション*]** を入力して、レポートにタグを追加します。
![\[新しいタグを追加するためのフィールドを含む Performance Insights ダッシュボード\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/PI_CreateAnalysisRep_AddTag.png)
1. **[パフォーマンスを分析]** を選択します。
バナーに、レポート生成が成功したか失敗したかを示すメッセージが表示されます。メッセージには、レポートを表示するためのリンクも記載されています。
次の例は、レポート作成成功メッセージを含むバナーを示しています。
![\[分析レポート作成成功メッセージバナー\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/PI_CreateAnaysisRep_SuccessMsg.png)
レポートは **[パフォーマンス分析レポート - 新規]** タブで表示できます。
パフォーマンス分析レポートは、AWS CLI を使用して作成できます。AWS CLI を使用してレポートを作成する方法の例については、「[一定期間のパフォーマンス分析レポートの作成](USER_PerfInsights.API.Examples.md#USER_PerfInsights.API.Examples.CreatePerfAnalysisReport)」を参照してください。
# Performance Insights でのパフォーマンス分析レポートの表示
**[パフォーマンス分析レポート - 新規]** タブには、DB インスタンスについて作成されたすべてのレポートが表示されます。各レポートには、以下が表示されます。
+ **[ID]**: レポートの一意識別子。
+ **[名前]**: レポートに追加されたタグキー。
+ **[レポート作成時間]**: レポートを作成した時刻。
+ **[分析開始時間]**: レポート内の分析の開始時刻。
+ **[分析終了時間]**: レポート内の分析の終了時刻。
**パフォーマンス分析レポートを表示するには**
1. AWS マネジメントコンソール にサインインし、Amazon RDS コンソール ([https://console.aws.amazon.com/rds/](https://console.aws.amazon.com/rds/)) を開きます。
1. ナビゲーションペインで、**[Performance Insights]** を選択します。
1. 分析レポートを表示する DB インスタンスを選択します。
1. 下にスクロールして、Performance Insights ダッシュボードの **[パフォーマンス分析レポート - 新規]** タブを選択します。
異なる期間のすべての分析レポートが表示されます。
1. 表示するレポートの **[ID]** を選択します。
複数のインサイトが特定された場合、DB 負荷チャートにはデフォルトで分析期間全体が表示されます。レポートで 1 つのインサイトが特定された場合、DB 負荷チャートにはデフォルトでそのインサイトが表示されます。
ダッシュボードには、**[タグ]** セクションにレポートのタグも一覧表示されます。
次の例は、レポートの分析期間全体を示しています。
![\[分析レポート期間全体を示している DB 負荷チャート\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/PI_EntireAnalysisRep.png)
1. レポートで複数のインサイトが特定された場合、**[データベース負荷に関するインサイト]** リストで、表示するインサイトを選択します。
ダッシュボードには、インサイトメッセージ、インサイトの期間が強調表示された DB 負荷チャート、分析と推奨事項、およびレポートタグのリストが表示されます。
次の例は、レポートの DB 負荷インサイトを示しています。
![\[レポート内のインサイトを示す DB 負荷チャート\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/PI_AnalysisRepInsight_chart.png)
![\[レポートのインサイト分析と推奨セクション\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/PI_AnalysisRepInsight_Recommendations.png)
# Performance Insights のパフォーマンス分析レポートにタグを追加する
レポートを作成または表示するときに、タグを追加できます。レポートには最大 50 個のタグを追加できます。
タグを追加するアクセス許可が必要です。Performance Insights のアクセスポリシーの詳細については、「[Performance Insights 用のアクセスポリシーの設定](USER_PerfInsights.access-control.md)」を参照してください。
レポートの作成時に 1 つ以上のタグを追加するには、手順 [Performance Insights でのパフォーマンス分析レポートの作成](USER_PerfInsights.UsingDashboard.CreatingPerfAnlysisReport.md) のステップ 6 を参照してください。
**レポートを表示するときに 1 つ以上のタグを追加するには**
1. Amazon RDS コンソール ([https://console.aws.amazon.com/rds/](https://console.aws.amazon.com/rds/)) を開きます。
1. ナビゲーションペインで、**[Performance Insights]** を選択します。
1. DB インスタンスを選択します。
この DB インスタンスに Performance Insights ダッシュボードが表示されます。
1. 下にスクロールして、**パフォーマンス分析レポート - 新規]** タブを選択します。
1. タグを追加するレポートを選択します。
ダッシュボードにレポートが表示されます。
1. **[タグ]** までスクロールして、**[タグを管理]** を選択します。
1. [**新しいタグを追加**] をクリックします。
1. **[キー]** と **[値 - *オプション*]** を入力し、**[新しいタグを追加]** を選択します。
次の例では、選択したレポートに新しいタグを追加するオプションを提供しています。
![\[レポートに新しいタグを追加するための [タグの管理] ウィンドウ\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/PI_AddTag_ManageTags.png)
レポート用に新しいタグが作成されます。
ダッシュボードの **[タグ]** セクションにレポートのタグのリストが表示されます。レポートからタグを削除する場合は、タグの横の **[削除]** を選択します。
# Performance Insights のパフォーマンス分析レポートの削除
**[パフォーマンス分析レポート]** タブに表示されているレポートのリストから、またはレポートの表示中にレポートを削除できます。
**レポートを削除するには**
1. Amazon RDS コンソール ([https://console.aws.amazon.com/rds/](https://console.aws.amazon.com/rds/)) を開きます。
1. ナビゲーションペインで、**[Performance Insights]** を選択します。
1. DB インスタンスを選択します。
この DB インスタンスに Performance Insights ダッシュボードが表示されます。
1. 下にスクロールして、**パフォーマンス分析レポート - 新規]** タブを選択します。
1. 削除するレポートを選択し、右上の **[削除]** を選択します。
![\[削除対象としてレポートが選択されている Performance Insights ダッシュボード\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/PI_DeleteAnalysisRep.png)
確認ウィンドウが表示されます。確認を選択すると、レポートは削除されます。
1. (オプション) 削除するレポートの **ID** を選択します。
レポートページの右上にある **[削除]** を選択します。
確認ウィンドウが表示されます。確認を選択すると、レポートは削除されます。
# Performance Insights のトップ SQL タブを使用したクエリの分析
Amazon RDS Performance Insights ダッシュボードでは、実行中のクエリや最近のクエリに関する情報を **[Top dimensions]** (上位ディメンション) テーブルの**[Top SQL]** (上位の SQL) タブで見ることができます。この情報を使用して、クエリをチューニングできます。
**Topics**
+ [[トップ SQL] タブの概要](#USER_PerfInsights.UsingDashboard.Components.AvgActiveSessions.TopLoadItemsTable.TopSQL)
+ [Performance Insights ダッシュボードでより多くの SQL テキストにアクセスする](USER_PerfInsights.UsingDashboard.SQLTextSize.md)
+ [Performance Insights ダッシュボードでの SQL 統計の表示](USER_PerfInsights.UsingDashboard.AnalyzeDBLoad.AdditionalMetrics.AnalyzingSQLLevel.md)
## [トップ SQL] タブの概要
デフォルトでは、[**Top SQL**] (上位の SQL) タブはデータベースロードに最も貢献している 25 クエリを表示します。クエリをチューニングするために、クエリテキスト、SQL 統計などの情報を分析できます。また、[**トップ SQL**] タブに表示する統計を選択することもできます。
**Topics**
+ [SQL テキスト](#USER_PerfInsights.UsingDashboard.Components.AvgActiveSessions.TopLoadItemsTable.TopSQL.text)
+ [SQL 統計](#USER_PerfInsights.UsingDashboard.Components.AvgActiveSessions.TopLoadItemsTable.TopSQL.statistics)
+ [待機によるロード (AAS)](#USER_PerfInsights.UsingDashboard.Components.AvgActiveSessions.TopLoadItemsTable.TopSQL.Load-by-waits)
+ [SQL 情報の表示](#USER_PerfInsights.UsingDashboard.Components.AvgActiveSessions.TopLoadItemsTable.TopSQL.SQL-information)
+ [統計設定を選択する](#USER_PerfInsights.UsingDashboard.Components.AvgActiveSessions.TopLoadItemsTable.TopSQL.Preferences)
### SQL テキスト
デフォルトでは、[**Top SQL**] (上位の SQL) テーブルの各行にはステートメントごとに 500 バイトのテキストが表示されます。
![\[SQL テキスト\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/sql-text-oracle.png)
デフォルトの 500 バイト以上の SQL テキストを表示する方法については、「[Performance Insights ダッシュボードでより多くの SQL テキストにアクセスする](USER_PerfInsights.UsingDashboard.SQLTextSize.md)」を参照してください。
*SQL ダイジェスト*は、構造的には類似しているが、異なるリテラル値を含む可能性の高い、複数の実際のクエリの複合体です。ダイジェストは、ハードコードされた値を疑問符に置き換えます。例えば、ダイジェストは`SELECT * FROM emp WHERE lname= ?`のことがあります。このダイジェストには、次の子クエリが含まれます。
```
SELECT * FROM emp WHERE lname = 'Sanchez'
SELECT * FROM emp WHERE lname = 'Olagappan'
SELECT * FROM emp WHERE lname = 'Wu'
```
ダイジェスト内でリテラル SQL ステートメントを表示するには、クエリを選択してからプラス記号 (\$1) を選択します。以下の例では、選択されたクエリはダイジェストです。
![\[選択された SQL ダイジェスト\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/perf_insights_4b.png)
**注記**
SQL ダイジェストでは、類似した SQL ステートメントがグループ化されますが、機密情報は編集されません。
Performance Insights では、Oracle SQL テキストが **[Unknown]** (不明) と表示される可能性があります。次のような状況では、テキストはこの状態になります。
+ `SYS` 以外の Oracle データベースユーザーはアクティブですが、現在 SQL を実行していません。例えば、並列クエリが完了すると、クエリコーディネータはヘルパープロセスがセッション統計を送信するのを待ちます。待機中は、クエリテキストに **[Unknown]** (不明) と表示されます。
+ Standard Edition 2 の RDS for Oracle インスタンスの場合、リソースマネージャは並列スレッドの数を制限します。この作業を行うバックグラウンドプロセスにより、クエリテキストに [**不明**] と表示されます。
### SQL 統計
*SQL 統計*は、SQL クエリに関するパフォーマンス関連のメトリックです。例えば、Performance Insights には 1 秒あたりの実行数や 1 秒あたりの処理行数が表示されることがあります。Performance Insights は、最も一般的なクエリのみの統計を収集します。通常、これらは Performance Insights ダッシュボードに負荷別に表示される上位のクエリと一致します。
[**トップ SQL**] テーブル内の各行は、次の例のように、SQL ステートメントまたはダイジェストに関連する統計を示します。
![\[上位の SQL\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/perf_insights_4.png)
Performance Insights は、SQL 統計で `0.00` および `-` (不明) をレポートする可能性があります。この状況は、以下の条件で発生します。
+ サンプルが 1 つだけ存在する。例えば、Performance Insights は、`pg_stat_statements` ビューからの複数のサンプルに基づいて、RDS PostgreSQL クエリの変更率を計算します。ワークロードが短時間実行されると、Performance Insights ではサンプルが 1 つしか収集されない場合があります。つまり、変更率を計算できません。不明な値はダッシュ (`-`) で表されます。
+ 2 つのサンプルが同じ値を持っている。Performance Insights は、変更が発生していないため、変更率を計算することができず、変化率を `0.00` と報告します。
+ RDS PostgreSQL ステートメントに有効な識別子がない。PostgreSQL は、構文解析と分析の後にのみ、ステートメントの識別子を作成します。したがって、PostgreSQL の内部インメモリ構造に、識別子なしでステートメントが存在する可能性があります。Performance Insights は内部メモリ内構造を 1 秒に 1 回サンプリングするため、低レイテンシーのクエリは 1 つのサンプルに対してのみ表示されることがあります。このサンプルでクエリ識別子を使用できない場合、Performance Insights はこのステートメントを統計に関連付けることはできません。不明な値はダッシュ (`-`) で表されます。
Amazon RDS エンジンの SQL 統計の説明については、「[Performance Insights の SQL 統計](sql-statistics.md)」を参照してください。
### 待機によるロード (AAS)
[**トップ SQL**] の [**待機別の負荷 (AAS)**] 列は、上位の各ロード項目に関連付けられているデータベースロードの割合を示しています。この列には、**DB 負荷グラフ**で現在選択されているグループ化に応じて、その項目に対する負荷が反映されます。平均アクティブセッション（AAS）の詳細については、[平均アクティブセッション](USER_PerfInsights.Overview.ActiveSessions.md#USER_PerfInsights.Overview.ActiveSessions.AAS) を参照してください。
例えば、**DB 負荷グラフ**を待機状態別にグループ化できます。上位負荷項目のテーブルで SQL クエリを調べます。この場合は、[**待機別の DB 負荷**] バーは、クエリが貢献している待機状態の量を示すために、サイズ、セグメント、および色で分けられています。また、選択したクエリに影響を与えている待機状態も示されます。
![\[待機別の DB 負荷\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/perf_insights_6.png)
### SQL 情報の表示
[**トップ SQL**] テーブルで、ステートメントを開いてその情報を表示できます。下部のペインに情報が表示されます。
![\[リテラルクエリが選択された上位の SQL テーブル\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/perf-insights-sql-ids-open.png)
SQL ステートメントに関連付けられているタイプの識別子 (ID) は以下のとおりです。
+ **Support SQL ID** - SQL ID のハッシュ値。この値は、AWS サポートを利用しているときに SQL ID を参照するためだけのものです。AWS サポートが実際の SQL ID や SQL テキストにアクセスすることはできません。
+ **ダイジェスト ID のサポート** - Digest ID のハッシュ値。この値は、AWS サポートを利用しているときにダイジェスト ID を参照するためだけのものです。AWSサポートが実際のダイジェスト ID や SQL テキストにアクセスすることはできません。
### 統計設定を選択する
「**設定**」 アイコンを選択すると、[**トップ SQL**] タブに表示される統計を制御できます。
![\[統計設定\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/perf-insights-sql-ids-preferences-icon.png)
[**設定**] アイコンを選択すると、[**設定**] ウィンドウが開きます。次のスクリーンショットは、**[Preferences]** (環境設定) ウィンドウの例です。
![\[設定ウィンドウ\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/perf-insights-sql-ids-preferences.png)
[**トップ SQL**] タブに表示させたい統計を有効にするには、マウスを使用してウィンドウの下部までスクロールし、[**続行**] を選択します。
Amazon RDS エンジンの秒単位または呼び出し単位の統計の詳細については、[Performance Insights の SQL 統計](sql-statistics.md) の「エンジン固有の SQL 統計」セクションを参照してください。
# Performance Insights ダッシュボードでより多くの SQL テキストにアクセスする
デフォルトでは、[**トップ SQL**] テーブルの各行には SQL ステートメントごとに 500 バイトの SQL テキストが表示されます。
![\[500 バイトの SQL\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/perf-insights-top-sql-bytes.png)
SQL ステートメントのサイズが 500 バイトを超える場合、**[Top SQL]** (トップ SQL) テーブルの **[SQL text]** (SQL テキスト) セクションでテキストの表示量を増やすことができます。この場合、**[SQL text]** (SQL テキスト) に表示されるテキストの最大長は 4 KB です。コンソールで導入されるこの制限には、データベースエンジンによって設定された制限が適用されます。**[SQL text]** (SQL テキスト) に表示されているテキストを保存するには、**[Download]** (ダウンロード) を選択します。
**Topics**
+ [Amazon RDS エンジン のテキストサイズの制限](#sql-text-engine-limits)
+ [Amazon RDS for PostgreSQL DB インスタンスの SQL テキスト制限の設定](USER_PerfInsights.UsingDashboard.SQLTextLimit.md)
+ [Performance Insights ダッシュボードでの SQL テキストの表示とダウンロード](view-download-text.md)
## Amazon RDS エンジン のテキストサイズの制限
SQL テキストをダウンロードするときに、データベースエンジンがテキストの最大長を決定します。エンジンごとのダウンロードできる SQL テキストの上限は次のとおりです。
| DB エンジン | ダウンロードされるテキストの最大長 |
| --- | --- |
| Amazon RDS for MySQL および MariaDB | Performance Schema が有効になっている場合、長さは 4,096 バイトに固定されます。Performance Schema が有効になっていない場合、長さは 65,535 バイトに固定されます。 |
| Amazon RDS for Microsoft SQL Server | 4,096 文字 |
| 「Amazon RDS for Oracle」 | 1,000 バイト |
Performance Insights コンソールの **[SQL text]** (SQL テキスト) では、エンジンが返すテキストが最大値まで表示できます。例えば、 MySQL は、Performance Insights に対して最大 1 KB を返します。元のクエリが大きい場合でも、収集して表示できるのは 1 KB のみです。したがって、**[SQL text]** (SQL テキスト) でクエリを表示するか、ダウンロードすると、Performance Insights は同じバイト数を返します。
AWS CLI または API を使用する場合、Performance Insights には、コンソールで適用される 4 KB の制限がありません。`DescribeDimensionKeys` と `GetResourceMetrics` は、最大で 500 バイトを返します。
**注記**
`GetDimensionKeyDetails` はクエリ全体を返しますが、サイズにはエンジンの制限が適用されます。
# Amazon RDS for PostgreSQL DB インスタンスの SQL テキスト制限の設定
Amazon RDS for PostgreSQL は、テキストを異なる方法で処理します。DB インスタンスパラメータ `track_activity_query_size` を使用して、テキストサイズの制限を設定できます。このパラメータには次の特徴があります。
デフォルトのテキストサイズ
Amazon RDS for PostgreSQL バージョン 9.6 では、`track_activity_query_size` パラメータのデフォルト設定は 1,024 バイトです。Amazon RDS for PostgreSQL バージョン 10 以降では、デフォルトは 4,096 バイトです。
最大テキストサイズ
Amazon RDS for PostgreSQL バージョン 12 以前の場合、`track_activity_query_size` の制限は 102,400 バイトです。バージョン 13 以降の場合、最大値は 1 MB です。
エンジンが Performance Insights に対して 1 MB を返す場合、コンソールでは最初の 4 KB のみが表示されます。クエリをダウンロードする場合、1 MB すべてを取得できます。この場合、表示する場合とダウンロードする場合では異なるバイト数が返されます。`track_activity_query_size` DB インスタンスパラメータの詳細については、PostgreSQL ドキュメントで「[ランタイム統計](https://www.postgresql.org/docs/current/runtime-config-statistics.html)」を参照してください。
SQL テキストのサイズを大きくするには、`track_activity_query_size` の制限を引き上げます。パラメータを変更するには、Amazon RDS for PostgreSQL DB インスタンスに関連付けられているパラメータグループのパラメータ設定を変更します。
**インスタンスでデフォルトのパラメータグループが使用される際に設定を変更するには**
1. 該当する DB エンジンおよび DB エンジンバージョンの新しい DB インスタンスパラメータグループを作成します。
1. 新しいパラメータグループにパラメータを設定します。
1. 新しいパラメータグループを DB インスタンスに関連付けます。
DB インスタンスパラメータの設定の詳細については、「[Amazon RDS の DB パラメータグループのパラメータの変更](USER_WorkingWithParamGroups.Modifying.md)」を参照してください。
# Performance Insights ダッシュボードでの SQL テキストの表示とダウンロード
Performance Insights ダッシュボードで、SQL テキストを表示およびダウンロードできます。
**Performance Insights ダッシュボードで SQL テキストの表示量を増やすには**
1. Amazon RDS コンソール ([https://console.aws.amazon.com/rds/](https://console.aws.amazon.com/rds/)) を開きます。
1. ナビゲーションペインで、[**Performance Insights**] を選択します。
1. DB インスタンスを選択します。
1. Performance Insights ダッシュボードの **[トップ SQL]** タブまでスクロールします。
1. プラス記号を選択して SQL ダイジェストを展開し、ダイジェストの子クエリのいずれかを選択します。
500 バイトを超える SQL ステートメントは、次のイメージのように表示されます。
![\[テキストサイズが大きい SQL ステートメント\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/perf-insights-large-text-1.png)
1. 下部にある [**SQL テキスト**] タブまでスクロールします。
![\[SQL 情報セクションに SQL テキストがさらに表示される\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/perf-insights-large-text-2.png)
Performance Insights ダッシュボードは、各 SQL ステートメントの最大 4,096 バイトまでを表示できます。
1. (オプション) [**コピー**] を選択して、表示された SQL ステートメントをコピーするか、[**ダウンロード**] を選択して、DB エンジンに応じた最大サイズの SQL ステートメントをダウンロードします。
**注記**
SQL ステートメントをコピーまたはダウンロードするには、ポップアップブロッカーを無効にします。
# Performance Insights ダッシュボードでの SQL 統計の表示
Performance Insights ダッシュボードでは、SQL 統計を [**データベース負荷**] グラフの [**トップ SQL**] タブで見ることができます。
**SQL 統計を表示するには**
1. Amazon RDS コンソール ([https://console.aws.amazon.com/rds/](https://console.aws.amazon.com/rds/)) を開きます。
1. ナビゲーションペインで、**[Performance Insights]** を選択します。
1. ページの上部で、SQL 統計を表示するデータベースを選択します。
1. ページの下部までスクロールし、[**トップ SQL**] タブを選択します。
1. 個々のステートメント またはダイジェストクエリを選択します。
![\[クエリを実行するためのメトリクスの表示\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/perf_insights_per_sql_sql.png)
1. グラフの右上にある歯車のアイコンを選択して、表示する統計を選択します。Amazon RDS エンジンの SQL 統計の説明については、「[Performance Insights の SQL 統計](sql-statistics.md)」を参照してください。
次の例は、Oracle DB インスタンスの統計設定を示しています。
![\[Oracle DB インスタンスのクエリを実行するためのメトリクス\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/perf_insights_per_sql_pref_oracle.png)
次の例は、MariaDB および MySQL DB インスタンスの設定を示しています。
![\[MariaDB および MySQL DB インスタンスのクエリを実行するためのメトリクスの設定。\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/perf_insights_per_sql_pref_ams.png)
1. 設定を保存するには [保存] を選択します。
[**トップ SQL**] テーブルが更新されます。
次の例は、Oracle SQL クエリの統計を示しています。
![\[SQL クエリの統計\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/perf_insights_per_sql_stats_oracle.png)
# Oracle PDB の上位負荷の分析
Oracle コンテナ DB (CDB) の負荷を分析する際、DB 負荷に最も寄与しているプラグ可能なデータベース (PDB) を特定できます。また、同様のクエリを実行している個々の PDB のパフォーマンスを比較して、パフォーマンスを微調整することもできます。Oracle CDB の詳細については、「[Oracle データベースアーキテクチャの RDS](oracle-multi-architecture.md)」を参照してください。
Amazon RDS Performance Insights ダッシュボードでは、プラグ可能なデータベースに関する情報は、**[ディメンション]** タブの **[上位 PDB]** タブにあります。
この機能のリージョン、DB エンジン、およびインスタンスクラスのサポート情報については、「[Amazon RDS DB エンジン、リージョン、およびインスタンスクラスでサポートされている Performance Insights 機能](USER_PerfInsights.Overview.Engines.md#USER_PerfInsights.Overview.PIfeatureEngnRegSupport)」を参照してください。
**Oracle CDB の上位 PDB 負荷を分析するには**
1. AWS マネジメントコンソール にサインインし、Amazon RDS コンソール [https://console.aws.amazon.com/rds/](https://console.aws.amazon.com/rds/) を開きます。
1. ナビゲーションペインで、**[Performance Insights]** を選択します。
1. Oracle CDB インスタンスを選択します。
この DB インスタンスに Performance Insights ダッシュボードが表示されます。
1. **[データベース負荷 (DB 負荷)]** セクションで、[スライス基準] の横にある **[プラグ可能なデータベース (PDB)]** を選択します。
平均アクティブセッショングラフには、負荷が最も高い PDB が表示されます。PDB 識別子は、色分けされた四角形の右側に表示されます。各識別子は PDB を一意に識別します。
![\[PDB 負荷の平均アクティブセッショングラフ\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/perf_insights_topPDB_AAS.png)
1. 下部にある [**トップ SQL**] タブまでスクロールします。
次の例では、同じ SQL クエリと、それが複数の PDB に駆動する負荷を確認できます。
![\[複数の PDB に対する同じ SQL クエリの負荷\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/perf_insights_topPDB_ex1.png)
次の例では、1 つの PDB が CDB 内の他の PDB よりも高い負荷を処理しています。
![\[PDB の SQL クエリ負荷が高い\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/perf_insights_topPDB_ex2.png)
Oracle CDB の詳細については、「[CDBs and PDBs](https://docs.oracle.com/en/database/oracle/oracle-database/21/cncpt/CDBs-and-PDBs.html#GUID-FC2EB562-ED31-49EF-8707-C766B6FE66B8)」を参照してください。
# Amazon RDS の Performance Insights ダッシュボードを使用した実行プランの分析
Amazon RDS Performance Insights ダッシュボードでは、Oracle および SQL Server DB インスタンスの実行プランに関する情報を確認できます。この情報を使用して、どのプランが DB 負荷に最も影響しているかを知ることができます。
Oracle または SQL Server の実行プランを分析するには、以下のトピックを参照してください。
**実行プランの分析**
+ [Amazon RDS の Performance Insights ダッシュボードを使用した Oracle 実行プランの分析](USER_PerfInsights.UsingDashboard.AccessPlans.md)
+ [Amazon RDS の Performance Insights ダッシュボードを使用した SQL Server 実行プランの分析](USER_PerfInsights.UsingDashboard.AccessPlansSqlServer.md)
## Amazon RDS の実行プランの分析の概要
Amazon RDS Performance Insights ダッシュボードを使用して、Oracle および SQL Server DB インスタンスの DB 負荷に最も影響しているプランを確認できます。
例えば、特定の時点の上位の SQL ステートメントが、次の表に示すプランを使用している場合があります。
****
| 上位の SQL | 計画 |
| --- | --- |
| SELECT SUM(amount\$1sold) FROM sales WHERE prod\$1id = 10 | プラン A |
| SELECT SUM(amount\$1sold) FROM sales WHERE prod\$1id = 521 | プラン B |
| SELECT SUM(s\$1total) FROM sales WHERE region = 10 | プラン A |
| SELECT \$1 FROM emp WHERE emp\$1id = 1000 | プラン C |
| SELECT SUM(amount\$1sold) FROM sales WHERE prod\$1id = 72 | プラン A |
Performance Insights のプランニング機能を使用すると、以下を実行できます。
+ 上位 SQL クエリでどのプランが使用されているかを確認する。
例えば、DB の負荷の大部分は、プラン A とプラン B を使用したクエリによって生成され、プラン C を使用する割合はごく小規模だということがあります。
+ 同じクエリについてさまざまなプランを比較する。
前の例では、製品 ID を除けば、3 つのクエリは同一です。この内 2 つのクエリでプラン A が使用されますが、1 つのクエリではプラン B を使用しています。2 つのプランの違いを確認するには、Performance Insights を使用します。
+ クエリが新しいプランに切り替わった時期を確認する。
プラン A を使用するクエリで、特定のタイミングでプラン B に切り替えられたことを確認できます。この時点で、データベースに変更があったかどうか。例えば、テーブルが空の場合、オプティマイザはテーブル全体に対するスキャンを選択することがあります。仮にテーブルに 100 万行がロードされたとすると、オプティマイザはインデックス範囲のスキャンに切り替えます。
+ コストが最も高いプランの特定のステップにドリルダウンします。
例えば、実行時間の長いクエリで、等価結合に結合条件がないと表示される場合があります。この欠落条件により、2 つのテーブルのすべての行を結合するデカルト結合が強制的に実行されます。
上記のタスクは、Performance Insights のプランキャプチャ機能を使用して実行できます。クエリは、待機イベントと上位 SQL でスライスできるのと同様に、プランのディメンションでスライスできます。
# Amazon RDS の Performance Insights ダッシュボードを使用した Oracle 実行プランの分析
Oracle Database の DB 負荷を分析する際に、DB 負荷に最も影響しているプランを知りたい場合があります。DB 負荷に最も影響しているプランを特定するには、Performance Insights のプランキャプチャ機能を使用できます。
**コンソールを使用して Oracle 実行プランを分析するには**
1. Amazon RDS コンソール ([https://console.aws.amazon.com/rds/](https://console.aws.amazon.com/rds/)) を開きます。
1. ナビゲーションペインで、[**Performance Insights**] を選択します。
1. Oracle DB インスタンスを選択します。この DB インスタンスに Performance Insights ダッシュボードが表示されます。
1. [**データベース負荷 (DB 付加)**] セクションで、[**スライス基準**] の横にある [**プラン**] をクリックします。
平均アクティブセッションのグラフには、上位 SQL ステートメントで使用されているプランが表示されます。プランのハッシュ値は、色分けされた四角形の右側に表示されます。各ハッシュ値によりプランを一意に識別できます。
![\[プランによるスライス化\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/pi-slice-by-plans.png)
1. 下部にある [**トップ SQL**] タブまでスクロールします。
次の例では、上位 SQL ダイジェストに 2 つのプランがあります。ステートメント内で疑問符を付けることで、それがダイジェストだと伝えることができます。
![\[ダイジェストプランを選択する\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/top-sql-plans-unselected.png)
1. ダイジェストを選択して、そのコンポーネントステートメントを展開します。
以下の例では、`SELECT` ステートメントがダイジェストクエリです。ダイジェスト内のコンポーネントクエリでは、2 つの異なるプランが使用されます。プランに付けられた色は、データベースの負荷チャートのものと対応しています。ダイジェスト内のプランの総数が、2 列目に表示されます。
![\[ダイジェストプランを選択する\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/pi-digest-plan.png)
1. 下にスクロールし、[**ダイジェストクエリのプラン**] リストから、比較する 2 つの [**プラン**] を選択します。
1 つのクエリについて、一度に 1 つまたは 2 つのプランを表示できます。次のスクリーンショットは、ダイジェスト内で、ハッシュ 2032253151 とハッシュ 1117438016 を含む 2 つのプランを比較しています。次の例では、このダイジェストクエリを実行する平均アクティブセッションの 62% が左側のプランを使用しているのに対し、38% は右側のプランを使用しています。
![\[プランを並べて比較する\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/pi-compare-plan.png)
この例では、それぞれのプランに重要な相違点があります。プラン 2032253151 のステップ 2 ではインデックススキャンが使用されますが、プラン 1117438016 ではフルテーブルスキャンが使用されます。ほとんどの場合、行数が多いテーブルでは、インデックススキャンを使用すると 1 行のクエリを高速化できます。
![\[プランを並べて比較する\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/pi-table-access.png)
1. (オプション) [**コピー**] をクリックし、クリップボードにプランをコピーします。あるいは、[**ダウンロード**] により、ハードドライブにプランを保存します。
# Amazon RDS の Performance Insights ダッシュボードを使用した SQL Server 実行プランの分析
SQL Server データベースの DB 負荷を分析する際に、DB 負荷に最も影響しているプランを確認することもできます。DB 負荷に最も影響しているプランを特定するには、Performance Insights のプランキャプチャ機能を使用できます。
**コンソールを使用して SQL Server 実行プランを分析するには**
1. Amazon RDS コンソール ([https://console.aws.amazon.com/rds/](https://console.aws.amazon.com/rds/)) を開きます。
1. ナビゲーションペインで、[**Performance Insights**] を選択します。
1. SQL Server DB インスタンスを選択します。この DB インスタンスに Performance Insights ダッシュボードが表示されます。
1. [**データベース負荷 (DB 付加)**] セクションで、[**スライス基準**] の横にある [**プラン**] をクリックします。
平均アクティブセッションのグラフには、上位 SQL ステートメントで使用されているプランが表示されます。プランのハッシュ値は、色分けされた四角形の右側に表示されます。各ハッシュ値によりプランを一意に識別できます。
![\[プランによるスライス化\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/pi-slice-by-plans-sqlserver.png)
1. 下部にある [**トップ SQL**] タブまでスクロールします。
次の例では、上位の SQL ダイジェストに 3 つのプランがあります。SQL ステートメントに疑問符が付いている場合は、そのステートメントがダイジェストであることを示しています。SQL ステートメント全体を表示するには、**[SQL ステートメント]** 列の値を選択します。
![\[ダイジェストプランを選択する\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/top-sql-plans-unselected-sqlserver.png)
1. ダイジェストを選択して、そのコンポーネントステートメントを展開します。
以下の例では、`SELECT` ステートメントがダイジェストクエリです。ダイジェスト内のコンポーネントクエリでは、3 つの異なる実行プランを使用します。プランに付けられた色は、データベースの負荷チャートに対応しています。
![\[ダイジェストプランを選択する\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/pi-digest-plan-sqlserver.png)
1. 下にスクロールし、[**ダイジェストクエリのプラン**] リストから、比較する 2 つの [**プラン**] を選択します。
1 つのクエリについて、一度に 1 つまたは 2 つのプランを表示できます。次のスクリーンショットは、ダイジェスト内の 2 つのプランを比較しています。次の例では、このダイジェストクエリを実行する平均アクティブセッションの 40% が左側のプランを使用し、28% が右側のプランを使用しています。
![\[プランを並べて比較する\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/pi-compare-plan-sqlserver.png)
前の例では、プラン間に重要な違いがあります。左側のプランのステップ 2 ではテーブルスキャンを使用しているのに対し、右側のプランではクラスター化インデックススキャンを使用しています。行数が多いテーブルでは、ほとんどの場合、1 行を取得するクエリはクラスター化インデックススキャンより高速です。
1. (オプション) [プランの詳細] テーブルの **[設定]** アイコンを選択して、列の表示と順序をカスタマイズします。次のスクリーンショットでは、[プランの詳細] テーブルに **[出力リスト]** 列が 2 番目の列として表示されています。
![\[[プランの詳細] テーブルの列の表示と順序をカスタマイズする\]](http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/pi-plan-fields-sql-server.png)
1. (オプション) [**コピー**] をクリックし、クリップボードにプランをコピーします。あるいは、[**ダウンロード**] により、ハードドライブにプランを保存します。
**注記**
Performance Insights は、階層ツリーテーブルを使用して推定実行プランを表示します。このテーブルには、各ステートメントの部分的な実行情報が含まれています。[プランの詳細] テーブルの列の詳細については、SQL Server ドキュメントの「[SET SHOWPLAN\$1ALL](https://learn.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/statements/set-showplan-all-transact-sql)」を参照してください。推定実行プランの実行情報全体を表示するには、**[ダウンロード]** を選択してプランをダウンロードし、これを SQL Server Management Studio にアップロードします。SQL Server Management Studio を使用して推定実行プランを表示する方法の詳細については、SQL Server ドキュメントの「[Display an Estimated Execution Plan](https://learn.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/performance/display-the-estimated-execution-plan)」を参照してください。