S3 テーブルバケットのテーブル

フォーカスモード

S3 テーブルバケットのテーブル - Amazon Simple Storage Service

S3 テーブルは、基盤となるテーブルデータと関連するメタデータで構成される構造化データセットを表します。このデータは、サブリソースとしてテーブルバケット内に保存されます。テーブルバケット内のすべてのテーブルは、Apache Iceberg テーブル形式で保存されます。Amazon S3 は、自動ファイル圧縮とスナップショット管理を通じてテーブルのメンテナンスを管理します。詳細については、「S3 Tables のメンテナンス」を参照してください。

アカウント内のテーブルを AWS 分析サービスからアクセスできるようにするには、Amazon S3 テーブルバケットを Amazon SageMaker Lakehouse と統合します。この統合により、Amazon Athena や Amazon Redshift などの AWS 分析サービスがテーブルデータを自動的に検出してアクセスできるようになります。

テーブルを作成すると、Amazon S3 はテーブルのウェアハウスの場所を自動的に生成します。これは、テーブルに関連付けられたオブジェクトを保存する一意の S3 の場所です。次の例は、ウェアハウスの場所の形式を示しています。


s3://63a8e430-6e0b-46f5-k833abtwr6s8tmtsycedn8s4yc3xhuse1b--table-s3

テーブルバケット内で、テーブルを名前空間と呼ばれる論理グループに整理できます。詳細については、「テーブル名前空間」を参照してください。

テーブルの名前は変更できますが、各テーブルには独自の Amazon リソースネーム (ARN) と一意のテーブル ID があります。各テーブルには、リソースポリシーもアタッチされています。このポリシーを使用して、テーブルへのアクセスを管理できます。

テーブル ARN は次の形式を使用します。


arn:aws:s3tables:region:owner-account-id:bucket/bucket-name/table/table-id

デフォルトでは、テーブルバケットに最大 10,000 個のテーブルを作成できます。テーブルバケットまたはテーブルのクォータ引き上げをリクエストするには、サポートにお問い合わせください。

Amazon S3 は、テーブルバケットで次のタイプのテーブルをサポートしています。

カスタマー (セルフマネージド) テーブル: カスタマーテーブルは、読み書きできるテーブルです。統合されたクエリエンジンを使用して、これらのテーブルからデータを取得できます。S3 API オペレーションまたは統合クエリエンジンを使用して、それらのデータを挿入、更新、または削除できます。
S3 マネージドテーブル: AWS テーブルは、ユーザーに代わって AWS のサービスによって生成される読み取り専用テーブルです。これらのテーブルは Amazon S3 によって管理され、Amazon S3 自体の外部にある IAM プリンシパルによって変更することはできません。これらのテーブルから情報を取得することはできますが、その中のデータを変更することはできません。AWS テーブルには S3 メタデータテーブルが含まれており、これには S3 汎用バケット内のオブジェクトからキャプチャされたメタデータが含まれています。詳細については、「S3 メタデータによるデータ検出の高速化」を参照してください。