Lambda でデータを処理する - Amazon Monitron

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Lambda でデータを処理する

ステップ 1: リソースへのアクセス AWS 許可を関数に付与するIAMロールを作成する

  1. IAM コンソールの [Roles] ページを開きます。

  2. [ロールの作成] を選択します。

  3. 次のプロパティでロールを作成します。

    • 信頼されたエンティティ: Lambda

    • アクセス許可: AWSLambdaKinesisExecutionRole (および Kinesis ストリームが暗号化 AWSKeyManagementServicePowerUser されている場合)

    • ロール名: lambda-kinesis-role

    IAM role creation interface showing name, review, and create steps with role details and permissions.

ステップ 2 : Lambda 関数を作成する

  1. Lambda コンソールの [関数] ページを開きます。

  2. [Create function] (関数の作成) を選択します。

  3. [設計図の使用] を選択します。

  4. 設計図の検索バーで、 kinesis-process-record (nodejs) または を検索して選択しますkinesis-process-record-python

  5. [設定] を選択します。

    Create function interface with options to author from scratch, use a blueprint, or select container image.

ステップ 3: Lambda 関数を設定する

  1. [関数名] を選択します。

  2. 最初のステップで作成したロールを [実行ロール] として選択します。

  3. Kinesis トリガーを設定します。

    1. Kinesis ストリーミングを選択します。

    2. [関数の作成] を選択します。

    Lambda function configuration form with basic information and Kinesis trigger settings.

ステップ 4: AWS Lambda コンソールで Kinesis トリガーを有効にする

  1. [設定] タブで、[トリガー] を選択します。

  2. Kinesis ストリーミング名の横にあるボックスにチェックを入れ、[有効] を選択します。

    Lambda function configuration page with Triggers tab and Kinesis stream trigger highlighted.

この例で使用されているブループリントは、選択したストリームのログデータのみを消費します。後で Lambda 関数コードを追加編集して、より複雑なタスクを実行できます。