Python および DAX - Amazon DynamoDB

Python および DAX

この手順に従って、Amazon EC2 インスタンスで Python サンプルアプリケーションを実行します。

DAX の Python サンプルを実行するには
  1. pip ユーティリティを使用して DAX Python クライアントをインストールします。

    pip install amazon-dax-client
  2. サンプルプログラムソースコード (.zip ファイル) をダウンロードします。

    wget http://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/samples/TryDax.zip

    ダウンロードが完了したら、ソースファイルを解凍します。

    unzip TryDax.zip
  3. 以下の Python プログラムを実行します。最初のプログラムは、TryDaxTable という Amazon DynamoDB テーブルを作成します。2 番目のプログラムは、テーブルにデータを書き込みます。

    python 01-create-table.py python 02-write-data.py
  4. 以下の Python プログラムを実行します。

    python 03-getitem-test.py python 04-query-test.py python 05-scan-test.py

    タイミング情報を書き留めます。これは GetItemQueryScan テストに必要なミリ秒の数字です。

  5. 前のステップで、DynamoDB エンドポイントに対してプログラムを実行しました。ここでプログラムを再度実行しますが、今度は GetItemQueryScan オペレーションが DAX クラスターによって処理されます。

    DAX クラスターのエンドポイントを確認するには、次のいずれかを選択します。

    • DynamoDB コンソールの使用 — DAX クラスターを選択します。次の例のように、クラスターエンドポイントがコンソールに表示されます。

      dax://my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com
    • AWS CLI の使用 — 次のコマンドを入力します。

      aws dax describe-clusters --query "Clusters[*].ClusterDiscoveryEndpoint"

      この例のように、クラスターエンドポイントが出力に表示されます。

      { "Address": "my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com", "Port": 8111, "URL": "dax://my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com" }

    プログラムを再度実行しますが、今度はクラスターエンドポイントをコマンドラインパラメータとして指定します。

    python 03-getitem-test.py dax://my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com python 04-query-test.py dax://my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com python 05-scan-test.py dax://my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com

    出力の残りの部分を見て、タイミング情報を書き留めます。GetItemQuery および Scan の経過時間は、DynamoDB を使用した場合より DAX を使用した方が大幅に低いはずです。

  6. 次の Python プログラムを実行して TryDaxTable を削除します。

    python 06-delete-table.py

これらのプログラムの詳細については、以下のセクションを参照してください。