Python および DAX

DAX の Python サンプルを実行するには

1. pip ユーティリティを使用して DAX Python クライアントをインストールします。

   pip install amazon-dax-client

2. サンプルプログラムソースコード (.zip ファイル) をダウンロードします。

   wget http://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/samples/TryDax.zip

   ダウンロードが完了したら、ソースファイルを解凍します。

   unzip TryDax.zip

3. 以下の Python プログラムを実行します。最初のプログラムは、TryDaxTable という Amazon DynamoDB テーブルを作成します。2 番目のプログラムは、テーブルにデータを書き込みます。

   python 01-create-table.py
   python 02-write-data.py

4. 以下の Python プログラムを実行します。

   python 03-getitem-test.py
   python 04-query-test.py
   python 05-scan-test.py

   タイミング情報を書き留めます。これは GetItem、Query、Scan テストに必要なミリ秒の数字です。

5. 前のステップで、DynamoDB エンドポイントに対してプログラムを実行しました。ここでプログラムを再度実行しますが、今度は GetItem、Query、Scan オペレーションが DAX クラスターによって処理されます。

   DAX クラスターのエンドポイントを確認するには、次のいずれかを選択します。

   • DynamoDB コンソールの使用 — DAX クラスターを選択します。次の例のように、クラスターエンドポイントがコンソールに表示されます。

     dax://my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com

   • AWS CLI の使用 — 次のコマンドを入力します。

     aws dax describe-clusters --query "Clusters[*].ClusterDiscoveryEndpoint"

     この例のように、クラスターエンドポイントが出力に表示されます。

     {
         "Address": "my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com",
         "Port": 8111,
         "URL": "dax://my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com"
     }

   プログラムを再度実行しますが、今度はクラスターエンドポイントをコマンドラインパラメータとして指定します。

   python 03-getitem-test.py dax://my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com
   python 04-query-test.py dax://my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com
   python 05-scan-test.py dax://my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com

   出力の残りの部分を見て、タイミング情報を書き留めます。GetItem、Query および Scan の経過時間は、DynamoDB を使用した場合より DAX を使用した方が大幅に低いはずです。

6. 次の Python プログラムを実行して TryDaxTable を削除します。

   python 06-delete-table.py