サポート済みの .NET 型 (「サポートされているデータ型」を参照) に加えて、アプリケーション内にあり Amazon DynamoDB 型に直接マッピングされていない型を使用できます。オブジェクト永続性モデルでは、任意型から DynamoDB 型に (またはその反対に) データを変換できるコンバーターを用意することで、任意型のデータを格納できます。コンバーターコードによって、オブジェクトの保存およびロード中にデータが変換されます。
クライアント側で任意の型を作成できます。ただし、テーブルには、いずれかの DynamoDB 型を使用してデータが格納されます。また、クエリおよびスキャンの際のデータ比較は、DynamoDB に格納されているデータに対して行われます。
次の C# コード例では、Book、Id、Title、および ISBN プロパティを使用して Dimension クラスを定義しています。Dimension プロパティは、DimensionType、Height、および Width プロパティを記述する Thickness に含まれています。このコード例では、コンバーターメソッド ToEntry および FromEntry によって、DimensionType と DynamoDB の文字列型との間でデータが変換されます。たとえば、Book インスタンスを保存すると、コンバータによって、「8.5 x 11 x 05」などの書籍 Dimension 文字列が作成されます。書籍を取得すると、その文字列は DimensionType インスタンスに変換されます。
この例では、Book 型を ProductCatalog テーブルにマッピングしています。サンプルの Book インスタンスを保存し、取得し、寸法を更新し、更新された Book を再度保存しています。
以下の例をテストするための詳細な手順については、「.NET コード例」を参照してください。
例
using System;
using System.Collections.Generic;
using Amazon.DynamoDBv2;
using Amazon.DynamoDBv2.DataModel;
using Amazon.DynamoDBv2.DocumentModel;
using Amazon.Runtime;
using Amazon.SecurityToken;
namespace com.amazonaws.codesamples
{
class HighLevelMappingArbitraryData
{
private static AmazonDynamoDBClient client = new AmazonDynamoDBClient();
static void Main(string[] args)
{
try
{
DynamoDBContext context = new DynamoDBContext(client);
// 1. Create a book.
DimensionType myBookDimensions = new DimensionType()
{
Length = 8M,
Height = 11M,
Thickness = 0.5M
};
Book myBook = new Book
{
Id = 501,
Title = "AWS SDK for .NET Object Persistence Model Handling Arbitrary Data",
ISBN = "999-9999999999",
BookAuthors = new List<string> { "Author 1", "Author 2" },
Dimensions = myBookDimensions
};
context.Save(myBook);
// 2. Retrieve the book.
Book bookRetrieved = context.Load<Book>(501);
// 3. Update property (book dimensions).
bookRetrieved.Dimensions.Height += 1;
bookRetrieved.Dimensions.Length += 1;
bookRetrieved.Dimensions.Thickness += 0.2M;
// Update the book.
context.Save(bookRetrieved);
Console.WriteLine("To continue, press Enter");
Console.ReadLine();
}
catch (AmazonDynamoDBException e) { Console.WriteLine(e.Message); }
catch (AmazonServiceException e) { Console.WriteLine(e.Message); }
catch (Exception e) { Console.WriteLine(e.Message); }
}
}
[DynamoDBTable("ProductCatalog")]
public class Book
{
[DynamoDBHashKey] //Partition key
public int Id
{
get; set;
}
[DynamoDBProperty]
public string Title
{
get; set;
}
[DynamoDBProperty]
public string ISBN
{
get; set;
}
// Multi-valued (set type) attribute.
[DynamoDBProperty("Authors")]
public List<string> BookAuthors
{
get; set;
}
// Arbitrary type, with a converter to map it to DynamoDB type.
[DynamoDBProperty(typeof(DimensionTypeConverter))]
public DimensionType Dimensions
{
get; set;
}
}
public class DimensionType
{
public decimal Length
{
get; set;
}
public decimal Height
{
get; set;
}
public decimal Thickness
{
get; set;
}
}
// Converts the complex type DimensionType to string and vice-versa.
public class DimensionTypeConverter : IPropertyConverter
{
public DynamoDBEntry ToEntry(object value)
{
DimensionType bookDimensions = value as DimensionType;
if (bookDimensions == null) throw new ArgumentOutOfRangeException();
string data = string.Format("{1}{0}{2}{0}{3}", " x ",
bookDimensions.Length, bookDimensions.Height, bookDimensions.Thickness);
DynamoDBEntry entry = new Primitive
{
Value = data
};
return entry;
}
public object FromEntry(DynamoDBEntry entry)
{
Primitive primitive = entry as Primitive;
if (primitive == null || !(primitive.Value is String) || string.IsNullOrEmpty((string)primitive.Value))
throw new ArgumentOutOfRangeException();
string[] data = ((string)(primitive.Value)).Split(new string[] { " x " }, StringSplitOptions.None);
if (data.Length != 3) throw new ArgumentOutOfRangeException();
DimensionType complexData = new DimensionType
{
Length = Convert.ToDecimal(data[0]),
Height = Convert.ToDecimal(data[1]),
Thickness = Convert.ToDecimal(data[2])
};
return complexData;
}
}
}
