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# トレース
**重要**
サポート終了通知: 2026 年 9 月 30 日、 AWS はサポートを終了します AWS App Mesh。2026 年 9 月 30 日以降、 AWS App Mesh コンソールまたは AWS App Mesh リソースにアクセスできなくなります。詳細については、このブログ記事[「 から Amazon ECS Service Connect AWS App Mesh への移行](https://aws.amazon.com/blogs/containers/migrating-from-aws-app-mesh-to-amazon-ecs-service-connect)」を参照してください。
**重要**
トレースを完全に実装するには、アプリケーションを更新する必要があります。
選択したサービスから利用可能なデータをすべて表示させるには、該当するライブラリを使用してアプリケーションを計測する必要があります。
## AWS X-Ray で App Mesh をモニタリングする
**重要**
サポート終了通知: 2026 年 9 月 30 日、 AWS はサポートを終了します AWS App Mesh。2026 年 9 月 30 日以降、 AWS App Mesh コンソールまたは AWS App Mesh リソースにアクセスできなくなります。詳細については、このブログ記事[「 から Amazon ECS Service Connect AWS App Mesh への移行](https://aws.amazon.com/blogs/containers/migrating-from-aws-app-mesh-to-amazon-ecs-service-connect)」を参照してください。
AWS X-Ray は、アプリケーションが処理するリクエストから収集されたデータを表示、フィルタリング、インサイトを得るためのツールを提供するサービスです。これらのインサイトは、問題と機会を特定して、アプリを最適化するのに役立ちます。リクエストとレスポンス、およびアプリケーションが他の AWS サービスに対して行うダウンストリームコールに関する詳細情報を表示できます。
X-Ray は App Mesh と統合して、Envoy マイクロサービスを管理します。Envoy からのトレースデータは、コンテナで実行されている X-Ray デーモンに送信されます。
言語に固有の[SDK](https://docs.aws.amazon.com/xray/index.html)ガイドを使用して、アプリケーションコードにX-Ray を実装します。
### App Mesh 使用して X-Ray トレースを有効にする
+
**サービスのタイプに応じて、次のようになります。**
+ **ECS -** Envoy プロキシコンテナ定義で、`ENABLE_ENVOY_XRAY_TRACING` 環境変数に `1` と`XRAY_DAEMON_PORT`環境変数に `2000` を設定します。
+ **EKS -** App Mesh コントローラーの設定で、`--set tracing.enabled=true` と `--set tracing.provider=x-ray` を含めます。
+ X-Ray コンテナで、ポート `2000` を公開し、ユーザー `1337` として実行します。
### X-Ray 例
Amazon ECS の Envoy コンテナの定義
```
{
"name": "envoy",
"image": "840364872350.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/aws-appmesh-envoy:v1.15.1.0-prod",
"essential": true,
"environment": [
{
"name": "APPMESH_VIRTUAL_NODE_NAME",
"value": "mesh/myMesh/virtualNode/myNode"
},
{
"name": "ENABLE_ENVOY_XRAY_TRACING",
"value": "1"
}
],
"healthCheck": {
"command": [
"CMD-SHELL",
"curl -s http://localhost:9901/server_info | cut -d' ' -f3 | grep -q live"
],
"startPeriod": 10,
"interval": 5,
"timeout": 2,
"retries": 3
}
```
Amazon EKS 用の App Mesh コントローラーの更新
```
helm upgrade -i appmesh-controller eks/appmesh-controller \
--namespace appmesh-system \
--set region=${AWS_REGION} \
--set serviceAccount.create=false \
--set serviceAccount.name=appmesh-controller \
--set tracing.enabled=true \
--set tracing.provider=x-ray
```
### X-Ray を使用するチュートリアル
+ [AWS X-Ray によるモニタリング](https://github.com/aws/aws-app-mesh-examples/tree/main/examples/apps/colorapp#monitor-with-aws-x-ray)
+ [Amazon EKS を使用した App Mesh — 可観測性：X-Ray](https://github.com/aws/aws-app-mesh-examples/blob/main/walkthroughs/eks/o11y-xray.md)
+ AWS App Mesh [ワークショップ](https://www.appmeshworkshop.com/introduction/)での [X-Ray による分散トレース](https://www.appmeshworkshop.com/x-ray/)
### AWS X-Ray の詳細については、「」を参照してください。
+ [AWS X-Ray ドキュメント](https://docs.aws.amazon.com/xray/index.html)
### App Mesh を使用した AWS X-Ray のトラブルシューティング
+ [アプリケーションの AWS X-Ray トレースを表示できません。](https://docs.aws.amazon.com/app-mesh/latest/userguide/troubleshoot-observability.html)
## Amazon EKS を使用した AppMesh の Jaeger
Jaeger はオープンソースで、エンドツーエンドの分散トレースシステムです。ネットワークのプロファイリングやモニタリングに使用できます。Jaeger は、複雑なクラウドネイティブアプリケーションのトラブルシューティングにも役立ちます。
Jaeger をアプリケーションコードに実装するには、Jaeger のドキュメントで言語固有のガイド「[トレースライブラリ](https://www.jaegertracing.io/docs/1.21/client-libraries/)」を参照してください。
### Helm を使用した Jaeger のインストール
1. EKS リポジトリを Helm に追加します。
```
helm repo add eks https://aws.github.io/eks-charts
```
1. App Mesh Jaeger のインストール
```
helm upgrade -i appmesh-jaeger eks/appmesh-jaeger \
--namespace appmesh-system
```
### Jaeger の例
次は、`PersistentVolumeClaim` Jaeger 永続的ストレージ作成の例です。
```
helm upgrade -i appmesh-controller eks/appmesh-controller \
--namespace appmesh-system \
--set tracing.enabled=true \
--set tracing.provider=jaeger \
--set tracing.address=appmesh-jaeger.appmesh-system \
--set tracing.port=9411
```
### Jaeger を使用するためのチュートリアル
+ [EKS を使用したApp Mesh — 可観測性：Jaeger](https://github.com/aws/aws-app-mesh-examples/blob/main/walkthroughs/eks/o11y-jaeger.md)
### Jaeger の詳細を確認する
+ [Jaeger のドキュメント](https://www.jaegertracing.io/)
## トレースの Datadog
Datadog は、メトリクスだけでなくトレースにも使用できます。詳細とインストール手順については、[Datadog のドキュメント](https://docs.datadoghq.com/tracing/setup_overview/)のアプリケーション言語に固有のガイドを参照してください。