翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。

# データ収集について
<a name="appconfig-experimentation-about-data-collection"></a>

AWS AppConfig実験では実験に関する集計メトリクスが提供されますが、実験結果の分析は提供されません。実験ダッシュボードには、実験トラフィックのリアルタイムモニタリングが含まれています。オーディエンスの露出レベル、時間の経過に伴う処理の割り当て、処理間のトラフィック分散を表示できます。

ユーザーごとのメトリクス分析には、CloudWatch、Snowflake、Datadog、またはその他の分析プラットフォームを使用できます。運用メトリクスをモニタリングするには、実験ダッシュボードから ** CloudWatch で表示**を選択し、運用メトリクスに直接アクセスします。CloudWatch を使用すると、実験の実行中にページロード時間、変換率、エラー率などの主要なメトリクスをモニタリングできます。実験の実行中にキーメトリクスが許容しきい値を超えたときに警告するように CloudWatch アラームを設定することもできます。

変換率、ユーザーエンゲージメント、機能の採用などの実験結果の分析には、CloudWatch または既存の分析プラットフォームを使用します。Amazon [Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/welcome.html)、Snowflake、Databricks などのデータウェアハウスに実験データをエクスポートできます。Datadog、New Relic、Dynatrace などのモニタリングツールと統合したり、Amazon S3 などのAWSサービスを使用して耐久性のあるデータストレージや [Amazon CloudWatch RUM](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html) を使用してクライアント側のユーザーインタラクションをキャプチャすることもできます。このアプローチにより、メトリクスの定義、収集、解釈方法を完全に制御できます。