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# AWS AppSync でのリゾルバーのテストとデバッグ (JavaScript)
AWS AppSync は、データソースに対して GraphQL フィールドでリゾルバーを実行します。パイプラインリゾルバーを操作する場合、関数はデータソースとやりとりします。「[JavaScript リゾルバーの概要](https://docs.aws.amazon.com/appsync/latest/devguide/resolver-reference-overview-js.html)」で説明したように、関数は JavaScript で記述され、ランタイムで実行されるリクエストハンドラーとレスポンスハンドラーを使用してデータソースと通信します`APPSYNC_JS`。これにより、ユーザーはカスタムロジック条件を提供でき、データソースと通信する前後にロジックおよび条件を適用できます。
デベロッパーがこれらのリゾルバーを記述、テスト、デバッグできるように、 AWS AppSync コンソールには、モックデータを含む GraphQL リクエストとレスポンスを個々のフィールドリゾルバーに作成するためのツールも用意されています。さらに、 AWS AppSync コンソールでクエリ、ミューテーション、サブスクリプションを実行し、Amazon CloudWatch からのリクエスト全体の詳細なログストリームを表示できます。ログストリームにはデータソースからの結果も含まれています。
## モックデータを使用したテスト
GraphQL リゾルバーが呼び出されるときに、そのリゾルバーには、リクエストに関する情報が含まれている `context` オブジェクトが含まれています。このオブジェクトには、クライアントからの引数、ID 情報、および親 GraphQL フィールドからのデータが含まれています。また、データソースからの結果も含まれていて、それをレスポンスハンドラーで使用できます。この構造およびプログラミング時に使用可能なヘルパーユーティリティの詳細については、「[リゾルバーコンテキストオブジェクトリファレンス](https://docs.aws.amazon.com/appsync/latest/devguide/resolver-context-reference-js.html)」を参照してください。
リゾルバー関数を記述または編集する場合に、*モック*または*コンテキストのテスト*の オブジェクトをコンソールエディタに渡すことができます。これにより、実際にデータソースに対して実行することなく、リクエストとレスポンスハンドラーの両方でどのように評価されるかを確認できます。例えば、テストの `firstname: Shaggy` 引数を渡して、テンプレートのコードで `ctx.args.firstname` を使用している場合にその引数がどのように評価されるかを確認できます。任意のユーティリティヘルパー (`util.autoId()`、`util.time.nowISO8601()` など) での評価をテストすることもできます。
### リゾルバーのテスト
この例では、 AWS AppSync コンソールを使用してリゾルバーをテストします。
1. にサインイン AWS マネジメントコンソール し、[AppSync コンソール](https://console.aws.amazon.com/appsync/)を開きます。
1. **API ダッシュボード**で、GraphQL API を選択します。
1. **サイドバー**で **[関数]** を選択します。
1. 既存の関数を選択します。
1. **[関数の更新]** ページの上部で、**[テストコンテキストを選択]** を選択し、**[新しいコンテキストを作成]** を選択します。
1. サンプルコンテキストオブジェクトを選択するか、下の **[テストコンテキストを設定]** ウィンドウで JSON を手動で入力します。
1. **テキストコンテキスト名**を入力します。
1. **[保存]** ボタンを選択します。
1. この模擬コンテキストオブジェクトを使用してリゾルバーを評価するには、[**Run Test**] を選択します。
例えば、オブジェクトに対して自動 ID 生成を使用して Amazon DynamoDB に保存する `Dog` の GraphQL タイプを保存するアプリケーションがあるとします。また、一部の値を GraphQL ミューテーションの引数から書き込み、レスポンスが特定の 1 人のユーザーにのみ表示されるようにします。次のスニペットがスキーマがどのようになっているかを示します。
```
type Dog {
breed: String
color: String
}
type Mutation {
addDog(firstname: String, age: Int): Dog
}
```
AWS AppSync 関数を記述し、リ`addDog`ゾルバーに追加してミューテーションを処理できます。 AWS AppSync 関数をテストするには、次の例のようにコンテキストオブジェクトを入力します。次の例には、クライアントから引数として `name` と `age` があり、`identity` オブジェクトに入力されている `username` があります。
```
{
"arguments" : {
"firstname": "Shaggy",
"age": 4
},
"source" : {},
"result" : {
"breed" : "Miniature Schnauzer",
"color" : "black_grey"
},
"identity": {
"sub" : "uuid",
"issuer" : " https://cognito-idp.{region}.amazonaws.com/{userPoolId}",
"username" : "Nadia",
"claims" : { },
"sourceIp" :[ "x.x.x.x" ],
"defaultAuthStrategy" : "ALLOW"
}
}
```
次のコードを使用して AWS AppSync 関数をテストできます。
```
import { util } from '@aws-appsync/utils';
export function request(ctx) {
return {
operation: 'PutItem',
key: util.dynamodb.toMapValues({ id: util.autoId() }),
attributeValues: util.dynamodb.toMapValues(ctx.args),
};
}
export function response(ctx) {
if (ctx.identity.username === 'Nadia') {
console.log("This request is allowed")
return ctx.result;
}
util.unauthorized();
}
```
評価後のリクエストとレスポンスハンドラーには、テストコンテキストオブジェクトからのデータと、`util.autoId()` から生成された値があります。また、`username` を `Nadia` 以外の値に変更した場合は、認可チェックが失敗するため、結果は返されません。きめ細かなアクセス制御の詳細については、「[認可のユースケース](security-authorization-use-cases.md#aws-appsync-security-authorization-use-cases)」を参照してください。
### AWS AppSync APIs を使用したリクエストハンドラーとレスポンスハンドラーのテスト
`EvaluateCode` API コマンドを使用して、モックデータを使用してコードをリモートでテストできます。コマンドを使い始めるには、ポリシーに `appsync:evaluateMappingCode` アクセス許可を追加していることを確認してください。例えば、次のようになります。
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": "appsync:evaluateCode",
"Resource": "arn:aws:appsync:us-east-1:111122223333:*"
}
]
}
```
------
[AWS CLI](https://aws.amazon.com/cli/) または [AWS SDK](https://aws.amazon.com/tools/) を使用してコマンドを活用できます。例えば、前のセクションで `Dog` スキーマとその AWS AppSync 関数のリクエストおよびレスポンスハンドラーを見てみましょう。ローカルステーションの CLI を使用して、コードを `code.js` という名前のファイルに保存し、`context` オブジェクトを `context.json` という名前のファイルに保存します。シェルから次のコマンドを実行します。
```
$ aws appsync evaluate-code \
--code file://code.js \
--function response \
--context file://context.json \
--runtime name=APPSYNC_JS,runtimeVersion=1.0.0
```
レスポンスには、ハンドラーから返されたペイロードを含む `evaluationResult` が含まれます。また、評価中にハンドラーによって生成されたログのリストを保持する `logs` オブジェクトも含まれています。これにより、コード実行のデバッグが容易になり、評価に関する情報を確認してトラブルシューティングに役立てることができます。例えば、次のようになります。
```
{
"evaluationResult": "{\"breed\":\"Miniature Schnauzer\",\"color\":\"black_grey\"}",
"logs": [
"INFO - code.js:13:5: \"This request is allowed\""
]
}
```
`evaluationResult` は JSON として解析でき、以下を実現します。
```
{
"breed": "Miniature Schnauzer",
"color": "black_grey"
}
```
SDK を使用すると、お気に入りのテストスイートのテストを簡単に組み込んで、ハンドラーの動作を検証できます。[Jest テストフレームワーク](https://jestjs.io/)を使用してテストを作成することをお勧めしますが、どのテストスイートでも問題ありません。次のスニペットは、仮説検証の実行を示しています。評価レスポンスは有効な JSON であることを想定しているので、`JSON.parse`を使用して文字列レスポンスから JSON を取得することに注意してください。
```
const AWS = require('aws-sdk')
const fs = require('fs')
const client = new AWS.AppSync({ region: 'us-east-2' })
const runtime = {name:'APPSYNC_JS',runtimeVersion:'1.0.0')
test('request correctly calls DynamoDB', async () => {
const code = fs.readFileSync('./code.js', 'utf8')
const context = fs.readFileSync('./context.json', 'utf8')
const contextJSON = JSON.parse(context)
const response = await client.evaluateCode({ code, context, runtime, function: 'request' }).promise()
const result = JSON.parse(response.evaluationResult)
expect(result.key.id.S).toBeDefined()
expect(result.attributeValues.firstname.S).toEqual(contextJSON.arguments.firstname)
})
```
これにより、次のような結果が得られます。
```
Ran all test suites.
> jest
PASS ./index.test.js
✓ request correctly calls DynamoDB (543 ms)
Test Suites: 1 passed, 1 total
Tests: 1 passed, 1 total
Snapshots: 0 totalTime: 1.511 s, estimated 2 s
```
## ライブクエリのデバッグ
本番アプリケーションをデバッグするためのend-to-endのテストとログ記録に代わるものはありません。 AWS AppSync では、Amazon CloudWatch を使用してエラーとリクエストの詳細全体をログ記録できます。さらに、 AWS AppSync コンソールを使用して、各リクエストの GraphQL クエリ、ミューテーション、サブスクリプション、ライブストリームログデータをテストし、クエリエディタに戻し、リアルタイムでデバッグできます。サブスクリプションに関して表示されるログは接続時の情報です。
これを実行するには、「[モニタリングとロギング](monitoring.md#aws-appsync-monitoring)」で説明しているように、Amazon CloudWatch Logs を事前に有効にしておく必要があります。次に、 AWS AppSync コンソールで**クエリ**タブを選択し、有効な GraphQL クエリを入力します。右下のセクションで、**[ログ]** ウィンドウをクリックしてドラッグし、ログビューを開きます。ページの上部にある再生矢印アイコンを選択して GraphQL クエリを実行します。しばらくすると、そのオペレーションのリクエストとレスポンスの完全なログが、このセクションにストリーミングされ、コンソールで表示できます。