Aurora DSQL Database Insights を使用した Aurora DSQL クラスターのモニタリング

Aurora DSQL Database Insights は、クラスター上のすべてのアクティブセッションについて、1 秒ごとにサンプリングされたデータへのアクセスを提供します。このデータは、各セッションの待機状態と正規化された SQL ステートメントを記録する DSQL Active Session History (DASH) サンプラーによって収集されます。DASH からの 1 分ごとの集計結果は、CloudWatch OpenTelemetry (OTel) メトリクスとして公開されます。このデータを使用して、データベースの負荷の把握、最もリソースを消費しているクエリの特定、パフォーマンス問題の診断を行うことができます。

DASH をセットアップする必要はありません。この機能はすべての Aurora DSQL クラスターで自動的に有効になります。1 分ごとの集計データが Amazon CloudWatch Database Insights を通じて、さらに CloudWatch OTel メトリクスに対して実行される Prometheus Query Language (PromQL) クエリを通じて、追加料金なしで利用できます。

DASH とは

アクティブセッションとは、オープントランザクションを持つクラスターへの単一の接続を表します。どの時点においても、各アクティブセッションの状態は次の 3 つのいずれかになります。

DASH は、オープントランザクションがあるセッションのみを追跡します。DASH は、クラスター上のすべてのアクティブなセッションを 1 秒に 1 回サンプリングすることで、このアクティビティをキャプチャします。各サンプルは次の 2 点を記録します。

DASH は、これらの 1 秒ごとのサンプルを集約し、待機イベントおよび SQL ステートメント別に分類して、1 分に 1 回 CloudWatch に発行します。その結果、各サンプル期間におけるアクティブなセッションの平均数を記録する 1 つの時系列メトリクス db.active_sessions.avg が得られます。この値は、平均アクティブセッション (AAS) とも呼ばれます。

AAS は、Aurora DSQL パフォーマンス分析の基本的なシグナルです。待機イベントの内訳は、クラスターのビジー状態だけでなく、セッションが何に時間を費やしているかを示します。SQL の内訳は、負荷の原因を個々のクエリに帰属させて解明します。

DASH のメトリクスと待機イベント

DASH は、待機イベントと SQL ステートメントごとにデータベース負荷を切り分けるディメンションを含む単一のメトリクスを公開します。次の表は、DASH メトリクスについて説明しています。

メトリクスには、データのグループ化とフィルタリングに使用する以下のディメンション (ラベル) が含まれています。

DASH の待機イベント

Aurora DSQL セッションでは、以下の待機イベントが発生する可能性があります。ストレージ関連の待機イベント (SequentialScanRead、ScatteredBatchRead、SingleRead、UniqueConstraintCheck、FkExistenceCheck) は、クエリ処理レイヤーとストレージレイヤー間の通信を表し、Commit はコミットサービスとの通信を表します。Aurora DSQL が新しい待機イベントを識別すると、このリストは今後拡大する可能性があります。

DASH データへのアクセス

DASH データには、次の 3 つの方法でアクセスできます。

これらのアクセスパスはすべて、同じ DASH データセットから読み取ります。

CloudWatch Database Insights の使用

Amazon CloudWatch Database Insights は、Aurora DSQL 固有の厳選されたダッシュボードを通じて DASH データを表示します。Aurora DSQL クラスターは Database Insights に自動的に表示されます。クラスターを作成してトランザクションを実行する以外に、セットアップは必要ありません。

Database Insights で DASH データを表示するには

PromQL の使用

DASH はデータを CloudWatch メトリクス db.active_sessions.avg として公開します。これを CloudWatch Query Studio の PromQL でクエリできます。

以下の例は、Query Studio で動作します。アクティブなワークスペースで既に結果がユーザーのアカウントとリージョンに絞り込まれています。タイムピッカーで評価ウィンドウが切り替わります。メトリクス名にはドットが含まれているため、例では PromQL の引用符で囲まれた名前セレクタフォーム {"db.active_sessions.avg"} を使用しています。

待機イベント別のデータベース負荷

待機イベント別にグループ化されたアクティブセッションの平均数を返します。Database Insights の [DB 負荷] チャートで利用できる AAS-by-wait-event ビューと同じですが、プログラムからアクセスできます。

avg by ("db.wait.event") (
  {
    "db.active_sessions.avg",
    "@resource.aws.auroradsql.cluster_id"="cluster-id"
  }
)

結果には個別の db.wait.event 値ごとに 1 つのシリーズがあり、それぞれがその待機状態の平均 AAS 寄与度を表しています。

平均アクティブセッション数によるトップ SQL

データベース負荷に対する平均寄与度で SQL ステートメントをランク付けします。これは、Database Insights の [トップ SQL] ビューに相当する PromQL です。

topk(5,
  avg by ("db.query.normalized_text") (
    {
      "db.active_sessions.avg",
      "@resource.aws.auroradsql.cluster_id"="cluster-id"
    }
  )
)

負荷への寄与度別に上位の SQL ステートメントと待機イベントの組み合わせを表示するには、グループ化句に db.wait.event を追加します。すべての組み合わせが一括でランク付けされるため、結果には同じ寄与度の高いステートメントに対して複数の待機イベントが含まれる場合があります。

topk(5,
  avg by ("db.query.normalized_text", "db.wait.event") (
    {
      "db.active_sessions.avg",
      "@resource.aws.auroradsql.cluster_id"="cluster-id"
    }
  )
)

最も多くのストレージ読み取りを実行している SQL ステートメント

ストレージ読み取り待機イベントに絞り込むことで、ストレージ読み取りオペレーションに最も多くの時間を費やしている上位 5 つの SQL ステートメントを返します。

topk(5,
  sum by ("db.query.normalized_text") (
    {
      "db.active_sessions.avg",
      "db.wait.event"=~"S.*Read|.*Check",
      "@resource.aws.auroradsql.cluster_id"="cluster-id"
    }
  )
)

正規表現 S.*Read は、名前が S で始まり Read で終わるストレージ読み取りイベント (SequentialScanRead、ScatteredBatchRead、SingleRead) と一致します。パターンには .*Check が明示的に含まれます。UniqueConstraintCheck および FkExistenceCheck 待機イベントは最初のパターンと一致しませんが、ストレージ読み取り待機イベントでもあるためです。

Aurora DSQL システム診断 AI スキルの使用

Aurora DSQL システム診断 AI スキルは、DASH データの読み取り、時間枠間の待機イベントの分布の比較、および診断レポートの生成により、Aurora DSQL クラスターのヘルスチェック分析を自動化します。このスキルは、awslabs/agent-plugins リポジトリの Agent Plugins for AWS における databases-on-aws プラグインの一部であり、サポートされている任意の AI コーディングエージェントと連携します。

クラスターの状態を分析するには、次のようなプロンプトを発行します。

「Check the performance of my Aurora DSQL cluster cluster-id in us-east-1 and write me a markdown report.」 (us-east-1 リージョンで Aurora DSQL クラスター cluster-id のパフォーマンスをチェックし、Markdown 形式のレポートを作成してください)

このスキルは、CloudWatch モデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバーを使用して、選択した時間枠にわたって db.active_sessions.avg メトリクスを分析し、Markdown 形式のレポートを返します。このパフォーマンス比較ウィンドウは、プロンプトで次のように指定できます。

「Check performance for the last 4 hours and compare against last Monday.」 (過去 4 時間のパフォーマンスを確認し、先週の月曜日と比較してください)

特定のクエリに問題があると判断された場合、スキルは SQL に特化した詳細な診断ワークフローを開始し、そのステートメントに対する潜在的な解決策を報告します。検出した待機イベントのシフトに基づいてクエリを詳しく調べるかどうかは自動的に判断されるため、追加のプロンプトは不要です。

関連リソース