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Metric Math を使用してターゲット追跡スケーリングポリシーを作成する
Metric Math を使用すると、複数の CloudWatch メトリクスをクエリし、数式を使用して、これらのメトリクスに基づいて新しい時系列を作成できます。作成された時系列を CloudWatch コンソールで視覚化し、ダッシュボードに追加できます。Metric Math の詳細については、「Amazon ユーザーガイド」の「Metric Math の使用」を参照してください。 CloudWatch
Metric Math の数式には、次の考慮事項が適用されます。
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使用可能なメトリクスをクエリできます CloudWatch 。各メトリクスは、メトリクス名、名前空間、0 以上のディメンションの一意の組み合わせです。
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任意の算術演算子 (+ - * / ^)、統計関数 ( AVG や などSUM)、または が CloudWatch サポートするその他の関数を使用できます。
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数式の関係式では、メトリクスと他の数式の結果の両方を使用できます。
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メトリクスの指定で使用される数式はすべて、最終的に単一の時系列を返す必要があります。
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CloudWatch コンソールまたは CloudWatch GetMetricData を使用して、メトリクスの数式が有効であることを確認できますAPI。
注記
、、または を使用する場合にのみ AWS CLI AWS CloudFormation、Metric Math を使用してターゲット追跡スケーリングポリシーを作成できますSDK。この機能はコンソールではまだ使用できません。
例: インスタンスあたりの Amazon SQSキューバックログ
インスタンスごとに Amazon SQSキューのバックログを計算するには、キューから取得できるメッセージのおおよその数を取得し、その数を Auto Scaling グループの実行中の容量で割ります。これは、 InService
状態のインスタンスの数です。詳細については、「Amazon に基づくポリシーのスケーリング SQS」を参照してください。
この数式のロジックは次のとおりです。
sum of (number of messages in the queue)/(number of
InService
instances)
次に、 CloudWatch メトリクス情報は次のとおりです。
ID | CloudWatch メトリクス | 統計 | 間隔 |
---|---|---|---|
m1 | ApproximateNumberOfMessagesVisible | 合計 | 1 分 |
m2 | GroupInServiceInstances | [Average] (平均) | 1 分 |
メトリクス数学 ID と表現は次のとおりです。
ID | 表現 |
---|---|
e1 | (m1)/(m2) |
次の図は、このメトリクスのアーキテクチャを示しています。
この Metric Math を使用してターゲット追跡スケーリングポリシーを作成するには (AWS CLI)
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メトリクス数式は、カスタマイズされたメトリクス仕様の一部として、 という名前のJSONファイルに保存します
config.json
。次の例を参考にして開始してください。各 を置き換える
user input placeholder
自分の情報を入力します。{ "CustomizedMetricSpecification": { "Metrics": [ { "Label": "Get the queue size (the number of messages waiting to be processed)", "Id": "m1", "MetricStat": { "Metric": { "MetricName": "ApproximateNumberOfMessagesVisible", "Namespace": "AWS/SQS", "Dimensions": [ { "Name": "QueueName", "Value": "
my-queue
" } ] }, "Stat": "Sum" }, "ReturnData": false }, { "Label": "Get the group size (the number of InService instances)", "Id": "m2", "MetricStat": { "Metric": { "MetricName": "GroupInServiceInstances", "Namespace": "AWS/AutoScaling", "Dimensions": [ { "Name": "AutoScalingGroupName", "Value": "my-asg
" } ] }, "Stat": "Average" }, "ReturnData": false }, { "Label": "Calculate the backlog per instance", "Id": "e1", "Expression": "m1 / m2", "ReturnData": true } ] }, "TargetValue":100
}詳細については、「Amazon EC2 Auto Scaling APIリファレンスTargetTrackingConfiguration」の「」を参照してください。
注記
以下は、メトリクスの名前、名前空間、ディメンション、統計情報の検索に役立つ追加のリソースです CloudWatch。
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サービスの利用可能なメトリクスの詳細については、「Amazon ユーザーガイド AWS 」の「メトリクスを発行する のサービス」を参照してください。 AWS CloudWatch CloudWatch
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を使用してメトリクスの正確な CloudWatch メトリクス名、名前空間、ディメンション (該当する場合) を取得するには AWS CLI、「list-metrics」を参照してください。
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このポリシーを作成するには、次の例に示すように、 JSON ファイルを入力として使用して put-scaling-policy コマンドを実行します。
aws autoscaling put-scaling-policy --policy-name
sqs-backlog-target-tracking-scaling-policy
\ --auto-scaling-group-namemy-asg
--policy-type TargetTrackingScaling \ --target-tracking-configurationfile://config.json
成功すると、このコマンドはポリシーの Amazon リソースネーム (ARN) と、ユーザーに代わって作成された 2 つの CloudWatch アラームARNsの を返します。
{ "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:us-west-2:123456789012:scalingPolicy:228f02c2-c665-4bfd-aaac-8b04080bea3c:autoScalingGroupName/my-asg:policyName/sqs-backlog-target-tracking-scaling-policy", "Alarms": [ { "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:123456789012:alarm:TargetTracking-my-asg-AlarmHigh-fc0e4183-23ac-497e-9992-691c9980c38e", "AlarmName": "TargetTracking-my-asg-AlarmHigh-fc0e4183-23ac-497e-9992-691c9980c38e" }, { "AlarmARN": "arn:aws:cloudwatch:us-west-2:123456789012:alarm:TargetTracking-my-asg-AlarmLow-61a39305-ed0c-47af-bd9e-471a352ee1a2", "AlarmName": "TargetTracking-my-asg-AlarmLow-61a39305-ed0c-47af-bd9e-471a352ee1a2" } ] }
注記
このコマンドがエラーをスローする場合は、 を AWS CLI ローカルで最新バージョンに更新していることを確認してください。