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需要ドライバーの設定
デマンドドライバーを使用するには、ドライバーを設定する必要があります。supplementary_time_series データエンティティにデータを取り込みた場合にのみ、デマンドドライバーを設定できます。
注記
需要ドライバーを設定しない場合でも、予測を生成できます。ただし、Demand Planning は需要ドライバーを使用しません。
需要ドライバーのデータ入力方法
塗りつぶし方法は、時系列の欠損値 (または「塗りつぶし」) を表します。Demand Planning では、次の充填方法がサポートされています。Demand Planning が適用される入力方法は、データ内のギャップの場所によって異なります。
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バックフィリング – ギャップが製品の以前の記録日から最後の記録日の間にある場合に適用されます。
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中間塗りつぶし – 特定の製品の最後に記録されたデータポイントとグローバルで最後に記録された日付の間にギャップがある場合に適用されます。
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将来の補充 – 需要ドライバーに将来少なくとも 1 つのデータポイントがあり、将来の期間にギャップがある場合に適用されます。
Demand Planning は、デマンドドライバーに対応する supplementary_time_series データエンティティからの最後の 64 データポイントを使用して検討します。Demand Planning は、3 つのすべての充填方法に対して、ゼロ 、中央値 、平均 、最大 、および最小オプションをサポートしています。
次の例は、履歴データと将来のデータの両方を含む、製品 1 の supplementary_time_series データエンティティの料金列にデータが取り込まれるときに、需要ドライバーが欠落データを処理する方法を示しています。
集約方法
Demand Planning は、集約方法を使用して、特定の期間と粒度レベルでデータを統合することで、さまざまな粒度のレベルで需要ドライバーの統合を容易にします。
期間集約 – 例えば、インベントリ需要ドライバーが日次レベルで利用可能で、予測が週次レベルで行われた場合、需要計画は、予測に情報を使用するようにインベントリの需要計画設定で設定された集約方法を適用します。
粒度レベルの集約 – ここでは、需要計画で粒度レベルの集約がどのように使用されるかの例を示します。out_of_stock_indicator は製品サイトレベルで毎日利用できますが、予測粒度は製品レベルでのみ利用できます。Demand Planning は、この需要ドライバーの需要計画設定で設定された集約方法を適用します。
