S/4 への接続 HANA

Amazon のSAPODataコネクタを介して ODPベースのデータ抽出を有効にするように SAP S/4 HANAシステムを設定します AppFlow。詳細については、SAP「Amazon のODataコネクタ AppFlow」を参照してください。

SAP データソースまたはエクストラクターを設定し、 のODPベースODataサービスを生成 AWS Supply Chain して、情報を接続および抽出します。詳細については、「SAP データソース」を参照してください。

次のいずれかのタイプの認証を使用してSAPシステムを設定します。

データ抽出を有効にするには、SAPシステム内のセキュリティロールを設定します。

S/4 SAP へのネットワーク接続を設定しますHANA。SAP インスタンスがセキュアでVPN、 AWS Supply Chain に接続するためのポートを開くことができない場合は、 を使用することをお勧めします AWS PrivateLink。を手動でセットアップするには AWS PrivateLink、AWS SAP「」および「」を参照してください。 を使用して自動的にセットアップするには AWS CloudFormation、「」を参照してくださいAWS CloudFormation。

AWS Supply Chain ダッシュボードの左側のナビゲーションペインで、Data Lake を選択します。

データレイクページで、新しいソースの追加 を選択します。

サプライチェーンデータソースの選択ページが表示されます。

SAP S/4 HANAを選択します。

[Next (次へ)] を選択します。

S/4 SAP HANA 接続の詳細 で、次のように入力します。

[Connect to SAP ( に接続)] を選択します。

SAP ユーザー名とパスワードが正しく入力されると、接続成功メッセージが表示されます。

（オプション) オプション AppFlow 設定 、ステップ 1 - JSON テンプレートファイル をダウンロードし、既存のJSONテンプレートファイルをダウンロード を選択して Appflow 取り込み設定を変更します。

.json ファイルを更新したら、ステップ 2 - 変更されたJSONテンプレートファイルをアップロードし、アップロードするブラウズファイルを選択します。

これは、必要なスケジュール、データフロー、ソーステーブルを含むサンプル .json ファイルです。

{
    "schedule" : { 
        "scheduleExpression"  : "rate(1days)", // scheduleExpression key should be available and the value cannot be null/empty. Format starts with rate and having time values in minutes, hours, or days. For example, rate(1days)
        "scheduleStartTime" : null // Supported format - "yyyy-MM-dd'T'hh:mm:ss[+|-]hh:mm". For example, 2022-04-26T13:00:00-07:00. ScheduleStartTime should atleast be 5 minutes after current time. A null value will automatically set the start time as 5 minutes after the connection creation time
    },
    "dataFlows" : [ // DataFlows cannot be null or empty. Make sure to choose from the list below
        "Company-Company",
        "Geography-Geography",
        "Inventory-Inventory Level",
        "Inventory-Inventory Policy",
        "Outbound-Outbound Order Line",
        "Outbound-Outbound Shipment",
        "Product-Product",
        "Product-Product Hierarchy",
        "Production Order-Inbound Order",
        "Production Order-Inbound Order Line",
        "Purchase Order-Inbound Order",
        "Purchase Order-Inbound Order Line",
        "Purchase Order-Inbound Order Line Schedule",
        "Reference-Reference Fields",
        "Shipment-Shipment",
        "Site-Site",
        "Site-Transportation Lane",
        "Trading Partner-Trading Partner",
        "Transfer Order-Inbound Order Line",
        "Vendor Management-Vendor Lead Time",
        "Vendor Management-Vendor Product",
        "Product-Product UOM"
    ],
    "sourceTables" : [   // sourceTables cannot be empty
        {
            "tableName" : "SomeString", // Should be an existing table name from the SAP instance
            "extractType" : "DELTA",      // Should either be DELTA or FULL 
            "tableCols" : [    // TableCols cannot be empty. Enter valid column names for the table
                "col1",
                "col2",
                "col3"
            ],
            "filters" : [// Optional field
                    "colName" : "col1", // colName value should be part of tableCols
                    "dataType" : "String",  // Should contain values `STRING` or `DATETIME`
                    "value" : "String",
                    "operator" : "String"  // Choose a string value from the pre-defined value of "PROJECTION", "LESS_THAN", "CONTAINS","GREATER_THAN","LESS_THAN_OR_EQUAL_TO","GREATER_THAN_OR_EQUAL_TO","EQUAL_TO","NOT_EQUAL_TO","ADDITION","MULTIPLICATION","DIVISION","SUBTRACTION","MASK_ALL","MASK_FIRST_N","MASK_LAST_N","VALIDATE_NON_NULL","VALIDATE_NON_ZERO","VALIDATE_NON_NEGATIVE",or "VALIDATE_NUMERIC","NO_OP";
            ]
        },
        {

            // sourceTables with same keys - tableName, extractType, tableCols, filters(not mandatory)
        
        }
    ]
}
                

[Amazon S3 Bucket Billing] の下にある Amazon S3 請求情報を確認して、[承認する] を選択します。

[Next (次へ)] を選択します。

[データマッピング] の下にある [使用を開始] をクリックします。

[Mapping Recipe] ページの [フィールドマッピング] の下にあるデフォルトの変換レシピを確認します。

保存先フィールドのマッピングを追加するには、[Add mapping] をクリックします。[Required Destination Fields] は必須です。別のカスタム保存先フィールドを追加するには、[Destination field] をクリックします。

サンプルデータをアップロードすると、変換レシピのソースフィールド値とデータマッピングを表示できます。マッピングレシピページで、サンプルデータのアップロード で、ブラウズファイル を選択するか、ファイルをドラッグアンドドロップします。サンプルデータファイルには、必須パラメータとソースフィールド名が含まれている必要があります。

[Accept all and continue] をクリックします。

[レビューと確認] の下にデータ接続の概要が表示されます。データフィールドのマッピングを編集するには、[Go back to Data Mapping] をクリックします。

(オプション) [Recipe Actions] の下で、次を実行できます。

取り込みのためにSAPソースデータをアップロードする必要がある Amazon S3 ロケーションパスを確認するには、「確認」を選択し、データ取り込みを設定します。または、[Confirm and configure data ingestion later] を選択することもできます。データインジェスト情報はいつでも確認できます。 AWS Supply Chain ダッシュボードから、接続 を選択します。データを取り込む接続データフローを選択し、縦に並んだ省略記号をクリックして、[Ingestion setup] を選択します。