翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。
初めてファイルをアップロードする
AWS Supply Chain 自動関連付け機能を使用すると、raw データをアップロードし、raw データを AWS Supply Chain データモデルに自動的に関連付けることができます。 AWS Supply Chain ウェブアプリケーション内の各 AWS Supply Chain モジュールに必要な列とテーブルを表示することもできます。
自動関連付けの仕組みの簡単なデモンストレーションについては、次の動画をご覧ください。
注記
CSV ファイルは、自動関連付けを使用している場合にのみ Amazon S3 にアップロードできます。
データセットのソース列が宛先列に関連付けられると、 AWS Supply Chain は SQL レシピを自動的に生成します。
注記
AWS Supply Chain は、自動関連付けに Amazon Bedrock を使用します。これは、 が AWS Supply Chain 利用可能なすべての &AWS Regions でサポートされているわけではありません。したがって、 AWS Supply Chain は、最も近い利用可能なリージョン、欧州 (アイルランド) リージョン – 欧州 (フランクフルト) およびアジアパシフィック (シドニー) リージョン – 米国西部 (オレゴン) から Amazon Bedrock エンドポイントを呼び出します。
注記
大規模言語モデル (LLM) を使用した自動関連付けは、データが Amazon S3 を介して取り込まれる場合にのみサポートされます。
-
AWS Supply Chain ダッシュボードの左側のナビゲーションペインで、Data Lake を選択し、Data Ingestion タブを選択します。
データ取り込みページが表示されます。
新しいソースの追加を選択します。
データソースの選択ページが表示されます。
データソースの選択ページで、ファイルのアップロードを選択します。
[Continue](続行) を選択します。
実行する機能ページで、使用する AWS Supply Chain モジュールを選択します。複数のモジュールを選択できます。
「ソースファイルをアップロードする」セクションで、ソースシステム名にサフィックスを追加します。例えば、oracle_test などです。
ソースデータセットをアップロードするには、ファイルを選択するか、ファイルをドラッグアンドドロップします。
名前とステータスのソーステーブルが表示されます。
S3 にアップロードを選択します。アップロードステータスが変わり、ステータスが表示されます。
データ要件の確認で、選択した AWS Supply Chain 機能に必要なすべてのデータエンティティと列を確認します。必要なプライマリキーと外部キーがすべて表示されます。
[Continue](続行) を選択します。
「ソーステーブルの管理」で、次のソーステーブルとリストされた列が自動関連付けされ、データレイクにインポートされます。
データレイクにインポートする前に、テーブルの削除を選択してソーステーブルを削除します。
すべて受け入れて続行を選択します。
テーブルを AWS Supply Chain データレイクに自動的に関連付けるメッセージが表示されます。
送信先フローの管理では、自動関連付けられた各テーブルを確認できます。
デフォルトでは、自動関連付けが有効になっており、ソース列は送信先列に自動的に関連付けられます。自動関連付けられた列を更新するには、SQL レシピを更新してカスタムレシピを作成します。
ソース列の下に、関連付けられていないソース列がすべて一覧表示されます。関連付けられていない列を右側の宛先列にドラッグアンドドロップします。
自動関連付けされた各テーブルについて、前のステップに従います。
[送信] を選択します。
終了を選択し、送信先フローを確認します。