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# CloudTrail でのデータ整合性の管理
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CloudTrail では、[結果整合性](https://en.wikipedia.org/wiki/Eventual_consistency)と呼ばれる分散コンピューティングモデルが使用されています。属性ベースのアクセスコントロール (ABAC) で使用されるタグなど、CloudTrail 設定 (または他の AWS サービス) に加えた変更は、可能なすべてのエンドポイントから表示されるまでに時間がかかります。 [https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/introduction_attribute-based-access-control.html](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/introduction_attribute-based-access-control.html)この遅延の一部は、サーバー間および世界中のリージョン間でのデータ送信にかかる時間から発生している場合もあります。CloudTrail ではパフォーマンス向上のためにキャッシュも使用しているため、これが原因で遅延が発生することがあります。変更は、以前にキャッシュされたデータがタイムアウトになるまで反映されない場合があります。

 発生する可能性のあるこれらの遅延を考慮して、アプリケーションを設計する必要があります。ある場所で行われた変更が他の場所で直ちに表示されない場合でも、正常に動作することを確認します。このような変更には、[オプトインリージョンの有効化](cloudtrail-multi-region-trails.md#cloudtrail-multi-region-trails-optin)、証跡やイベントデータストアの作成や更新、イベントセレクタの更新、ログ記録の開始や停止が含まれます。証跡またはイベントデータストアを作成または更新すると、CloudTrail は、変更がすべての場所に反映されるまで、最新の既知の設定に基づいて S3 バケットまたはイベントデータストアにログを配信します。

 これが他の に与える影響の詳細については AWS のサービス、次のリソースを参照してください。
+  **Amazon DynamoDB**: 「*Amazon DynamoDB よくある質問*」の「[DynamoDB の整合性モデルとは何ですか?](https://aws.amazon.com/dynamodb/faqs/)」および「*Amazon DynamoDB デベロッパーガイド*」の「[読み込み整合性](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/HowItWorks.ReadConsistency.html)」。
+  **Amazon EC2**: 「*Amazon Elastic Compute Cloud API リファレンス*」の「[結果整合性](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/APIReference/query-api-troubleshooting.html#eventual-consistency)」。
+  **Amazon EMR**: 「*AWS ビッグデータブログ*」の「[ETL ワークフローに Amazon S3 および Amazon Elastic MapReduce を使用する場合の整合性の確保](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/ensuring-consistency-when-using-amazon-s3-and-amazon-elastic-mapreduce-for-etl-workflows/)」。
+  **AWS Identity and Access Management (IAM)**: [行った変更は、IAM ユーザーガイドに必ずしもすぐに表示されるわけではありません](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/troubleshoot_general.html#troubleshoot_general_eventual-consistency)。 **
+  **Amazon Redshift**: 「*Amazon Redshift Database デベロッパーガイド*」の「[データ整合性の管理](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/managing-data-consistency.html)」。
+  **Amazon S3**: 「*Amazon Simple Storage Service ユーザーガイド*」の「[Amazon S3 データ整合性モデル](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/Welcome.html#ConsistencyModel)」。