Amazon ECS マネージドインスタンスのコンピューティング環境

AWS Batch Amazon ECS マネージドインスタンスの コンピューティング環境は、 内でmanagedInstancesProvider設定ブロックを使用しますcomputeResources。この構造は Amazon ECS キャパシティープロバイダーモデルと一致し、自己完結型です。すべてのネットワーク、インスタンスプロファイル、インスタンス選択設定は、このブロック内にあります。

次のリストでは、Amazon ECS Managed Instances コンピューティング環境のコンピューティング環境パラメータについて説明します。

Amazon ECS マネージドインスタンスのコンピューティング環境の更新

コンピューティング環境タイプ、、capacityOptionTypeおよび を除くすべての Amazon ECS マネージドインスタンスコンピューティング環境属性を更新できますfipsEnabled。更新は、基盤となる Amazon ECS キャパシティープロバイダーにフロースルーされます。新しいインスタンスは、更新された設定を使用します。既存のインスタンスは、ジョブが完了するまで実行され続け、その後自然にドレインされます。

作成後に以下を変更することはできません。

例

最小設定

次の例は、Amazon ECS マネージドインスタンスのコンピューティング環境を作成するために必要な最小設定を示しています。Amazon ECS は、使用可能なすべてのタイプからインスタンスタイプを自動的に選択します。

{
  "computeEnvironmentName": "my-managed-instances-ce",
  "type": "MANAGED",
  "state": "ENABLED",
  "computeResources": {
    "type": "ECS_MANAGED_INSTANCES",
    "maxvCpus": 256,
    "managedInstancesProvider": {
      "infrastructureRoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/ecsInfrastructureRole",
      "instanceLaunchTemplate": {
        "ec2InstanceProfileArn": "arn:aws:iam::123456789012:instance-profile/ecsInstanceProfile",
        "networkConfiguration": {
          "subnets": ["subnet-abcde012", "subnet-bcde012a"],
          "securityGroups": ["sg-abcde012"]
        }
      }
    }
  }
}

特定のインスタンスタイプの GPU ワークロード

次の例では、機械学習ワークロードの NVIDIA GPU インスタンスタイプに制限されたコンピューティング環境を作成します。

{
  "computeEnvironmentName": "my-gpu-managed-instances-ce",
  "type": "MANAGED",
  "state": "ENABLED",
  "computeResources": {
    "type": "ECS_MANAGED_INSTANCES",
    "maxvCpus": 1000,
    "managedInstancesProvider": {
      "infrastructureRoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/ecsInfrastructureRole",
      "instanceLaunchTemplate": {
        "ec2InstanceProfileArn": "arn:aws:iam::123456789012:instance-profile/ecsInstanceProfile",
        "networkConfiguration": {
          "subnets": ["subnet-abcde012", "subnet-bcde012a"],
          "securityGroups": ["sg-abcde012"]
        },
        "instanceRequirements": {
          "allowedInstanceTypes": ["g5.xlarge", "g5.2xlarge", "g5.4xlarge"]
        },
        "capacityOptionType": "ON_DEMAND"
      }
    }
  }
}

コスト重視のワークロードのスポット容量

次の例では、耐障害性バッチワークロード用の Spot-backed コンピューティング環境を作成します。

{
  "computeEnvironmentName": "my-spot-managed-instances-ce",
  "type": "MANAGED",
  "state": "ENABLED",
  "computeResources": {
    "type": "ECS_MANAGED_INSTANCES",
    "maxvCpus": 5000,
    "managedInstancesProvider": {
      "infrastructureRoleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/ecsInfrastructureRole",
      "instanceLaunchTemplate": {
        "ec2InstanceProfileArn": "arn:aws:iam::123456789012:instance-profile/ecsInstanceProfile",
        "networkConfiguration": {
          "subnets": ["subnet-abcde012", "subnet-bcde012a", "subnet-cde012ab"],
          "securityGroups": ["sg-abcde012"]
        },
        "instanceRequirements": {
          "allowedInstanceTypes": ["m5.large", "m5.xlarge", "m6i.large", "m6i.xlarge"]
        },
        "capacityOptionType": "SPOT",
        "storageConfiguration": {
          "storageSizeGiB": 100
        }
      }
    }
  }
}