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# GPU 機能のテスト
<a name="example-test-gpu"></a>

次のジョブ定義の例では、[GPU ワークロードの AMI を使用する](batch-gpu-ami.md) で説明されている GPU ワークロード AMI が適切に設定されているかどうかをテストします。このジョブ定義の例では、GitHub から TensorFlow ディープ MNIST 分類子の[例](https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r1.8/tensorflow/examples/tutorials/mnist/mnist_deep.py)を実行します。

```
{
    "containerProperties": {
        "image": "tensorflow/tensorflow:1.8.0-devel-gpu",
        "resourceRequirements": [
            {
                "type": "MEMORY",
                "value": "32000"
            },
            {
                "type": "VCPU",
                "value": "8"
            }
        ],
        "command": [
            "sh",
            "-c",
            "cd /tensorflow/tensorflow/examples/tutorials/mnist; python mnist_deep.py"
        ]
    },
    "type": "container",
    "jobDefinitionName": "tensorflow_mnist_deep"
}
```

上の JSON テキストで [`tensorflow_mnist_deep.json`] という名前のファイルを作成し、次のコマンドを使用して AWS Batch ジョブ定義を登録できます。

```
aws batch register-job-definition --cli-input-json file://tensorflow_mnist_deep.json
```